公开(公告)号：CN118608799A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410645443.X

申请日：2024-05-23

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王柯俨 ,  马豪逸 ,  周培诚 ,  贾佳 ,  唐苒 ,  熊浩博 ,  宋娟 ,  刘凯 ,  李云松

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度非对称编解码网络的遥感图像压缩方法，主要解决现有方法不能充分提取遥感图像中多尺度细节信息的问题。其实现方案是：获取遥感图像数据集并划分为训练集和测试集；构建由多尺度残差模块、多尺度空洞注意力模块、多尺度非对称编解码器、自适应上下文熵模型和超先验编解码器组成的基于多尺度空洞注意力的非对称遥感图像压缩网络及其损失函数；将训练集按批量大小均分为多个图像组，依次循环输入到该网络，直至损失函数收敛；将测试集输入到训练好的压缩网络，得到重建的遥感图像。本发明能增强压缩模型对遥感图像中多尺度信息的特征提取能力，减少通道冗余，提高遥感图像压缩性能，可用于对纹理细节丰富、数据量大的图像进行处理。