公开(公告)号：CN119337935A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411282688.7

申请日：2024-09-13

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 付博勋 ,  李俊凯 ,  李甫 ,  全英汇 ,  李阳 ,  蔡小慧 ,  安文斌 ,  顾文凯 ,  张家琛 ,  张利剑 ,  陈远方

IPC: G06N3/0455 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种函数预定义卷积的自发脑电解码方法，涉及信息技术领域，解决了现有技术中自发脑电信号解码中神经网络映射空间过大，且学习能力和可解释性差的问题；该方法包括：构建函数预定义卷积层并确定其参数；根据函数预定义卷积层构建解码网络，对解码网络进行训练，得到训练完成的解码网络；其中，解码网络包括依次连接的第一函数预定义卷积层、第一批量归一化层、最大池化层、第二函数预定义卷积层、第二批量归一化层、修正线性单元激活层、AvgPool层、Dropout层、展平层和全连接层；利用解码网络对脑电数据进行解码分类，得到分类结果；该方法实现了将特征的映射空间限制为信号频点和通道权重，并提高了计算效率。