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公开(公告)号：CN112884652B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110218801.5
申请日：2021-02-26
申请人： 西安维塑智能科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06V40/10 , G06V10/26 , G01G19/52 , G01G19/50
摘要： 本发明公开了一种一体化双相机智能体测装置和人体图像拼接方法，该装置包括体重体脂秤和相机固定杆，固定杆上安装有同型号的双相机，双相机分别与微处理器通过USB或者MIPI接口连接，秤与微处理器通过USB连接；微处理器用于当被测者站上秤测量体重、体脂率的同时控制双相机拍摄人体图像并进行图像拼接和体态评估分析；本发明拼接方法包括步骤1、分割出人体图像区域，步骤2、计算获得人体图像重叠区域，步骤3、对双相机拍摄的图像进行配准拼接，步骤4、平滑过渡处理。本发明图像拼接方法，具有稳定的拼接效果，可在较小的占地面积条件下，实现全身图像的拍摄，从而可以利用OpenPose方法在拼接后的图像上进行体态评估分析。
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公开(公告)号：CN112884652A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110218801.5
申请日：2021-02-26
申请人： 西安维塑智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种一体化双相机智能体测装置和人体图像拼接方法，该装置包括体重体脂秤和相机固定杆，固定杆上安装有同型号的双相机，双相机分别与微处理器通过USB或者MIPI接口连接，秤与微处理器通过USB连接；微处理器用于当被测者站上秤测量体重、体脂率的同时控制双相机拍摄人体图像并进行图像拼接和体态评估分析；本发明拼接方法包括步骤1、分割出人体图像区域，步骤2、计算获得人体图像重叠区域，步骤3、对双相机拍摄的图像进行配准拼接，步骤4、平滑过渡处理。本发明图像拼接方法，具有稳定的拼接效果，可在较小的占地面积条件下，实现全身图像的拍摄，从而可以利用OpenPose方法在拼接后的图像上进行体态评估分析。
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公开(公告)号：CN113157974A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110311957.8
申请日：2021-03-24
申请人： 西安维塑智能科技有限公司
摘要： 本发明提出一种基于文字表述的行人检索方法，包括步骤1：在全局神经网络分支中，提取图像和文字的全局特征；步骤2：在细粒度神经网络分支中，通过引入关注度机制的神经网络，提取图像和文字相互对应的细粒度特征；步骤3：在粗粒度神经网络分支中，将步骤2中提取的细粒度图像和文字特征分别输入到图卷积神经网络中，将人体结构的先验信息嵌入到所提取的特征中；步骤4：分别计算步骤1‑3所述三个神经网络分支相对应的图像和文字特征的余弦相似度并求和，作为图像和文字的最终相似度；步骤5：比较文字表述和行人图像库中每张行人图像的余弦相似度，选取相似度最高的行人图像作为行人检索的匹配结果；本方法提高了行人检索的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113157974B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110311957.8
申请日：2021-03-24
申请人： 西安维塑智能科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于文字表述的行人检索方法，包括步骤1：在全局神经网络分支中，提取图像和文字的全局特征；步骤2：在细粒度神经网络分支中，通过引入关注度机制的神经网络，提取图像和文字相互对应的细粒度特征；步骤3：在粗粒度神经网络分支中，将步骤2中提取的细粒度图像和文字特征分别输入到图卷积神经网络中，将人体结构的先验信息嵌入到所提取的特征中；步骤4：分别计算步骤1‑3所述三个神经网络分支相对应的图像和文字特征的余弦相似度并求和，作为图像和文字的最终相似度；步骤5：比较文字表述和行人图像库中每张行人图像的余弦相似度，选取相似度最高的行人图像作为行人检索的匹配结果；本方法提高了行人检索的准确率和鲁棒性。
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