一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112671792A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011607856.7

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统,提取方法包括以下步骤:步骤一、从原始日志消息中提取消息模版、设备名以及所属时间段;步骤二、利用提取到的消息模版、设备名以及所属时间段建立三阶张量;步骤三、对建立的三阶张量进行张量分解,得到消息模版‑单设备事件的矩阵A,单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B,以及网络事件‑时间段的矩阵C;步骤四、利用消息模版‑单设备事件的矩阵A,单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B,以及网络事件‑时间段的矩阵C构建知识图谱,通过知识图谱匹配提取网络事件。本发明能够解决寻找网络异常事件时分析原始日志消息来提取网络事件极为困难的问题。

    一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112671792B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202011607856.7

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统,提取方法包括以下步骤:步骤一、从原始日志消息中提取消息模版、设备名以及所属时间段;步骤二、利用提取到的消息模版、设备名以及所属时间段建立三阶张量;步骤三、对建立的三阶张量进行张量分解,得到消息模版‑单设备事件的矩阵A,单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B,以及网络事件‑时间段的矩阵C;步骤四、利用消息模版‑单设备事件的矩阵A,单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B,以及网络事件‑时间段的矩阵C构建知识图谱,通过知识图谱匹配提取网络事件。本发明能够解决寻找网络异常事件时分析原始日志消息来提取网络事件极为困难的问题。

Patent Agency Ranking