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公开(公告)号:CN107133957B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201710261796.X
申请日:2017-04-20
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院 , 四川大学华西医院
IPC分类号: G06T7/11
摘要: 本发明实施方式公开了一种磁共振图像处理方法和装置。包括:对脑部感兴趣区域执行扩散加权成像扫描和基于化学交换饱和转移的脉冲参数调制成像扫描,获取扩散加权图像和化学交换饱和转移图像;当化学交换饱和转移图像相比较预定的基准模板呈现低信号影时,对脑部感兴趣区域执行动脉自旋标记成像扫描,获取动脉自旋标记图像;将扩散加权图像与动脉自旋标记图像进行比较,确定第一不匹配区域;将扩散加权图像与化学交换饱和转移图像进行比较,确定第二不匹配区域;从第一不匹配区域中去除第二不匹配区域,并将第一不匹配区域的剩余区域确定为缺血半暗带区域。本发明实施方式提高缺血半暗带的准确度,节约图像处理流程,降低复杂度和提高安全性。
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公开(公告)号:CN111354001A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811577618.9
申请日:2018-12-20
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院
摘要: 本发明实施例中公开了一种脑肿瘤图像分割方法和装置。其中,方法包括:获取基于复数个健康样本的脑部磁共振图像生成的基础脑白质模板;采集患者头部的对应设定低、中、高b值的弥散加权图像;基于患者的第一设定图像的信号分布,在各个图像上分割出包括瘤体和水肿在内的肿瘤区域;根据基础脑白质模板和设定高b值的弥散加权图像,在肿瘤区域内去除正常脑白质区域;针对去除了正常脑白质区域的肿瘤区域中的每个体素,将该体素在包括设定高b值的弥散加权图像和根据患者的中、高b值的弥散加权图像计算得到的第二表观弥散系数图像在内的第二设定图像组中的每个图像中的值作为一个特征向量来进行分类,分割得到瘤体区域和水肿区域。
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公开(公告)号:CN107133957A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710261796.X
申请日:2017-04-20
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院 , 四川大学华西医院
IPC分类号: G06T7/11
摘要: 本发明实施方式公开了一种磁共振图像处理方法和装置。包括:对脑部感兴趣区域执行扩散加权成像扫描和基于化学交换饱和转移的脉冲参数调制成像扫描,获取扩散加权图像和化学交换饱和转移图像;当化学交换饱和转移图像相比较预定的基准模板呈现低信号影时,对脑部感兴趣区域执行动脉自旋标记成像扫描,获取动脉自旋标记图像;将扩散加权图像与动脉自旋标记图像进行比较,确定第一不匹配区域;将扩散加权图像与化学交换饱和转移图像进行比较,确定第二不匹配区域;从第一不匹配区域中去除第二不匹配区域,并将第一不匹配区域的剩余区域确定为缺血半暗带区域。本发明实施方式提高缺血半暗带的准确度,节约图像处理流程,降低复杂度和提高安全性。
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公开(公告)号:CN111354001B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN201811577618.9
申请日:2018-12-20
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院
摘要: 本发明实施例中公开了一种脑肿瘤图像分割方法和装置。其中,方法包括:获取基于复数个健康样本的脑部磁共振图像生成的基础脑白质模板;采集患者头部的对应设定低、中、高b值的弥散加权图像;基于患者的第一设定图像的信号分布,在各个图像上分割出包括瘤体和水肿在内的肿瘤区域;根据基础脑白质模板和设定高b值的弥散加权图像,在肿瘤区域内去除正常脑白质区域;针对去除了正常脑白质区域的肿瘤区域中的每个体素,将该体素在包括设定高b值的弥散加权图像和根据患者的中、高b值的弥散加权图像计算得到的第二表观弥散系数图像在内的第二设定图像组中的每个图像中的值作为一个特征向量来进行分类,分割得到瘤体区域和水肿区域。
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公开(公告)号:CN111839515B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN201910345653.6
申请日:2019-04-26
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 山东省医学影像学研究所
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公开(公告)号:CN111839515A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910345653.6
申请日:2019-04-26
申请人: 西门子医疗系统有限公司 , 山东省医学影像学研究所
摘要: 本发明提供一种利用磁共振成像的胎儿胼胝体体积的测量方法及磁共振成像装置。其利用磁共振成像获取待检测的胎儿的定位像;根据定位像中胎儿胼胝体的位置确定一个检测区域P,其中该检测区域P包括胎儿的胼胝体;对所述检测区域进行磁共振扫描获取所述检测区域的弥散加权图像,其中所述磁共振扫描时的梯度方向仅需施加在与胼胝体纤维束的延伸方向平行的方向;截取所述弥散加权图像中的胎儿头部图像;对所述胎儿头部图像应用一预设的阈值,得到图像中亮度大于该阈值的高信号;对所述高信号进行聚束处理,并将其中的最大聚束作为胼胝体,并计算与该最大聚束的高信号相关的体素的尺寸的总和,作为胼胝体的体积。
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