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公开(公告)号：CN117197200A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311107895.4
申请日：2023-08-31
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/33 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度概率图和矢量融合的多器官配准方法，主要解决现有技术下腹部CBCT与MRI影像进行多器官配准时，器官对应错误和不同形变场融合易发生冲突的问题。其实现方案是：对多器官数据进行预处理并使用Mask‑RCNN得到分割结果；构建由多器官形变场和概率图生成网络与VFF向量场融合模块组成的多器官配准网络，并定义其损失函数；使用训练集数据对该网络进行训练；将测试集数据输入到训练好的网络中得到融合后的形变场；使用形变场对目标图像进行插值得到配准结果。本发明能良好地对应器官关系，有效减少每个器官对周围器官的影响，提高了对多器官配准的精度，可用于大形变跨模态的医学图像配准，协助医生放疗和穿刺。
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公开(公告)号：CN102136864B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110052668.7
申请日：2011-03-05
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B10/50
摘要： 本发明提出了一种光学产生多种倍频毫米波信号的装置，包括激光器、光功率分配器、马赫-曾德尔调制器(MZM)，、光功率分配器设置在激光器的出射光路上，、光功率分配器与马赫-曾德尔调制器(MZM)的输入端连接，马赫-曾德尔调制器(MZM)是三个，三个马赫-曾德尔调制器(MZM)是并联的，光功率分配器分别与马赫-曾德尔调制器(MZM)的输入端连接。本发明的光学产生多种倍频毫米波信号的装置，采用三个马赫-曾德尔调制器并联的方式，能够实现本振频率不同倍数的毫米波信号的生成，并且频率增大倍数相当高。
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公开(公告)号：CN113706487B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110944404.6
申请日：2021-08-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于自监督特征小样本学习的多器官分割方法，主要解决现有技术使用小样本学习分割法进行多器官分割效果差的问题。其方案是：使用超像素分割法从初始数据集中生成大量包含伪标签的数据，并从中选择图像和伪标签作为支持集；采用数据增强法生成查询集；使用自监督特征学习通过预训练的编码器提取支持集和查询集的图像特征，再计算两者的相似度获得前景信息和先验概率辅助信息特征图；构建分割网络对前景信息进行特征精炼得到支持集原型；根据支持集原型与先验概率辅助信息特征图计算分类概率，获得分割结果。本发明减少了大目标器官的过分割和欠分割现象，提升了小目标器官的识别，可用于医学图像的多器官分割，协助医生诊断疾病。
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公开(公告)号：CN113706487A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110944404.6
申请日：2021-08-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于自监督特征小样本学习的多器官分割方法，主要解决现有技术使用小样本学习分割法进行多器官分割效果差的问题。其方案是：使用超像素分割法从初始数据集中生成大量包含伪标签的数据，并从中选择图像和伪标签作为支持集；采用数据增强法生成查询集；使用自监督特征学习通过预训练的编码器提取支持集和查询集的图像特征，再计算两者的相似度获得前景信息和先验概率辅助信息特征图；构建分割网络对前景信息进行特征精炼得到支持集原型；根据支持集原型与先验概率辅助信息特征图计算分类概率，获得分割结果。本发明减少了大目标器官的过分割和欠分割现象，提升了小目标器官的识别，可用于医学图像的多器官分割，协助医生诊断疾病。
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公开(公告)号：CN103646151A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310717827.X
申请日：2013-12-24
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提供一种平面反射阵天线设计方法，包括：建立圆极化方式的阵列单元模型，阵列单元模型的谐振频率满足设计要求并且主极化反射波与交叉极化反射波的相位相差180度；使用阵列单元模型建立初始平面反射阵天线模型；根据平面反射阵天线的入射激励波计算初始平面反射阵天线模型的方向图；通过交集算法对初始平面反射阵天线模型的方向图进行优化；根据初始平面反射阵天线模型的优化后的方向图获取初始平面反射阵天线模型中每一阵列天线单元模型的激励补偿相位；根据初始平面反射阵天线模型中每一阵列天线单元模型的激励补偿相位调整初始平面反射阵天线模型中每一阵列天线单元模型的相位，得到平面反射阵天线设计结果。
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公开(公告)号：CN101777953A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010013577.8
