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公开(公告)号：CN115035082B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210721927.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于YOLOv4改进算法的航空器透明件缺陷检测方法，采集带有缺陷的透明件图像并进行标准化处理和数据增强，得到透明件缺陷增强数据集，对YOLOv4网络模型进行改进，增加了152×152维度大小的特征图提升对小目标的检测效果，降低了透明件小尺度缺陷出现漏检或误检的概率，并可在目标检测网络的颈部引入CBAM，增强了特征图上目标通道和空间的特征，从而使网络着重关注包含重要信息的区域。并且对网络模型进行剪枝，在不影响检测精度的情况下加快了网络的检测速度。本发明不仅加强了对透明件缺陷特征提取的能力，提升了对小尺度缺陷的检测效果，还减少了网络的参数量，提高缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN115035082A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210721927.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于YOLOv4改进算法的航空器透明件缺陷检测方法，采集带有缺陷的透明件图像并进行标准化处理和数据增强，得到透明件缺陷增强数据集，对YOLOv4网络模型进行改进，增加了152×152维度大小的特征图提升对小目标的检测效果，降低了透明件小尺度缺陷出现漏检或误检的概率，并可在目标检测网络的颈部引入CBAM，增强了特征图上目标通道和空间的特征，从而使网络着重关注包含重要信息的区域。并且对网络模型进行剪枝，在不影响检测精度的情况下加快了网络的检测速度。本发明不仅加强了对透明件缺陷特征提取的能力，提升了对小尺度缺陷的检测效果，还减少了网络的参数量，提高缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN113295611B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110560795.1
申请日：2021-05-22
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的留机导管表面划痕检查装置，包括管体、在管体内部滑动的驱动圆环和在管体外壁滑动的传动框，驱动圆环上设有第一检测装置，传动框上设有第二检测装置，第一检测装置包括第一套管、第二检测杆、第二检测针、第一弹簧和第一感应组件，第一套管固定连接在驱动圆环的外壁，第一弹簧固定连接在第一套管的内壁，第一弹簧远离第一套管的一端与第二检测杆固定连接，本发明通过第一检测装置和第二检测装置的设计，使驱动圆环上的感应机构能够检测到管道内壁里的划痕，而驱动圆环通过磁铁带动的第二检测装置能够检测到管道的外壁上的划痕，从而实现了管体的内外壁检测，使对导管的检测更加全面。
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公开(公告)号：CN113295611A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110560795.1
申请日：2021-05-22
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的留机导管表面划痕检查装置，包括管体、在管体内部滑动的驱动圆环和在管体外壁滑动的传动框，驱动圆环上设有第一检测装置，传动框上设有第二检测装置，第一检测装置包括第一套管、第二检测杆、第二检测针、第一弹簧和第一感应组件，第一套管固定连接在驱动圆环的外壁，第一弹簧固定连接在第一套管的内壁，第一弹簧远离第一套管的一端与第二检测杆固定连接，本发明通过第一检测装置和第二检测装置的设计，使驱动圆环上的感应机构能够检测到管道内壁里的划痕，而驱动圆环通过磁铁带动的第二检测装置能够检测到管道的外壁上的划痕，从而实现了管体的内外壁检测，使对导管的检测更加全面。
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