公开(公告)号：CN116502676A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310179144.7

申请日：2023-02-27

Applicant: 西安电子科技大学 ,  中国人民解放军93209部队

Inventor： 董春曦 ,  李梦瑶 ,  张立东 ,  秦玉勋 ,  董阳阳 ,  冯家琛 ,  陈思阳 ,  饶鲜

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种利用麻雀算法优化卷积神经网络的抗干扰效果评估方法，旨在解决评估指标权重以及卷积神经网络超参数需要人为设置的问题。本发明的实现步骤包括：利用熵权法对抗干扰评估指标赋权重值；生成训练集；构建卷积神经网络；利用麻雀算法优化卷积神经网络超参数；训练卷积神经网络；对抗干扰效果进行评估。本发明具有不需要人为设置评估指标权重以及卷积神经网络超参数，就可以提高抗干扰效果评估准确性的优点。

公开(公告)号：CN116087883A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310141336.9

申请日：2023-02-20

Applicant: 西安电子科技大学 ,  中国人民解放军93209部队

Inventor： 饶鲜 ,  付驰 ,  张立东 ,  秦玉勋 ,  张煜 ,  杨舒涵 ,  陈文哲 ,  董阳阳

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于二维特征向量的抗抖动脉冲重复间隔分选方法，其实现步骤为：使用方正弦插值算法估计脉冲到达时间序列的潜在PRI值，并通过脉冲到达时刻和PRI估计值两项参数构建二维特征向量，利用二维特征向量对脉冲到达时间序列进行匹配统计，通过统计的方式减小抖动PRI调制信号对分选造成的影响，从而使该分选方法具有抗抖动性，使得本发明在面对抖动PRI调制的雷达脉冲信号时，具有良好的分选效果。本发明可用于在雷达侦察过程中对雷达接收到的脉冲信号进行分选，为雷达信号主分选提供了一种抗抖动的PRI分选方法。