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公开(公告)号：CN102737250B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201210041476.0
申请日：2012-01-13
CPC分类号： G06K9/4614 , G06K9/6256 , G06K2209/055 , G06K2209/40 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30012 , G06T2207/30096
摘要： 本发明涉及用于在3D医学图像数据中对脊椎骨损伤进行自动检测的方法和系统。公开了一种用于在诸如3D计算机断层摄影(CT)容积的3D医学图像中对骨损伤进行自动检测和容积量化的方法和系统。在3D医学图像中检测对应于骨区域的感兴趣区域。使用一串训练检测器检测感兴趣区域中的骨损伤。该串训练检测器自动检测损伤中心，且然后在所有三个空间轴中估计损伤大小。通过在3D医学图像的分辨率金字塔的多级别上使用检测器串，使用分级多尺度方法来检测骨损伤。
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公开(公告)号：CN103054602B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210438643.5
申请日：2012-09-19
申请人： 西门子公司
摘要： 本发明公开了一种在3D医学图像容积、诸如计算机断层扫描(CT)容积中用于探测肋骨的指上矢量的方法和系统。在3D医学图像容积中抽取至少一个肋骨的肋骨中心线。在至少一个肋骨的肋骨中心线的多个中心线点中的每个处自动地探测指上矢量。可以使用受训回归函数来探测每个中心线点处的指上矢量。替代地，可以通过探测在每个中心线点处所产生的横截面肋骨图像中的椭圆形状来探测每个中心线点处的指上矢量。
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公开(公告)号：CN103054602A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210438643.5
申请日：2012-09-19
申请人： 西门子公司
摘要： 本发明公开了一种在3D医学图像容积、诸如计算机断层扫描(CT)容积中用于探测肋骨的指上矢量的方法和系统。在3D医学图像容积中抽取至少一个肋骨的肋骨中心线。在至少一个肋骨的肋骨中心线的多个中心线点中的每个处自动地探测指上矢量。可以使用受训回归函数来探测每个中心线点处的指上矢量。替代地，可以通过探测在每个中心线点处所产生的横截面肋骨图像中的椭圆形状来探测每个中心线点处的指上矢量。
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公开(公告)号：CN102737250A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210041476.0
申请日：2012-01-13
申请人： 西门子公司
CPC分类号： G06K9/4614 , G06K9/6256 , G06K2209/055 , G06K2209/40 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30012 , G06T2207/30096
摘要： 本发明涉及用于在3D医学图像数据中对脊椎骨损伤进行自动检测的方法和系统。公开了一种用于在诸如3D计算机断层摄影(CT)容积的3D医学图像中对骨损伤进行自动检测和容积量化的方法和系统。在3D医学图像中检测对应于骨区域的感兴趣区域。使用一串训练检测器检测感兴趣区域中的骨损伤。该串训练检测器自动检测损伤中心，且然后在所有三个空间轴中估计损伤大小。通过在3D医学图像的分辨率金字塔的多级别上使用检测器串，使用分级多尺度方法来检测骨损伤。
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