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公开(公告)号：CN114052392B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111352276.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 陕西陕煤陕北矿业有限公司 , 西安科技大学
Abstract: 本发明涉及矿区管理技术领域，且公开了一种矿区管理用配风计划，包括配制矿井所需风量、氧气含量和矿井风流速度以及规定有害气体安全浓度、空气中悬浮粉尘允许浓度和空气温度；一种矿区管理用配风计划的变更管理平台，包括壳体、控制主机、变更操作台、风量传感器、风速传感器、氧气浓度传感器、有害气体浓度传感器、悬浮粉尘传感器和温度传感器，其特征在于，风量传感器、风速传感器、氧气浓度传感器、有害气体浓度传感器、悬浮粉尘传感器和温度传感器均安装于壳体的顶部，控制主机固定安装于壳体的顶部内壁上。该矿区管理用配风计划及其变更管理平台，便于管理实施配风计划，提高了对矿区的安全管理效率，保证了工人的安全性。
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公开(公告)号：CN106097127A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610445223.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 为有效地预测煤矿绝对瓦斯涌出量，本发明提供了基于ABC‑ACC算法的瓦斯涌出量预测方法及预测模型构建方法，包括：确定对于绝对瓦斯涌出量的N个影响因素；根据上述影响因素，确定下列绝对瓦斯涌出量的预测模型：，其中Y为绝对瓦斯涌出量预测值，N为绝对瓦斯涌出量影响因素的数目，zi是第i个影响绝对瓦斯涌出量影响因素变量值，w0为常数项，wi为预测模型中各项系数；对下列平方差公式进行最小化寻优，优化的目标函数f(ψ)为适应度函数：，为第j个样本绝对瓦斯涌出量期望值，为第j个样本绝对瓦斯涌出量真实值，M为训练的样本数，ψ为适应度函数f(ψ)达到最小值时所获得的所述预测模型中各影响因素的最优权重系数集合。实验结果表明，本发明的绝对瓦斯涌出量预测模型具有很高的准确性以及优秀的适配度。
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公开(公告)号：CN114030917B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111335422.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 一种煤矿开采处理设备，本发明涉及开采设备技术领域；物料带式传送机的左右两侧与粉碎箱左右两侧的内壁接触设置；导向机构设置于出料口内；粉碎带式传送机设置于粉碎箱内部的中侧；支撑板插设在物料带式传送机以及粉碎带式传送机的传送带内；活动板嵌设在进料管右侧壁的下侧，活动板通过合页与进料管的内壁旋接；推动凸轮设置于进料管右侧壁上的开口内；转动杆插设在推动凸轮内，转动杆的前后两端与进料管的前后两侧壁旋接；推动电机固定在进料管前侧的外侧壁上，推动电机的输出轴与转动杆的前端固定连接；固定板固定在粉碎箱外顶壁的前后两侧；击打机构设置于两个固定板之间；对煤炭进行一定的粉碎，使其体积减少，从而提高了搬运的效率。
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公开(公告)号：CN114308806B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111450245.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明涉及煤矿设备技术领域，尤其涉及一种煤矿用清洗分选装置，包括有限位底部架、滑动支撑框、传动辊、开孔输送带、矩形倒入框等；限位底部架上滑动式连接有滑动支撑框，滑动支撑框上呈三角分布的方式转动连接有传动辊，三个传动辊上共同传动式连接有开孔输送带，滑动支撑框上固定安装有矩形倒入框。通过设置的控制模块，温度传感器、光敏传感器及湿度感应器分别会对设备内部温度、光照强度及土壤湿度进行实时监测，并能够将实时的检测数据发射至控制模块，控制模块再将其收集的信息输送至电脑端，便于工作人员远程监控，解决了现有技术中需要工作人员目测观察人工气候箱内部实验情况的问题。
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公开(公告)号：CN106815114A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710020286.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 西安科技大学
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/3055 , G06F11/3065 , G06F11/3466
