一种基于遗传算法的固体推进剂配方优化设计方法

    公开(公告)号:CN103198356B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310095412.3

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的固体推进剂配方能量优化设计方法,包括步骤:一、建模:根据最小自由能原理,建立固体推进剂的能量特性计算模型;二、初始参数设定与存储:输入固体推进剂所用的组分种数以及各组分的化学式和质量配比范围,同时输入固体推进剂燃烧后产生燃烧产物的种数以及各燃烧产物的化学式和相对分子质量或自燃烧产物数据库中选出所有燃烧产物;三、数据处理器调用遗传算法模块,对所设计固体推进剂的质量配比进行优化设计。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,能快速获得固体推进剂具有最高比冲的最佳配比,能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。

    基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法

    公开(公告)号:CN103136430B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310098112.0

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法,包括以下步骤:步骤一:建模:根据最小自由能原理,建立固体推进剂的四个能量特性计算模型;步骤二、初始参数设定与存储;步骤三、采用遗传算法进行配方优化设计;步骤四、图形绘制用取值范围设定及各原料类别的质量含量计算;步骤五、能量特性图形绘制,其绘制过程如下:能量特性参数输入、能量特性曲线方程拟合、能量特性图形绘制和能量特性图形同步显示。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,将遗传算法与能量特性图形相结合进行固体推进剂配方优化设计,能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。

    基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法

    公开(公告)号:CN103136430A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310098112.0

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法,包括以下步骤:步骤一、建模:根据最小自由能原理,建立固体推进剂的四个能量特性计算模型;步骤二、初始参数设定与存储;步骤三、采用遗传算法进行配方优化设计;步骤四、图形绘制用取值范围设定及各原料类别的质量含量计算;步骤五、能量特性图形绘制,其绘制过程如下:能量特性参数输入、能量特性曲线方程拟合、能量特性图形绘制和能量特性图形同步显示。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,将遗传算法与能量特性图形相结合进行固体推进剂配方优化设计,能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。

    一种基于遗传算法的固体推进剂配方优化设计方法

    公开(公告)号:CN103198356A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310095412.3

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的固体推进剂配方能量优化设计方法,包括步骤:一、建模:根据最小自由能原理,建立固体推进剂的能量特性计算模型;二、初始参数设定与存储:输入固体推进剂所用的组分种数以及各组分的化学式和质量配比范围,同时输入固体推进剂燃烧后产生燃烧产物的种数以及各燃烧产物的化学式和相对分子质量或自燃烧产物数据库中选出所有燃烧产物;三、数据处理器调用遗传算法模块,对所设计固体推进剂的质量配比进行优化设计。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,能快速获得固体推进剂具有最高比冲的最佳配比,能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。

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