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公开(公告)号:CN118430059A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410469865.6
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 琶洲实验室(黄埔)
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的视频交互行为识别方法。包括:将获取到的视频样本分割为多个连续的视频段,提取每一所述视频段中每一帧的实体特征;将所述实体特征输入到视频人物交互模型中,输出概率分布;根据每一所述视频段归纳得到状态连接关系,将所述状态连接关系映射为转移矩阵;构建条件随机场,将所述概率分布作为所述条件随机场的发射分数,将所述转移矩阵作为所述条件随机场的转移分数;根据所述条件随机场,输出每一所述视频段对应的类别序列。能够充分利用深度学习的特征表示能力,提高了视频人物交互识别的效率和准确性。