公开(公告)号：CN105159938B

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201510481932.7

申请日：2015-08-03

申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

发明人： 邹红建 ,  方高林 ,  程军

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30693 ,  G06F17/30663 ,  G06F17/30672

摘要： 本申请公开了检索方法和装置。该检索方法的一具体实施方式包括：从搜索日志中查找出第一时效搜索式集合；选取满足以下选取条件之一的搜索式作为候选时效搜索式：位于搜索日志中且与第一时效搜索式集合中的第一时效搜索式在语义上相关联；位于搜索日志中且包含预设关键词组合；对候选时效搜索式执行处理操作，得到第二时效搜索式；当用户输入的搜索式与第二时效搜索式匹配时，利用第二时效搜索式进行搜索。实现了基于已被识别的第一时效搜索式，从搜索日志的搜索式中得到第二时效搜索式，从而在确保时效搜索式的识别过程中的识别准确率的情况下，增加识别召回率，进而提升了对时效搜索式的识别效果。

公开(公告)号：CN108345622A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201710061310.8

申请日：2017-01-25

申请人： 西门子公司

发明人： 王琪 ,  袁勇 ,  董明楷 ,  张瑞国 ,  余明 ,  曹晶 ,  张珍 ,  张明

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06N5/02

CPC分类号： G06F17/30731 ,  G06F17/30634 ,  G06F17/30663 ,  G06F17/30699

摘要： 本发明提供了基于语义模型框架的模型检索方法，其中，包括：缓存步骤，缓存和分析用户的模型查询信息，并缓存相关知识；查询步骤，查询在缓存、索引和数据库中的模型，比较用户查询的模型和所述查询在缓存、索引和数据库中的模型，并对相关模型进行排序，以返回排序结果作为检索结果发送给用户。本发明提供的基于语义模型框架的模型检索方法和装置可以进行相关模型检索，其响应速度快，尤其在建模中的推荐进程中非常实用。本发明能够给予查询分析和检索结果进行相关知识缓存，以确保建模的快速检索。本发明能够在语义模型框架下进行自我扩展，即没有分类信息的新知识将被纳入语义模型框架。

公开(公告)号：CN107958014A

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201710908835.0

申请日：2017-09-29

申请人： 谷歌公司

发明人： S.R.加德里 ,  陶学军 ,  田野 ,  M.考特尼 ,  陈佩君 ,  C.波斯

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06Q10/1053 ,  G06F17/3053 ,  G06F17/30867 ,  G06N5/022 ,  G06N99/005 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/30663

摘要： 包括在存储设备上编码的用于执行工作机会搜索的计算机程序的方法、系统和装置。在一个方面中，一种系统包括数据处理装置和其上存储有当由数据处理装置运行时使数据处理装置执行操作的指令的计算机可读存储设备。操作包括定义向量词汇、定义包括多个不同职业的职业分类、获得多个标记的训练数据项，其中每个标记的训练数据项至少与(i)职位、和(ii)职业相关联，为相应的标记的训练数据项中的每一个生成包括用于向量词汇中每个相应术语的特征权重的职业向量，并且基于用于生成职业向量的标记的训练数据项的职业，将每个相应职业向量与职业分类中的职业相关联。

公开(公告)号：CN107885723A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711077745.8

申请日：2017-11-03

申请人： 广州杰赛科技股份有限公司

发明人： 英高海

IPC分类号： G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G10L15/26

CPC分类号： G06F17/2775 ,  G06F17/30663 ,  G06F17/30666 ,  G06F17/30675 ,  G10L15/26

摘要： 本发明公开了一种对话角色区分方法，所述方法包括：根据待分析对话的对白和区分性词语库获取所述待分析对话的对白的所有区分性词语；其中，所述区分性词语库包括预先获取的数量为第一设定数量的区分性词语；根据所述待分析对话的对白的所有区分性词语和预先根据对话语料库建立的对话角色判决模型获取与所述待分析对话的对白对应的对话角色的标签；其中，所述对话语料库包括多句标准对白和对应于各句所述标准对白的对话角色的标签；根据识别到的所述待分析对话的所有对白对应的对话角色的标签区分所述待分析对话中的对话角色。本发明的对话角色区分方法实现了对话角色的区分，同时本发明还提供了一种对话角色区分系统。

公开(公告)号：CN107844596A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711171783.X

申请日：2017-11-22

申请人： 福建中金在线信息科技有限公司

发明人： 沈文策

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30619 ,  G06F17/30663 ,  G06F17/30737 ,  G06F17/30864

