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公开(公告)号：CN103870877B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410124688.4
申请日：2014-03-28
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 一种基于神经网络的锅炉燃烧智能控制系统及方法，该控制系统包括DCS侧人机交互接口、双向控制通讯链路和智能燃烧控制系统主机；双向控制通讯链路采用双路冗余配置，将智能燃烧控制系统主机与电站固有DCS系统连接，电站固有DCS系统内通过组态画面及逻辑设置，配置DCS侧人机交互接口；本发明还提供了控制方法；充分利用锅炉燃烧调整原理和经验，避免过分依赖样本数量的问题，将氧量给定、各层二次风门开度、燃尽风门开度都纳入在线燃烧优化的控制范围，实现炉侧的全面闭环控制。此外，由于锅炉系统涉及设备和工况繁多，在出现特殊情况，使燃烧优化的个别控制回路需切换为手动并进行人工干预时，该系统仍能对剩余控制回路进行优化，提高系统的工况适应能力。
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公开(公告)号：CN103839302B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410062838.3
申请日：2014-02-24
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种火电厂智能巡检系统及方法，该系统包括无线工业以太网，与无线工业以太网通过无线连接的巡检数据中心和多功能巡检终端；巡检数据中心与电站D C S和S I S系统相连，具有同步的时钟周期，能够查询、读取、写入电站D C S和S I S系统的实时和历史数据库；巡检数据中心通过无线工业以太网驱动多功能巡检终端对巡检目标进行数据采样，并与多功能巡检终端进行数据交换；本发明还提供该系统的巡检方法，采用无线通讯与电厂D C S系统进行时钟同步，采用多功能巡检终端，方便采集各种诊断信号，并与原有D C S系统数据进行整合，对相似工况下的巡检数据进行趋势分析和评据，提示巡检人员掌握设备和部件的运行状况，及时进行维护和保养，提高设备维护水平和系统的运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN103870878A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410124690.1
申请日：2014-03-28
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 一种电站锅炉燃烧特性神经网络模型，包括模型输入、模型输出、神经网络；模型输入包括各燃烧器出力、燃烧器对应煤粉的煤质参数、煤粉浓度、流速、一次风、二次风、燃尽风、氧量、负荷、一氧化碳含量、炉膛负压、各风箱压力和风粉流程各调节机构开度；模型输出包括衡量锅炉性能的炉效或相对炉效及表征排放的NOx含量；模型输入根据物理特性被分成燃烧器专属输入和其它全局影响性输入，对应不同类型的输入层和隐含层神经元；本发明可将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，使网络模型包含实际锅炉物理特性的信息，避免不必要的交互和耦合，同时可使类似特性的子网络参数可以重用，具有较高的性能和效率。
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公开(公告)号：CN103887877B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410062437.8
申请日：2014-02-24
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种火电厂智能巡检系统反向提示终端及方法，该带有反向提示功能的巡检终端包括无线通讯模块，以及与无线通讯模块连接的振动、温度和噪声传感器及接口；无线通讯模块与电站数据信息系统无线连接，直接从电站数据信息系统下载巡检目标设备的运行工况数据，或与巡检数据中心连接，通过巡检数据中心间接从电站数据信息系统下载巡检目标设备的运行工况数据，经数据分析在巡检数据采集完成后对巡检员进行反向提示，提示巡检员对正常、警告或报警提示进行对应的操作；提高设备维护水平和系统的运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN103713569A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310739928.7
申请日：2013-12-26
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 一种火电机组滑压优化调节系统及调节方法，该系统包括PLC控制单元，和PLC控制单元通过双向接口连接的分散控制系统，与分散控制系统连接的多个汽轮机高压调节阀以及变频凝结水泵和除氧器水位调节阀；PLC控制单元通过分散控制系统实现对系统参数和信号的读取，并实现对主蒸汽压力、变频凝结水泵和除氧器水位调节阀的控制；本发明不仅避免耗时费力的机组运行优化试验和计算，又能实时根据环境变化动态优化主蒸汽压力设定目标，通过凝结水系统的蓄能协调作用来解决主蒸汽压力优化与负荷调节能力之间的矛盾，在满足电网要求的前提下，实时动态实现发电机组运行经济性的最大化。
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公开(公告)号：CN103839302A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410062838.3
