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公开(公告)号：CN112946597B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110064649.X
申请日：2021-01-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明提供的一种频分MIMO雷达的多波形分离方法，根据发射端的发射阵元信号频率的不同情况，设置回波信号的不同处理方式，在相邻发射阵元之间的频率步进量不小于发射阵元的信号子带宽，建立了回波信号分量数学模型，使用预先设置的FIR带通滤波器对该回波信号进行预分离滤波，并通过匹配滤波实现了发射信号的分离，有效得抑制了通道间互相关信号分量影响，提高了多波形分离的性能；在小于时，根据发射信号频率特点，构建了非线性调频波形模型，并通过匹配滤波实现了发射通道信号的分离，减弱了通道信号的互相关影响，降低了峰值旁瓣电平，提高了多波形分离的性能。
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公开(公告)号：CN110426705B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910632319.9
申请日：2019-07-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法，主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下，成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型，根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果，建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系；根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型；基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据，再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂，可用于多基站ISAR雷达成像。
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公开(公告)号：CN113253224A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110365173.3
申请日：2021-04-03
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于近似消息传递的被动分布式雷达集中式目标检测方法，针对被动分布式雷达稀疏表示后的接收信号，基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；使用接收信号建立概率密度函数获得相应的似然比检测函数，利用改进近似消息传递算法对似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；将稀疏恢复之后的确定参数引入似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP‑GLRT对应的检验统计量；对检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。本发明在各雷达基站的采样方式不相同的条件下，可以降低目标检测的复杂度，具有良好的稳定性以及有效性。
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公开(公告)号：CN113253224B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110365173.3
申请日：2021-04-03
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于近似消息传递的被动分布式雷达集中式目标检测方法，针对被动分布式雷达稀疏表示后的接收信号，基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；使用接收信号建立概率密度函数获得相应的似然比检测函数，利用改进近似消息传递算法对似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；将稀疏恢复之后的确定参数引入似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP‑GLRT对应的检验统计量；对检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。本发明在各雷达基站的采样方式不相同的条件下，可以降低目标检测的复杂度，具有良好的稳定性以及有效性。
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公开(公告)号：CN110426705A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910632319.9
申请日：2019-07-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法，主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下，成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型，根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果，建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系；根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型；基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据，再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂，可用于多基站ISAR雷达成像。
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公开(公告)号：CN111751811B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431970.2
申请日：2020-05-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法，包括：建立多基站雷达系统中的局部雷达站的距离扩展目标模型；对局部雷达站的观测数据进行匹配滤波处理，构建全局观测量；为各局部雷达站设置权值，并得到全局观测量的一阶矩和二阶矩；由偏移系数最大化构建权值优化问题，计算系统整体偏移系数，求出偏移系数最大化时所对应的局部雷达站的最优权值矢量；对各局部雷达站进行信息融合得到全局检测统计量，并设置检测门限；根据检测门限判决目标是否存在。本发明将多基站雷达系统模型与距离扩展目标检测问题相结合，并利用偏移系数最大化求解最优权值，使得能够有效提升局部雷达检测信息融合后对距离扩展目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN112946597A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110064649.X
申请日：2021-01-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明提供的一种频分MIMO雷达的多波形分离方法，根据发射端的发射阵元信号频率的不同情况，设置回波信号的不同处理方式，在相邻发射阵元之间的频率步进量不小于发射阵元的信号子带宽，建立了回波信号分量数学模型，使用预先设置的FIR带通滤波器对该回波信号进行预分离滤波，并通过匹配滤波实现了发射信号的分离，有效得抑制了通道间互相关信号分量影响，提高了多波形分离的性能；在小于时，根据发射信号频率特点，构建了非线性调频波形模型，并通过匹配滤波实现了发射通道信号的分离，减弱了通道信号的互相关影响，降低了峰值旁瓣电平，提高了多波形分离的性能。
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公开(公告)号：CN111751811A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010431970.2
申请日：2020-05-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法，包括：建立多基站雷达系统中的局部雷达站的距离扩展目标模型；对局部雷达站的观测数据进行匹配滤波处理，构建全局观测量；为各局部雷达站设置权值，并得到全局观测量的一阶矩和二阶矩；由偏移系数最大化构建权值优化问题，计算系统整体偏移系数，求出偏移系数最大化时所对应的局部雷达站的最优权值矢量；对各局部雷达站进行信息融合得到全局检测统计量，并设置检测门限；根据检测门限判决目标是否存在。本发明将多基站雷达系统模型与距离扩展目标检测问题相结合，并利用偏移系数最大化求解最优权值，使得能够有效提升局部雷达检测信息融合后对距离扩展目标的检测性能。
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