一种基于PSO-GA-SA算法的能源需求预测方法

    公开(公告)号:CN105117807A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510606993.1

    申请日:2015-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-GA-SA算法的能源需求预测方法,包括如下步骤:选取GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及人均能源消费六个能源需求影响因子作为能源需求评估方程的输入量;采用二次非线性能源需求评估方程;采用PSO-GA-SA算法获得二次非线性能源需求评估方程的最优权重系数;利用二次非线性能源需求评估方程及GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构、人均能源消费六个能源需求影响因子,得出中国能源需求预测结果。本发明使得能源预测值与观察值之间的最大相对误差控制在0.009%以内,平均绝对百分误差MAPE仅为0.004%,预测准确性高。

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