Abstract: 本发明公开了一种基于软硬件协同的计算机系统故障处理方法，包括以下步骤：A、选取计算机系统中至少两个节点作为计算机系统的管理节点；B、主节点实时检测系统服务故障和应用服务故障并输出故障报告；C、备用节点实时检测系统硬件故障并输出故障报告；D、对故障进行识别和恢复，本发明的计算机系统故障处理方法简单，能够对计算机系统故障进行快速检测，故障处理规则扩展方便、能够保证计算机系统在软件故障或硬件故障下高可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114308806A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111450245.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明涉及煤矿设备技术领域，尤其涉及一种煤矿用清洗分选装置，包括有限位底部架、滑动支撑框、传动辊、开孔输送带、矩形倒入框等；限位底部架上滑动式连接有滑动支撑框，滑动支撑框上呈三角分布的方式转动连接有传动辊，三个传动辊上共同传动式连接有开孔输送带，滑动支撑框上固定安装有矩形倒入框。通过设置的控制模块，温度传感器、光敏传感器及湿度感应器分别会对设备内部温度、光照强度及土壤湿度进行实时监测，并能够将实时的检测数据发射至控制模块，控制模块再将其收集的信息输送至电脑端，便于工作人员远程监控，解决了现有技术中需要工作人员目测观察人工气候箱内部实验情况的问题。
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公开(公告)号：CN114052392A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111352276.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 陕西陕煤陕北矿业有限公司 , 西安科技大学
Abstract: 本发明涉及矿区管理技术领域，且公开了一种矿区管理用配风计划，包括配制矿井所需风量、氧气含量和矿井风流速度以及规定有害气体安全浓度、空气中悬浮粉尘允许浓度和空气温度；一种矿区管理用配风计划的变更管理平台，包括壳体、控制主机、变更操作台、风量传感器、风速传感器、氧气浓度传感器、有害气体浓度传感器、悬浮粉尘传感器和温度传感器，其特征在于，风量传感器、风速传感器、氧气浓度传感器、有害气体浓度传感器、悬浮粉尘传感器和温度传感器均安装于壳体的顶部，控制主机固定安装于壳体的顶部内壁上。该矿区管理用配风计划及其变更管理平台，便于管理实施配风计划，提高了对矿区的安全管理效率，保证了工人的安全性。
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公开(公告)号：CN114030917A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111335422.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 一种煤矿开采处理设备，本发明涉及开采设备技术领域；物料带式传送机的左右两侧与粉碎箱左右两侧的内壁接触设置；导向机构设置于出料口内；粉碎带式传送机设置于粉碎箱内部的中侧；支撑板插设在物料带式传送机以及粉碎带式传送机的传送带内；活动板嵌设在进料管右侧壁的下侧，活动板通过合页与进料管的内壁旋接；推动凸轮设置于进料管右侧壁上的开口内；转动杆插设在推动凸轮内，转动杆的前后两端与进料管的前后两侧壁旋接；推动电机固定在进料管前侧的外侧壁上，推动电机的输出轴与转动杆的前端固定连接；固定板固定在粉碎箱外顶壁的前后两侧；击打机构设置于两个固定板之间；对煤炭进行一定的粉碎，使其体积减少，从而提高了搬运的效率。
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公开(公告)号：CN106778441A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710020287.8
申请日：2017-01-12
Applicant: 西安科技大学
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K9/3233
Abstract: 本发明公开了一种图形图像智能识别系统及其方法，系统包括：待分析目标图像获取模块：用于获取待分析目标的图像，以及待分析目标位于同一平面的参考图形的图案；待分析目标完整性判断模块；待分析目标识别模块；用于识别待分析目标图像中包含的各种信息；校正参数计算模块：根据待分析目标参考图片的图像，计算空间校正参数；校正模块：根据空间校正参数对待分析目标的图像进行空间校正；图像信息转换输出模块。本发明的优点是：通过本技术的实现，在拍摄获取目标图像的同时获取与该识别目标图像角度一致的参考图像，由于该透视变形参数与识别目标图像一致，可以根据该参考图像对所拍摄的识别目标图像进行校正，从而能够将其恢复为识别的图像。
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公开(公告)号：CN105117807A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510606993.1
申请日：2015-09-15
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-GA-SA算法的能源需求预测方法，包括如下步骤：选取GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及人均能源消费六个能源需求影响因子作为能源需求评估方程的输入量；采用二次非线性能源需求评估方程；采用PSO-GA-SA算法获得二次非线性能源需求评估方程的最优权重系数；利用二次非线性能源需求评估方程及GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构、人均能源消费六个能源需求影响因子，得出中国能源需求预测结果。本发明使得能源预测值与观察值之间的最大相对误差控制在0.009％以内，平均绝对百分误差MAPE仅为0.004％，预测准确性高。
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