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公开(公告)号：CN118173467A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410269921.1
申请日：2024-03-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本公开提供了一种基于SPM技术的损伤消除方法及装置、设备，涉及晶片加工技术领域，融合大数据技术和机器学习技术。该基于SPM技术的损伤消除方法包括：通过确定的扫描路径驱动扫描探针对待修复晶片的晶片表面进行扫描，确定表面形貌图像；将表面形貌图像输入到表面损伤类型分类模型中，确定待修复晶片上的损伤区域以及各损伤区域对应的表面损伤类型；根据表面损伤类型确定的表面损伤消除工艺对相应损伤区域的晶片表面进行修复，得到晶片表面损伤消除后的待修复晶片。本公开实施例的技术方案能够有效提升晶片表面损伤的修复效率，提高晶片表面损伤的修复效果。
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公开(公告)号：CN111751811B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431970.2
申请日：2020-05-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法，包括：建立多基站雷达系统中的局部雷达站的距离扩展目标模型；对局部雷达站的观测数据进行匹配滤波处理，构建全局观测量；为各局部雷达站设置权值，并得到全局观测量的一阶矩和二阶矩；由偏移系数最大化构建权值优化问题，计算系统整体偏移系数，求出偏移系数最大化时所对应的局部雷达站的最优权值矢量；对各局部雷达站进行信息融合得到全局检测统计量，并设置检测门限；根据检测门限判决目标是否存在。本发明将多基站雷达系统模型与距离扩展目标检测问题相结合，并利用偏移系数最大化求解最优权值，使得能够有效提升局部雷达检测信息融合后对距离扩展目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN111751811A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010431970.2
申请日：2020-05-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法，包括：建立多基站雷达系统中的局部雷达站的距离扩展目标模型；对局部雷达站的观测数据进行匹配滤波处理，构建全局观测量；为各局部雷达站设置权值，并得到全局观测量的一阶矩和二阶矩；由偏移系数最大化构建权值优化问题，计算系统整体偏移系数，求出偏移系数最大化时所对应的局部雷达站的最优权值矢量；对各局部雷达站进行信息融合得到全局检测统计量，并设置检测门限；根据检测门限判决目标是否存在。本发明将多基站雷达系统模型与距离扩展目标检测问题相结合，并利用偏移系数最大化求解最优权值，使得能够有效提升局部雷达检测信息融合后对距离扩展目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN113887782A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110998598.8
申请日：2021-08-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明属于维修资源配送调度技术领域，公开了一种面向维修资源配送调度的遗传‑烟花混合方法及系统，所述面向维修资源配送调度的遗传‑烟花混合方法包括：进行资源协同供应调度模型的构建；进行遗传‑烟花混合算法的构建；进行仿真实验对比。本发明针对建立的维修资源供应调度模型，本发明在遗传算法的基础上，引入烟花爆炸算子，使得种群优秀个体的数量增多，增强算法的局部寻优能力，充分结合了两种算法在全局搜索和局部搜索的优点，具有更高的搜索效率，可以在短时间内得到更优的调度方案。通过仿真对比实验，结果表明，本发明提出的混合算法可以得到成本更低的调度方案，同时具有更快的收敛速度，并且适用于各种规模的资源供应调度需求。
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公开(公告)号：CN110426705A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910632319.9
申请日：2019-07-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法，主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下，成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型，根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果，建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系；根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型；基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据，再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂，可用于多基站ISAR雷达成像。
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公开(公告)号：CN118363001A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410359709.4
申请日：2024-03-27
申请人： 西安电子科技大学 , 海华电子企业(中国)有限公司
IPC分类号： G01S7/42
摘要： 本发明公开了一种应用于频率分集雷达设备的网络远程调试方法，包括：远程监控功能：雷达收发机将其各硬件模块的状态信息发送给FPGA并存储；第一或第二ARM从FPGA读取状态信息并组包，将组包结果发送给显控终端；远程上传功能：雷达收发机将雷达回波数据发送给FPGA；在FPGA中雷达回波数据经过若干单元的处理；第一或第二ARM从FPGA读取雷达回波数据及指定单元处理后的数据发送给显控终端；远程更新功能：显控终端向第一ARM发送更新指令和更新文件数据；第一ARM接收并存储更新文件数据，根据更新指令控制第二ARM执行擦除FLASH、写入FLASH和读取FLASH操作。本发明实现了雷达设备的快速远程调试。
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公开(公告)号：CN115033800A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210806187.9
申请日：2022-07-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36
摘要： 本发明提出了一种基于知识图谱的数控加工刀具推荐方法，可用于数控加工刀具的精确推荐，实现步骤为：对数控加工原始数据进行预处理；构建数控加工的本体模型；构建数控加工的知识图谱；构建数控加工单向加权知识图谱；获取数控加工刀具的推荐结果。本发明通过数控加工的本体模型构建数控加工的知识图谱，并通过该知识图谱所构建的数控加工单向加权知识图谱，使用PPR算法计算刀具节点与待加工零件节点的相关度，再将相关度最高的刀具节点作为推荐的刀具，充分考虑了刀具几何参数在刀具推荐过程中的影响，有效提高了刀具推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN111638488A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010281219.9
申请日：2020-04-10
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM网络的雷达干扰信号识别方法，包括：S1：仿真生成若干种不同雷达干扰信号的时频域采样序列作为数据集，将数据集划分为训练样本、测试样本和验证样本，每个样本均设置有标签值。S2：构建LSTM网络，并初始化LSTM网络；S3：根据训练样本，对LSTM网络进行训练，得到雷达干扰信号识别模型；S4：将测试样本和验证样本分别输入雷达干扰信号识别模型，以检验雷达干扰信号识别模型的性能。S5：将需要识别的雷达干扰信号的时频域序列输入雷达干扰信号识别模型，实现雷达干扰信号的识别判断。本发明的基于LSTM网络的雷达干扰信号识别方法，无需对干扰信号进行滤波、GWT变换、载频估计等复杂的信号预处理工作。
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公开(公告)号：CN104809711B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510245317.6
申请日：2015-05-14
摘要： 本发明公开了一种固体推进剂羽流烟雾视频处理方法，主要适用于对特定背景下的固体推进剂羽流烟雾的可见光波段视频图像处理，烟雾的红外光、激光图像视频也可参照该方法进行处理。该方法主要通过将固体推进剂羽流烟雾视频转换为图像序列，利用图像序列与基准图像之间的灰度差异以及图像中不同区域之间的灰度差异，通过图像处理计算推进剂羽流烟雾在不同区域的光学透过率。该方法可大大降低环境中的杂散光及传感器引入的噪声对测试结果的影响，有效表征固体推进剂羽流烟雾场的时间及空间分布特性。
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公开(公告)号：CN104809711A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510245317.6
申请日：2015-05-14
摘要： 本发明公开了一种固体推进剂羽流烟雾视频处理方法，主要适用于对特定背景下的固体推进剂羽流烟雾的可见光波段视频图像处理，烟雾的红外光、激光图像视频也可参照该方法进行处理。该方法主要通过将固体推进剂羽流烟雾视频转换为图像序列，利用图像序列与基准图像之间的灰度差异以及图像中不同区域之间的灰度差异，通过图像处理计算推进剂羽流烟雾在不同区域的光学透过率。该方法可大大降低环境中的杂散光及传感器引入的噪声对测试结果的影响，有效表征固体推进剂羽流烟雾场的时间及空间分布特性。
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