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公开(公告)号：CN107405205A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201580076384.8
申请日：2015-02-17
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： Y.巴蒂纳 , A.L.P.道格拉斯 , R.P.雅迪亚帕 , A.卡尔
IPC分类号： A61F2/82
CPC分类号： A61B34/10 , A61B5/004 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/469 , A61B6/504 , A61B8/469 , A61B2034/108 , A61B2576/02 , A61F2/82 , A61F2210/0071 , A61F2240/002 , A61F2240/004 , A61F2250/0039 , B33Y50/00 , G05B19/4099 , G05B2219/35134 , G05B2219/49007
摘要： 本发明涉及用于个体化血管支架（28）的方法和系统。该方法包括聚合由各种成像模式（12.1-12.N）生成的与受试者相关的图像。然后该图像被进行处理，以便确定感兴趣区域（ROI）（26）和与ROI（26）相关的各种参数。此外，计算了要放置在受试者体内以缓解血管（25）状态的血管支架的模型（60）和构成。之后，使用由患者分层参数导出的信息对模型（60）的兼容性进行验证。在成功验证该模型后，生成模型（60）的格式，该格式可直接用于使用本领域已知的添加物制作工艺制作血管支架（26）。
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公开(公告)号：CN107405205B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201580076384.8
申请日：2015-02-17
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： Y.巴蒂纳 , A.L.P.道格拉斯 , R.P.雅迪亚帕 , A.卡尔
摘要： 本发明涉及用于个体化血管支架（28）的方法和系统。该方法包括聚合由各种成像模式（12.1‑12.N）生成的与受试者相关的图像。然后该图像被进行处理，以便确定感兴趣区域（ROI）（26）和与ROI（26）相关的各种参数。此外，计算了要放置在受试者体内以缓解血管（25）状态的血管支架的模型（60）和构成。之后，使用由患者分层参数导出的信息对模型（60）的兼容性进行验证。在成功验证该模型后，生成模型（60）的格式，该格式可直接用于使用本领域已知的添加物制作工艺制作血管支架（26）。
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公开(公告)号：CN107427270A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680011572.7
申请日：2016-01-29
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： P.S.巴蒂亚 , A.L.P.道格拉斯
摘要： 本发明涉及用于自动定位医疗诊断装置的方法和系统。该方法和系统使用包括参考图像和用户优选图像的图像数据库来定位医疗诊断装置。基于数据库中的图像将初始位置上的医疗诊断装置移动到最终位置。此外，使用一个或多个机器学习模型来微调诊断装置的定位。机器学习模型还有助于基于定位需求为用户维护不同的简档。
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公开(公告)号：CN107427270B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201680011572.7
申请日：2016-01-29
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： P.S.巴蒂亚 , A.L.P.道格拉斯
摘要： 本发明涉及用于自动定位医疗诊断装置的方法和系统。该方法和系统使用包括参考图像和用户优选图像的图像数据库来定位医疗诊断装置。基于数据库中的图像将初始位置上的医疗诊断装置移动到最终位置。此外，使用一个或多个机器学习模型来微调诊断装置的定位。机器学习模型还有助于基于定位需求为用户维护不同的简档。
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