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公开(公告)号：CN119788397A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411994065.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平行伴生网络强化学习的类免疫安全抗体生成方法及系统，属于网络安全技术领域，该方法根据网络威胁数据并结合编码技术构建抗原数据，对抗原数据进行拼接构建抗原序列；在平行伴生网络中加载对抗学习的生成网络#imgabs0#和判别网络#imgabs1#，生成网络的输入为抗原序列，输出为候选抗体序列，在对抗学习框架下，对生成网络#imgabs2#和判别网络#imgabs3#进行训练，交替更新生成网络和判别网络，直至生成网络的损失和判别网络的损失达到稳定；评估候选抗体序列和对应抗原序列的亲和性评分，选择评分最高的候选抗体序列作为特异性抗体；解决了现有技术中存在网络威胁检测困难、防御体系类免疫能力缺失的问题。
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公开(公告)号：CN119276503A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411386028.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统，属于信息保护和攻击检测领域，该方法采集用户的接触流量数据时间序列；根据接触流量数据时间序列在时间切换节点的突变情况，确定正常的接触流量数据时间序列，对正常的接触流量数据时间序列噪声注入噪声形成伪标记流量时间序列，并对比较模型进行训练，根据训练后的比较模型确定正常的接触流量数据时间序列；根据正常的接触流量数据时间序列构造溯源图，采用迭代聚合的方法对溯源图中的节点之间的多跳连接进行聚合，得到直接接触和间接接触的接触知识图，根据接触知识图获取所有的用户的接触信息作为训练数据，根据训练数据对预测模型进行训练，训练后的模型输出用户的感染概率。
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公开(公告)号：CN116112278B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310132460.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑learning的网络最优攻击路径预测方法及系统，利用漏洞扫描工具获取网络环境中的漏洞信息，构建网络环境的攻击图；根据提出的漏洞量化规则，从多维度对获取的漏洞进行评分，进而对攻击图进行量化；构建Q‑learning的网络最优攻击路径预测模型，将攻击图中的量化信息作为环境反馈值；在攻击图上对基于Q‑learning的网络最优攻击路径预测模型进行迭代训练，通过多次迭代自动实现对决策的优化；最终预测出多步攻击场景下的高危攻击路径，主要解决现有技术攻击路径预测慢、计算成本高、不能随着网络环境的变化进行动态调整的问题，可用于高校和企业网络等场景。
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公开(公告)号：CN118397601A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410583338.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于视觉与地图联合检测的无人机紧急降落点检测方法，实现无人机紧急降落点的快速查找及降落前的异常判断。方案包括：1)将地点信息储存到无人机数据库中，对潜在的降落点进行提前划分；2)利用层次分析法计算权重获取安全降落的相对距离；3)以无人机当前位置为中心、相对距离为半径，根据范围内各降落点的情况建立预测模型，选择预备降落点；4)靠近预备降落点时，根据摄像头返回的实时图像，利用YOLOv5算法进行降落点异常情况判断；5)根据判断结果进行紧急降落或寻找新的降落点。本发明利用先验拓扑地形信息结合实时视觉分析，有效提升了无人机寻找紧急降落点的效率，并保证了所选降落点的安全性和准确性。
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公开(公告)号：CN118074980A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410209726.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安联飞智能装备研究院有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种动态攻击溯源系统及方法，主要解决现有技术中复杂多步威胁攻击溯源效率低且准确性不佳的问题。系统包括模型生成模块、攻击定位模块与攻击追踪模块；首先通过标准化事件结构单元构建行为图模型，压缩事件并优化该模型；然后定位模型中存在的攻击事件，设计并行处理框架实现高效率攻击分析，同时借助抽象化环境统计计算实现事件关系的传递计算，通过迭代式计算完成全局上下文分析，准确区分真假攻击动作；最后利用攻击分析结果与动态标记技术进行攻击路径生成，得到带有攻击路径的图模型。本发明能够完成复杂事件关系下的高精度长链多分支攻击路径分析，实现高效攻击溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036706A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410162920.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图子树差异实现图联邦迁移学习的多任务处理系统，其中客户端上部署有基于图联邦迁移学习方法训练的网络模型，训练过程包括：客户端从服务器下载网络模型(包括第一和第二GCN)的参数，用第一GCN预测图数据的分类，用第二GCN提取图子树序列，计算自身和其他客户端的图子树序列的差异，根据最小差异和分类损失计算总损失，基于总损失调整参数，将更新的参数和图子树序列上传至服务器；服务器聚合各客户端上传的参数，并更新参数，如此不断训练直至完成训练。本发明通过让客户端动态地从结构相近的图数据中学习知识，在保护数据隐私的基础上解决非独立同分布数据引起的模型精度下降问题。