摘要： 本申请提供了一种文章检索方法及系统，该方法包括：根据用户的查询指令展示预先构建的索引列表；索引列表包括：至少一组关键词与文章的一一对应关系；根据接收到的用户输入的关键词，确定关键词的同义词和/或近义词；根据关键词、关键词的同义词和/或近义词以及索引列表，在数据库中查找与关键词、关键词的同义词和/或近义词对应的待查找文章，并显示待查找文章的标识信息。该方法通过预先建立的文章与关键词的对应关系，根据用户输入的关键词直接可查找到与关键词和关键词同义词和/或近义词对应的文章，使读者更方便快捷的得到自己需要的信息。本申请所提供的文章检索方法既让使用者节省时间又让网络文章得到了推广。

公开(公告)号：CN107430852A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201680018124.X

申请日：2016-05-20

申请人： 谷歌公司

发明人： 成相洙 ,  高宇立 ,  普拉塔博·穆鲁格桑

IPC分类号： G10L15/22 ,  G10L15/30 ,  G10L15/32 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F3/167 ,  G06F17/30 ,  G06F17/30663 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G10L15/30 ,  G10L15/32 ,  G10L2015/223 ,  H04L67/02 ,  H04L67/10 ,  H04L67/42 ,  H04M2250/74

摘要： 每当确定针对支持语音的电子设备的语音输入能够被设备成功地本地处理，则选择性地中止对针对支持语音的电子设备的语音输入的在线处理。这样做在某些实例下可以减少响应语音输入的时延。

公开(公告)号：CN107193873A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710248027.6

申请日：2017-04-17

申请人： 吉林工程技术师范学院

发明人： 杨峰 ,  王朝勇

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30663 ,  G06F17/30864

摘要： 本发明公开了局域网搜索引擎的设计与开发技术领域的一种基于语义网技术的网络搜索方法，该基于语义网技术的网络搜索方法的具体步骤如下：S1：构建用户情境模型；S2：将情境模型与搜索引擎集成在一起；S3：计算关键词向量和概念关键词向量的相似度；S4：对目标概念进行匹配，得到目标概念集；S5：对候选关键词的频度进行限定；S6：将目标概念进行聚类，本发明将用户情境模型与搜索引擎集成在一起，大大加强了信息检索服务中对用户情境信息的分析与利用，采用语义网技术，能够很好的使计算机和人类合作完成工作，对用户情境信息的结构和特征进行形式化的描述，将其转化为计算机可理解的形式，并为搜索引擎所使用。

公开(公告)号：CN104246763B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201380017595.5

申请日：2013-02-26

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： J·R·赫尔歇 ,  J·勒鲁克斯 ,  C·K·哈库兰尼

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC分类号： G06F17/30663 ,  G06F17/2785

摘要： 文本被处理以构造文本的模型。文本具有共用词汇。文本被分成文本的集合和子集。共用词汇在两个或更多个集合中的用法不同，并且两个或更多个子集的主题不同。针对文本定义概率模型。该概率模型将文本中的各单词视为具有位置和单词值的标志，并且使用该概率模型中的随机变量的分布来表示在文本中的共用词汇的用法、主题、子主题和针对各标志的单词值，其中该随机变量是离散的。对应于与单词关联的词汇用法、单词值、主题和子主题，针对模型，估计参数。

公开(公告)号：CN104239359B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201310251807.8

申请日：2013-06-24

申请人： 富士通株式会社

发明人： 刘曦 ,  刘汝杰

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30663 ,  G06F17/30017 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30259 ,  G06F17/30268 ,  G06F17/3028

摘要： 本发明实施例提供一种基于多模态的图像标注装置以及方法，所述图像标注装置包括:分数生成单元，利用训练图像及图像的多个模态，为查询图像生成多组关于标注词典中所有标签的第一分数;后融合单元，将获得的多组分数进行融合来获得关于所有标签的最终分数;标签选择单元，根据所有标签的最终分数，选择具有较大标签分数的一个或多个标签作为所述查询图像的标签。通过本发明实施例，可以对多个模态进行有效地融合;并且能获得更鲁棒且精确的图像标注结果。

公开(公告)号：CN104572630B

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201410548666.0

申请日：2014-10-16

申请人： 国际商业机器公司

发明人： J.E.博斯蒂克 ,  小约翰.M.甘西 ,  I.萨拉 ,  C.M.特里姆

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC分类号： G06F17/2775 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/271 ,  G06F17/274 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/28 ,  G06F17/30663

摘要： 本发明涉及一种确定代表自然语句的主题的术语的组合的方法。确定从句子开头到句子中的与术语组合中的术语匹配的相应术语的相应的单词数量。将句子划分成自然语言短语，其包括复杂短语和从所述复杂短语中抽取的第一和第二简单短语。部分基于(a)从句子开头到句子中的与术语组合中的术语匹配的相应术语的相应的单词数量、(b)组合中的所有术语是否都包含在第一和/或第二简单短语中、以及(c)组合中的所有术语是否都包含在复杂短语中但是没有包含在第一和/或第二简单短语中，确定术语组合代表所述句子的主题有多好。