申请日：2010-01-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明是一种传输两路信号的光双边带调制装置和方法。在现有的设备的发射端增设分光调制组件，首先对激光器输出的连续光信号进行强度调制，产生光双边带信号，经分光耦合器输出后功率平分为三路，其中上、下两路分别调制上不同的基带信号，然后三路光信号合波为一路后经单模光纤传输，接收端增设分光滤波组件，将携带有上边带和下边带的光信号分为两路进行解调，获得高质量的电毫米波信号，解决了因色散原因导致长距离传输中的周期性衰落和码元时移问题，使得信号在光纤中的传输降低了衰减，在同等质量下延长了传输距离，提高了传输效率，同时也提高了频谱效率。
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公开(公告)号：CN117036428A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311017601.9
申请日：2023-08-14
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/33 , G06T7/12 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于交叉互注意力连接和语义共享的多任务腹部器官配准方法，主要解决现有技术对大形变跨模态医学图像配准效果和分割效果差的问题。其实现方案包括：使用来自某医院的平扫CT和门静脉期增强CT构建原始数据集并对其进行预处理；将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建由特征提取网络、配准分支和分割分支组成的M‑net网络并定义其损失函数；使用训练集数据对该网络进行训练；将测试集数据输入到训练好的网络中得到配准结果与分割结果。本发明能保持大形变配准过程中器官内部结构，在器官的边缘、器官与器官的交界处保持了图像原有的灰度分布，提高了跨模态配准效果，可用于大形变跨模态的医学影像配准及医学影像分割。
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公开(公告)号：CN115222780A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210896469.2
申请日：2022-07-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于语义掩膜的跨模态大形变图像配准方法，主要解决现有技术使用对大形变跨模态医学图像配准效果差的问题。其方案是：使用分割网络从原始数据中分割出关键器官；使用关键器官的分割结果计算关键器官的均值掩膜；使用仿射配准网络对关键器官的均值掩膜做仿射配准得到仿射配准参数；使用仿射配准参数对原始数据做仿射配准，根据放射配准结果计算质心主轴掩膜；使用形变配准网络对质心主轴掩膜做形变配准得到形变场；使用形变场对仿射配准结果做形变配准得到最终配准结果。本发明能保持大形变配准过程中器官内部结构，改善配准结果平滑度，提高跨模态配准效果，可用于大形变跨模态的医学图像配准，协助医生做放疗和穿刺手术。
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公开(公告)号：CN101777953B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010013577.8
申请日：2010-01-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明是一种传输两路信号的光双边带调制装置和方法。在现有的设备的发射端增设分光调制组件，首先对激光器输出的连续光信号进行强度调制，产生光双边带信号，经分光耦合器输出后功率平分为三路，其中上、下两路分别调制上不同的基带信号，然后三路光信号合波为一路后经单模光纤传输，接收端增设分光滤波组件，将携带有上边带和下边带的光信号分为两路进行解调，获得高质量的电毫米波信号，解决了因色散原因导致长距离传输中的周期性衰落和码元时移问题，使得信号在光纤中的传输降低了衰减，在同等质量下延长了传输距离，提高了传输效率，同时也提高了频谱效率。
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公开(公告)号：CN116993793A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310944659.1
申请日：2023-07-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/33 , G06T7/30 , G06T7/10 , G06T7/00 , G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于自适应多门控混合专家模型的腹部多器官配准方法，主要解决了现有技术无法同时对腹部膀胱、宫颈、直肠进行可变形跨模态配准的问题。其方案是：借助盆骨的刚性对膀胱、直肠和宫颈器官在空间位置对齐；构建自适应多门控混合专家模型；将CT与MRI图像映射到掩码空间并转换为同一大小，再将其输入到多分支可变形配准网络中；在可变形配准网络中使用专家模型进行多目标优化，求解三个器官的配准结果；计算最终配准图像与原始CT图像的损失，迭代更新网络获取最优配准模型；通过最优配准模型获取三器官的最终配准结果。本发明能同时配准腹部CT、MRI图像中膀胱、直肠和宫颈，可为医生的医疗诊断、制定手术计划、放射治疗提供参考。
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