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公开(公告)号：CN114913990B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210657480.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H50/80 , G06F21/62 , H04W4/029 , H04W4/80 , H04W12/02 , H04W12/033 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的呼吸道传染病密接目标追踪方法，主要解决现有方法智能追踪密接者时造成患者隐私泄露的问题，方案包括：1)用户智能设备生成匿名标识符并使用低功耗蓝牙进行广播和交换；2)在设备交换标识符的同时收集用户GPS位置信息，并对其进行隐藏操作；3)患者的智能设备对数据进行防止隐私泄露的预处理操作；4)在患者的允许下，智能设备检查许可码后安全上传信息；5)服务器端将所有患者的数据进行混淆；6)用户设备定期检测公开的患者数据并计算风险系数以检测自身是否为密切接触者。本发明保证了患者个人信息及追踪系统的安全，同时减少了数据冗余，有效提高了用户设备的检测效率。
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公开(公告)号：CN117332409A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311374247.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/55 , G06V10/96 , G06V10/764 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出了一种针对图像分类模型的窃取攻击检测方法，实现步骤为：初始化数据集；构建决策树模型；对决策树模型进行训练；计算训练后的两个决策树模型信息增益的差值；计算良性样本集和待检测样本集中OOD图像所占比例的差值；获取窃取攻击检测结果。本发明通过训练后的两个决策树模型信息增益的差值以及良性样本集和待检样本集中OOD图像所占比例的差值的加权求和结果判断模型是否受到窃取攻击，信息增益能够有效地检测到攻击者和良性用户之间的查询分布差异，进而保证了较高的检测准确率；OOD图像所占的比例可以在用户进行少量查询输入时，即可判断该用户是否为模型窃取攻击者，降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN116743468A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310757725.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安联飞智能装备研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种基于强化学习的动态攻击路径生成方法，主要解决现有技术在内部网络环境下获取最优攻击路径效率低且结果不全面的问题。包括：1)构建用于模拟真实内部网络情况的网络拓扑结构；2)生成网络拓扑结构图，获取网络拓扑信息以及各主机漏洞信息；3)对主机漏洞信息进行权值计算，得到表示各节点间连通边的权值矩阵；4)利用前述步骤得到的信息构建基于强化学习的动态攻击路径生成模型；5)采用改进强化学习Q‑learning算法对模型进行迭代训练；6)根据训练后的攻击路径生成模型获取最优攻击路径结果。本发明能够应对复杂网络环境，高效输出符合真实网络环境特征的全部最优攻击路径结果。
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公开(公告)号：CN116456334A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310427977.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/033 , H04W12/122 , H04W12/02 , H04W12/0433 , H04W12/0471 , H04W12/69 , H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BloomFitters和双云结构的密接追踪系统及方法，本发明中的标识符生成模块利用Diffie‑Hellman密钥交换算法和Shamir秘密共享算法生成用户设备的相遇密接标识符，信息列表生成模块和BloomFitters模块利用比较算法生成并循环信息输出列表，双云存储模块加密存储输出列表，加密数据库生成模块利用搜索对称加密算法SSE生成两个加密数据库和相应的初始密钥，数据查询模块通过对初始密钥进行解密处理，得到最终的查询数据。本发明克服了现有技术易遭受内部攻击和通信成本过高的缺陷，增强了隐私保护安全性，提高了云端的数据检索效率。
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