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公开(公告)号:CN108268505A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611262432.5
申请日:2016-12-30
申请人: 西门子公司
摘要: 本发明提供了基于语义知识的建模方法和装置,其中,包括:获得一个知识库;接收并缓存用户的建模动作,根据用户建模动作对用户建模意图进行分析,比较用户建模动作和当前建模进程并查询所述知识库,从而输出一个推荐列表给用户。本发明具有交互模式和动态推荐的特点。本发明是基于语义知识的,语义知识能够被学习并存储,还能通过将建模结果当做新知识来进行自身扩展。利用本发明,当用户建模时推荐列表将会被动态发送,这使得建模过程变得更简单和快捷,也具有更高的准确性。
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公开(公告)号:CN108345622A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201710061310.8
申请日:2017-01-25
申请人: 西门子公司
CPC分类号: G06F17/30731 , G06F17/30634 , G06F17/30663 , G06F17/30699
摘要: 本发明提供了基于语义模型框架的模型检索方法,其中,包括:缓存步骤,缓存和分析用户的模型查询信息,并缓存相关知识;查询步骤,查询在缓存、索引和数据库中的模型,比较用户查询的模型和所述查询在缓存、索引和数据库中的模型,并对相关模型进行排序,以返回排序结果作为检索结果发送给用户。本发明提供的基于语义模型框架的模型检索方法和装置可以进行相关模型检索,其响应速度快,尤其在建模中的推荐进程中非常实用。本发明能够给予查询分析和检索结果进行相关知识缓存,以确保建模的快速检索。本发明能够在语义模型框架下进行自我扩展,即没有分类信息的新知识将被纳入语义模型框架。
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