公开(公告)号：CN118869741B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410906114.6

申请日：2024-07-08

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 曹建涛 ,  辛飞龙 ,  辛畅 ,  张文 ,  徐李臻 ,  李炳岐 ,  雷彤

IPC: H04L67/12 ,  H04L12/12 ,  H04L49/111 ,  H04L49/354 ,  H04L41/12 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/0659 ,  H04L9/40 ,  H04L69/04 ,  H04L67/568 ,  H04L67/1004 ,  H04L47/2425 ,  H04L43/0894 ,  H04L43/16

Abstract: 本发明公开了一种岩石力学试验系统的远程通信方法，属于岩石力学试验设备领域，本发明数据处理流程包括数据预处理、特征表示、智能滤波、动态滤波处理、效果评估与优化以及实时反馈等步骤。智能滤波算法基于Transformer模型编码器的输出特征，选择适当的滤波策略，确保数据质量。本发明具有实现远程通信与控制、增强模型泛化能力和鲁棒性、自适应学习等优点。

公开(公告)号：CN119809536A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411757625.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 张帅 ,  来兴平 ,  曹建涛 ,  许慧聪 ,  贾冲 ,  辛飞龙 ,  孙垚

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工程材料选择方法、装置、介质及设备，属于机器学习技术领域。该方法包括以下步骤：获取待施工工程的施工及应用工况参数；将施工工程的施工及应用工况参数输入至基于机器学习所得的工程材料选择数学模型；基于机器学习所得的工程材料选择数学模型经过运算，得到可供选择的工程材料；其中，基于机器学习所得的工程材料选择数学模型选自包括回归模型、神经网络模型中的一种或者多种。该装置、介质及设备能够实现该基于机器学习的工程材料选择方法。该方法、装置、介质及设备不仅操作简单，而且，能够减少人为运算产生误差或者错误，因此，能够提高施工工程在施工及应用过程中的安全性，提高工程材料选择的工作效率。

公开(公告)号：CN118869741A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410906114.6

申请日：2024-07-08

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 曹建涛 ,  辛飞龙 ,  辛畅 ,  张文 ,  徐李臻 ,  李炳岐 ,  雷彤

IPC: H04L67/12 ,  H04L12/12 ,  H04L49/111 ,  H04L49/354 ,  H04L41/12 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/0659 ,  H04L9/40 ,  H04L69/04 ,  H04L67/568 ,  H04L67/1004 ,  H04L47/2425 ,  H04L43/0894 ,  H04L43/16

Abstract: 本发明公开了一种实现远程通信的岩石力学试验系统及通信方法，属于岩石力学试验设备领域，系统包括多个试验设备、多个终端服务器、光纤交换机以及边缘计算节点。试验设备和终端服务器通过光纤交换机连接，实现数据的实时传输和远程控制。光纤交换机具备多个端口，包括数据通信端口和唤醒控制端口，用于连接试验设备和终端服务器，实现数据传输和远程唤醒。本发明数据处理流程包括数据预处理、特征表示、智能滤波、动态滤波处理、效果评估与优化以及实时反馈等步骤。智能滤波算法基于Transformer模型编码器的输出特征，选择适当的滤波策略，确保数据质量。本发明具有实现远程通信与控制、增强模型泛化能力和鲁棒性、自适应学习等优点。