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公开(公告)号：CN109901110A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910139418.3
申请日：2019-02-25
摘要： 基于主成分分析的支持向量机近场声源定位方法，利用均匀线阵接收K个窄带、非高斯、平稳近场声源信号，在训练区间中产生L组接收数据，计算接收数据的协方差矩阵，并进行PCA降维处理得到训练数据的特征向量矩阵；根据降维后训练数据的特征向量矩阵和训练信号源集合训练得到支持向量最优回归参数；将降维后的训练数据的特征向量矩阵和测试数据特征矢量带入高斯核函数得到测试核矩阵，利用训练好的近场声源支持向量最优回归参数和测试核矩阵估计声源的角度和距离；主成分分析大大降低了支持向量回归机的输入特征的维数，降低了处理数据的复杂度，使训练时间缩短，同时在不损失原有数据信息的基础上，抑制了噪声，提高了信噪比，具有很好的估计精度。
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公开(公告)号：CN109270483B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201810984418.9
申请日：2018-08-27
IPC分类号： G01S1/08
摘要： 三维阵虚拟扩展相干源二维波达方向估计方法，利用均匀三维阵列接收K个同频率的远场相干窄带信号，x、y和z轴方向的子阵接收数据相关矩阵特征分解得到最大特征值对应的特征矢量，利用圆信号的特性将阵列进行虚拟扩展得到x、y和z轴方向的经过Toeplitz修正后的协方差矩阵矩阵，从而实现了解相干；分别利用ESPRIT算法得到x、y和z轴方向的方向余弦矩阵，根据同一信号x、y和z轴方向的方向余弦的等量关系进行配对运算，利用配对后的x、y和z轴方向的方向余弦得到二维到达角估计结果，本发明方法克服了空间平滑算法的孔径损失，在相同快拍数下本发明算法的性能明显优于空间平滑算法，本发明方法提出的配对算法简单有效且节省了近似一半的阵元。
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公开(公告)号：CN109901111A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910139420.0
申请日：2019-02-25
IPC分类号： G01S5/18
摘要： 偏最小二乘回归近场声源定位方法可以有效解决变量之间的多重相关性问题；均匀线阵接收K个窄带、非高斯、平稳近场声源信号在训练区间中产生的L组接收数据，每一组接收数据作协方差之后得到相对应的协方差矩阵，提取数据协方差矩阵的上三角元素并进行标准化处理，并对训练样本信号源集进行标准化处理，根据交叉有效性确定所提取的成分个数，从而得到满意的估计模型；使用训练好的近场声源偏最小二乘回归模型对测试数据进行估计，估计出测试声源的角度和距离；偏最小二乘回归所提取的成分既能很好地概括自变量系统中的信息，又能很好地解释因变量，并排除系统中的噪声干扰，预测的角度和距离具有很高的精度。
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公开(公告)号：CN109085531B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810978038.4
申请日：2018-08-27
摘要： 基于神经网络的近场源到达角估计方法，由阵列接收训练区间内K信号所产生的采样数据计算阵列的接收数据，将信号整体旋转，获取下一组接收数据，直至遍历训练区间；构建各组接收数据的协方差矩阵；利用协方差矩阵和信号的到达角构建训练数据集合；利用训练数据集合对神经网络进行训练；由传感器阵列接收训练区间内测试角度间隔下的测试信号所产生的采样数据计算测试数据，得到一组测试数据后，将信号旋转，获取下一组测试数据，构建各组测试数据的协方差矩阵，归一化得到归一化数据协方差矩阵；将归一化数据协方差矩阵的数据输入神经网络中，计算出测试信号的到达角估计值。
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公开(公告)号：CN109270483A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810984418.9
申请日：2018-08-27
IPC分类号： G01S1/08
摘要： 三维阵虚拟扩展相干源二维波达方向估计方法，利用均匀三维阵列接收K个同频率的远场相干窄带信号，x、y和z轴方向的子阵接收数据相关矩阵特征分解得到最大特征值对应的特征矢量，利用圆信号的特性将阵列进行虚拟扩展得到x、y和z轴方向的经过Toeplitz修正后的协方差矩阵矩阵，从而实现了解相干；分别利用ESPRIT算法得到x、y和z轴方向的方向余弦矩阵，根据同一信号x、y和z轴方向的方向余弦的等量关系进行配对运算，利用配对后的x、y和z轴方向的方向余弦得到二维到达角估计结果，本发明方法克服了空间平滑算法的孔径损失，在相同快拍数下本发明算法的性能明显优于空间平滑算法，本发明方法提出的配对算法简单有效且节省了近似一半的阵元。
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公开(公告)号：CN109085531A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810978038.4
申请日：2018-08-27
