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公开(公告)号：CN105008894A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201480010598.0
申请日：2014-02-11
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G01N21/53 , G01N15/0205 , G01N15/0612 , G01N21/15 , G01N21/3554 , G01N21/3563 , G01N21/474 , G01N21/552 , G01N21/8507 , G01N33/24 , G01N2015/0096 , G01N2021/151 , G01N2021/3595 , G01N2021/536 , G01N2021/8411 , G01N2021/8528
Abstract: 本发明涉及一种具有光学传感器的粉尘管并涉及一种用于测量粉尘性能的方法。根据本发明的用于在自动化过程中输送粉尘的粉尘管包括至少一个用于监控粉尘性能的光学传感器。该光学传感器被布置在粉尘管的凹槽中，其中所述凹槽配有至少一个用于将粉尘从光学传感器去除的进气喷嘴。在本发明的用于在粉尘管中测量粉尘的性能的方法中，将粉尘输送穿过粉尘管。借助至少一个布置在粉尘管的凹槽中的光学传感器来测量粉尘的光学性能。最后借助至少一个布置在所述凹槽中的进气喷嘴通过吹入空气将粉尘从光学传感器中去除。
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公开(公告)号：CN104471501A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201380036704.8
申请日：2013-06-03
Applicant: 西门子公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/024 , G05B23/0205 , G05B23/0229 , G06N99/005
Abstract: 在设备状态监测中使用归纳的模式识别来识别故障。在运行数据中识别模式簇。除了评注的训练数据，使用模式簇来训练分类器。运行数据也被用来将运行数据中的信号聚类为信号簇。通过评价置信度矢量，然后分类所监测的数据样本，所述置信度矢量包括用在与训练数据中所包含的信号相同的信号簇中的信号替换该包含在训练数据中的信号。
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公开(公告)号：CN104471542B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201380037579.2
申请日：2013-06-11
Applicant: 西门子公司
IPC: G06F11/00
CPC classification number: G06F11/3089 , G06F11/008 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种用于监视系统或过程的状态的方法，包括：采集来自布置在系统内的多个传感器的传感器数据(S41和S44)。将所采集的传感器数据实时流动至计算机系统(S42和S44)。使用计算机系统对流动的传感器数据应用判别框架(S43和S45)。判别框架提供概率值，其表示该传感器数据是系统内的异常的指示的概率。判别框架是卡尔曼滤波器与逻辑函数的综合(S41)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104471501B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201380036704.8
申请日：2013-06-03
Applicant: 西门子公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/024 , G05B23/0205 , G05B23/0229 , G06N99/005
Abstract: 在设备状态监测中使用归纳的模式识别来识别故障。在运行数据中识别模式簇。除了评注的训练数据，使用模式簇来训练分类器。运行数据也被用来将运行数据中的信号聚类为信号簇。通过评价置信度矢量，然后分类监测数据样本，所述置信度矢量包括用在与训练数据中所包含的信号相同的信号簇中的信号替换该包含在训练数据中的信号。
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公开(公告)号：CN104471542A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201380037579.2
申请日：2013-06-11
Applicant: 西门子公司
IPC: G06F11/00
CPC classification number: G06F11/3089 , G06F11/008 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种用于监视系统或过程的状态的方法，包括：采集来自布置在系统内的多个传感器的传感器数据(S41和S44)。将所采集的传感器数据实时流动至计算机系统(S42和S44)。使用计算机系统对流动的传感器数据应用判别框架(S43和S45)。判别框架提供概率值，其表示该传感器数据是系统内的异常的指示的概率。判别框架是卡尔曼滤波器与逻辑函数的综合(S41)。
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公开(公告)号：CN102498445A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201080041705.8
申请日：2010-09-13
Applicant: 西门子公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0229 , G05B23/024 , G05B23/0283
Abstract: 一种机器故障诊断系统，结合了基于规则的预见性维修策略与机器学习系统。使用由人类专家手动定义的一组简单规则来产生描绘机器故障状态的人工训练特征向量，对于所述机器故障状态只能得到很少的真实数据点。将这些人工训练特征向量与真实训练特征向量结合，并使用结合集来训练监督模式识别算法诸如支持向量机(SVM)。所得到的决策边界极其接近故障状态与正常状态之间潜在的真实分隔边界。
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公开(公告)号：CN205749199U
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201520747607.6
申请日：2015-09-24
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G01N21/15 , G01N21/474 , G01N21/8507 , G01N2021/8592
Abstract: 一种用于测定颗粒物的化学和/或物理性能的测定装置(1)，具有至少一个用于光谱法测定颗粒物的光学检测探头，其中检测探头为了防止颗粒物入侵，可通过一闭锁保护机构(16‑19)暂时地锁闭，从而在检测探头(3)前面形成一封闭的腔(20)，而且在所述腔(20)中设有用于清洗和/或冷却所述腔(20)和/或光学检测探头的清洗装置和/或冷却装置。本实用新型还公开了一种具有所述测定装置的松散物料清除机。
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公开(公告)号：CN205175454U
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201520465052.6
申请日：2015-07-01
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G01N33/004 , F23R3/002 , G01N1/2226 , G01N1/2247
Abstract: 本实用新型涉及一种分析过程腔(1)内气体(100)的传感器设备和发电厂的燃烧室，包括-外壳，-气体传感器(5)，用于分析至少部分气体(100)，在这里，气体传感器(5)安装在所述外壳内规定的位置，-连接所述外壳与过程腔(1)的气体输入装置(4)，用于将来自过程腔(1)的部分气体(100)输入外壳内规定的位置，以及-气体输出装置(3)，用于从外壳输出气体(100)，其中，所述气体输入装置(4)和气体输出装置(3)设计为相互套装的管道，其特征在于一个在所述相互套装的管道的燃烧室所在侧端部的端盖(10)，其中，端盖(10)包括数量为偶数的至少四个相同面积的孔(11、12)，这些孔交替地作为气体进口和气体出口与所述相互套装的管道连接。
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