申请日：2014-02-24
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种火电厂智能巡检系统及方法，该系统包括无线工业以太网，与无线工业以太网通过无线连接的巡检数据中心和多功能巡检终端；巡检数据中心与电站DCS和SIS系统相连，具有同步的时钟周期，能够查询、读取、写入电站DCS和SIS系统的实时和历史数据库；巡检数据中心通过无线工业以太网驱动多功能巡检终端对巡检目标进行数据采样，并与多功能巡检终端进行数据交换；本发明还提供该系统的巡检方法，采用无线通讯与电厂DCS系统进行时钟同步，采用多功能巡检终端，方便采集各种诊断信号，并与原有DCS系统数据进行整合，对相似工况下的巡检数据进行趋势分析和评据，提示巡检人员掌握设备和部件的运行状况，及时进行维护和保养，提高设备维护水平和系统的运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN103887877A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410062437.8
申请日：2014-02-24
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种火电厂智能巡检系统反向提示终端及方法，该带有反向提示功能的巡检终端包括无线通讯模块，以及与无线通讯模块连接的振动、温度和噪声传感器及接口；无线通讯模块与电站数据信息系统无线连接，直接从电站数据信息系统下载巡检目标设备的运行工况数据，或与巡检数据中心连接，通过巡检数据中心间接从电站数据信息系统下载巡检目标设备的运行工况数据，经数据分析在巡检数据采集完成后对巡检员进行反向提示，提示巡检员对正常、警告或报警提示进行对应的操作；提高设备维护水平和系统的运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN103886370A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410122688.0
申请日：2014-03-28
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，包括模型输入、模型输出和神经网络，模型输入分为全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入两类，神经网络包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，输入层神经元燃烧器局部影响性输入神经元仅与所属燃烧器局部影响性隐含层神经元相连，不与其它燃烧器所属局部影响性隐含层神经元相连，也不与一般隐含层神经元相连，一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元均与输出层神经元相连；将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，可天然适应不同磨煤机组合条件，不仅具有更加优异的性能，且大幅降低模型对样本的依赖，显著提高神经网络模型的建模、训练、学习效率及模型应用成功率。
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公开(公告)号：CN103886370B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410122688.0
申请日：2014-03-28
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，包括模型输入、模型输出和神经网络，模型输入分为全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入两类，神经网络包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，输入层神经元燃烧器局部影响性输入神经元仅与所属燃烧器局部影响性隐含层神经元相连，不与其它燃烧器所属局部影响性隐含层神经元相连，也不与一般隐含层神经元相连，一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元均与输出层神经元相连；将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，可天然适应不同磨煤机组合条件，不仅具有更加优异的性能，且大幅降低模型对样本的依赖，显著提高神经网络模型的建模、训练、学习效率及模型应用成功率。
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公开(公告)号：CN103870878B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410124690.1
申请日：2014-03-28
申请人： 西安西热控制技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 一种电站锅炉燃烧特性神经网络模型，包括模型输入、模型输出、神经网络；模型输入包括各燃烧器出力、燃烧器对应煤粉的煤质参数、煤粉浓度、流速、一次风、二次风、燃尽风、氧量、负荷、一氧化碳含量、炉膛负压、各风箱压力和风粉流程各调节机构开度；模型输出包括衡量锅炉性能的炉效或相对炉效及表征排放的NOx含量；模型输入根据物理特性被分成燃烧器专属输入和其它全局影响性输入，对应不同类型的输入层和隐含层神经元；本发明可将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，使网络模型包含实际锅炉物理特性的信息，避免不必要的交互和耦合，同时可使类似特性的子网络参数可以重用，具有较高的性能和效率。
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