摘要： 基于神经网络的近场源到达角估计方法，由阵列接收训练区间内K信号所产生的采样数据计算阵列的接收数据，将信号整体旋转，获取下一组接收数据，直至遍历训练区间；构建各组接收数据的协方差矩阵；利用协方差矩阵和信号的到达角构建训练数据集合；利用训练数据集合对神经网络进行训练；由传感器阵列接收训练区间内测试角度间隔下的测试信号所产生的采样数据计算测试数据，得到一组测试数据后，将信号旋转，获取下一组测试数据，构建各组测试数据的协方差矩阵，归一化得到归一化数据协方差矩阵；将归一化数据协方差矩阵的数据输入神经网络中，计算出测试信号的到达角估计值。
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公开(公告)号：CN118112509A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410214367.7
申请日：2024-02-27
申请人： 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明提出了一种雷达波形发生器及实现方法，实现步骤为：频率控制字产生模块产生频率控制字；数控振荡模块计算每个时刻的频率控制字累加值；相移编码读控制模块读取每个时刻的相移编码值；加法器计算每个时刻雷达波形相位；相幅转换模块获取雷达波形；随机存储器存储频率编码信号频率步进的增益和频率编码。本发明的雷达波形发生器可以通过对线性调频信号、频率编码信号，以及通过频率调制可实现的雷达信号和通过相位调制可实现的相移编码信号进行相幅转换，生成多种类型的雷达波形，有效拓宽了雷达波形发生器的适用范围；同时雷达波形发生器是通过雷达数字波束形成芯片实现的，降低了雷达系统的功耗并实现了雷达波形发生器的小型化。
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公开(公告)号：CN110471059A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910768519.7
申请日：2019-08-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/89
摘要： 本发明提出了一种小型化毫米波成像雷达装置，雷达装置包括单片微波集成电路和天线辐射单元。单片微波集成电路包括多路发射系统和多路接收系统，天线辐射单元由发射天线辐射单元和接收天线辐射单元组成；发射系统包括多路功率放大器模块、多路电子移相器模块和毫米波信号发生模块，接收系统包括多路毫米波接收模块和多路中频放大模块；多路功率放大器模块输出的信号通过发射天线辐射单元辐射到空间，接收天线辐射单元将信号传输到低噪声放大器，低噪声放大器将接收到的信号传输到混频器，混频器将处理后的信号传输到多路中频放大模块。本发明提出的毫米波成像雷达装置采用单片微波集成电路，简化了结构，缩小了体积。
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公开(公告)号：CN107064862A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710098050.1
申请日：2017-02-22
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S3/14
CPC分类号： G01S3/14
摘要： 电磁矢量传感器线阵解相干MUSIC参数估计方法，M个任意分布在y轴的电磁矢量传感器线阵接收K个相干窄带、平稳远场电磁信号，阵列获取N次同步采样数据，根据子阵旋转不变特性得到变换前数据协方差矩阵、变换后的数据协方差矩阵和变换前后数据互协方差矩阵，由变换前、变换后和变换前后的数据协方差矩阵得到解相干后的数据协方差矩阵，对解相干后的数据协方差矩阵进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间，利用噪声子空间构造MUSIC空间谱，通过角度域的一维MUSIC谱峰搜索得到到达角的估计值，本发明方法联合利用空间旋转解相干和前后项平滑的思想，在不损失阵列孔径的前提下大大提高了参数估计的精度，且对于均匀和非均匀线阵均成立。
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公开(公告)号：CN118300993A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410402694.5
申请日：2024-04-03
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L41/0894 , G06N5/04 , H04L41/0816 , H04L41/08 , H04L41/5051 , H04L41/5054
摘要： 本发明公开了一种意图驱动网络全生命周期机制设计的方法，包括以下步骤；步骤1：业务意图通过意图转译输入策略生成模块，策略生成模块生成配置策略下发至物理基础层；步骤2：态势感知模块不断收集底层监测信息，向策略验证模块发送异常检测信息，策略验证模块提前规避；步骤3：推理编译的策略意图，上传给转译端，进行策略意图验证；步骤4：最后将T+1时刻意图反馈，将状态和执行结果反馈给输入端作为下一时刻的初始意图；步骤5：自顶而下的自优化意图实现，自底而上的逐步反馈意图保障，完成了第四步贯穿各域的闭环机制。本发明确保了网络始终以满足用户需求为中心，从而提升用户体验。提高了系统的智能性与自动化程度。
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