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公开(公告)号：CN111354001B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811577618.9
申请日：2018-12-20
申请人： 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明实施例中公开了一种脑肿瘤图像分割方法和装置。其中，方法包括：获取基于复数个健康样本的脑部磁共振图像生成的基础脑白质模板；采集患者头部的对应设定低、中、高b值的弥散加权图像；基于患者的第一设定图像的信号分布，在各个图像上分割出包括瘤体和水肿在内的肿瘤区域；根据基础脑白质模板和设定高b值的弥散加权图像，在肿瘤区域内去除正常脑白质区域；针对去除了正常脑白质区域的肿瘤区域中的每个体素，将该体素在包括设定高b值的弥散加权图像和根据患者的中、高b值的弥散加权图像计算得到的第二表观弥散系数图像在内的第二设定图像组中的每个图像中的值作为一个特征向量来进行分类，分割得到瘤体区域和水肿区域。
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公开(公告)号：CN107133957A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710261796.X
申请日：2017-04-20
申请人： 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院 , 四川大学华西医院
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本发明实施方式公开了一种磁共振图像处理方法和装置。包括：对脑部感兴趣区域执行扩散加权成像扫描和基于化学交换饱和转移的脉冲参数调制成像扫描，获取扩散加权图像和化学交换饱和转移图像；当化学交换饱和转移图像相比较预定的基准模板呈现低信号影时，对脑部感兴趣区域执行动脉自旋标记成像扫描，获取动脉自旋标记图像；将扩散加权图像与动脉自旋标记图像进行比较，确定第一不匹配区域；将扩散加权图像与化学交换饱和转移图像进行比较，确定第二不匹配区域；从第一不匹配区域中去除第二不匹配区域，并将第一不匹配区域的剩余区域确定为缺血半暗带区域。本发明实施方式提高缺血半暗带的准确度，节约图像处理流程，降低复杂度和提高安全性。
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公开(公告)号：CN107133957B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710261796.X
申请日：2017-04-20
申请人： 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院 , 四川大学华西医院
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本发明实施方式公开了一种磁共振图像处理方法和装置。包括：对脑部感兴趣区域执行扩散加权成像扫描和基于化学交换饱和转移的脉冲参数调制成像扫描，获取扩散加权图像和化学交换饱和转移图像；当化学交换饱和转移图像相比较预定的基准模板呈现低信号影时，对脑部感兴趣区域执行动脉自旋标记成像扫描，获取动脉自旋标记图像；将扩散加权图像与动脉自旋标记图像进行比较，确定第一不匹配区域；将扩散加权图像与化学交换饱和转移图像进行比较，确定第二不匹配区域；从第一不匹配区域中去除第二不匹配区域，并将第一不匹配区域的剩余区域确定为缺血半暗带区域。本发明实施方式提高缺血半暗带的准确度，节约图像处理流程，降低复杂度和提高安全性。
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公开(公告)号：CN111354001A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811577618.9
申请日：2018-12-20
申请人： 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明实施例中公开了一种脑肿瘤图像分割方法和装置。其中，方法包括：获取基于复数个健康样本的脑部磁共振图像生成的基础脑白质模板；采集患者头部的对应设定低、中、高b值的弥散加权图像；基于患者的第一设定图像的信号分布，在各个图像上分割出包括瘤体和水肿在内的肿瘤区域；根据基础脑白质模板和设定高b值的弥散加权图像，在肿瘤区域内去除正常脑白质区域；针对去除了正常脑白质区域的肿瘤区域中的每个体素，将该体素在包括设定高b值的弥散加权图像和根据患者的中、高b值的弥散加权图像计算得到的第二表观弥散系数图像在内的第二设定图像组中的每个图像中的值作为一个特征向量来进行分类，分割得到瘤体区域和水肿区域。
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公开(公告)号：CN115670425A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110878454.9
申请日：2021-07-30
申请人： 西门子医疗系统有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明实施例公开了脑部自由水含量测量方法、装置及磁共振系统。方法包括：响应于向脑部施加的根据磁共振指纹序列生成的射频激励场，从由脑部的被激励的每一体素发射的辐射来采集平衡磁化杂项M0信号，得到脑部的每一体素的M0值获取脑部的每一体素的接收线圈灵敏度RP值；分别将脑部的每一体素的M0值除以对应体素的RP值，得到脑部的每一体素的质子密度PD值；将脑脊液的PD值作为参考PD值；分别将脑部的每一体素的PD值除以所述参考PD值，得到脑部的每一体素的自由水含量。本发明实施例提高了脑部自由水含量测量的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN118645210A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411108140.0
申请日：2024-08-13
申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明涉及急性缺血性脑卒中智能诊断技术领域，具体是一种取栓手术前的临床预后预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标患者脑部的三维T1权重图像、表观扩散系数图像、脑血流量图像以及动脉通过时间图像；基于所述三维T1权重图像、所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像和所述动脉通过时间图像，结合重点区域图像确定所述目标患者脑部的梗死区体积、重点灰质半暗带体积以及重点白质半暗带体积；基于所述梗死区体积、所述重点灰质半暗带体积和所述重点白质半暗带体积生成所述目标患者脑部的特征向量；将所述特征向量输入至预先建立的临床预后预测模型，得到所述目标患者脑部的取栓手术临床预后结果。本发明能够提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN116139301B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310012828.8
申请日：2023-01-05
申请人： 河南省人民医院
IPC分类号： A61K51/12 , A61K51/06 , A61K101/02
摘要： 本发明涉及纳米医药领域，尤其涉及一种18F放射性标记的纳米核药及其制备方法。在本发明提供的18F放射性标记的纳米核药的制备中，首先以嵌段共聚物，如聚乙交酯丙交酯‑聚乙二醇（PLGA‑PEO）、聚乳酸‑聚乙二醇（PLA‑PEO）、聚已内酯‑聚乙二醇（PCL‑PEO）等为前驱体制备纳米胶束；然后将金属阳离子负载在纳米胶束中；最后通过金属阳离子与F‑阴离子的化学吸引力将具有诊断功能的放射性18F引入到胶束颗粒中，合成具有示踪功能的胶束载药体。
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公开(公告)号：CN116173242B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211627367.7
申请日：2022-12-17
申请人： 河南省人民医院
摘要： 本发明属于纳米诊疗技术领域，具体涉及一种多重响应型双模态成像指导联合治疗的肿瘤纳米诊疗剂及其制备方法。该纳米诊疗剂包括氯化铁、吲哚菁绿和阿霉素。本发明的诊纳米诊疗剂具有自聚集诱导荧光猝灭、肿瘤微环境和热刺激的荧光恢复性能，其良好的猝灭效率、低背景信号和高检测灵敏度在肿瘤诊断领域具有很大的应用潜力。本发明的纳米诊疗剂可作为一种近红外光激活的药物定点释放平台，光控开关结合磁共振成像，使药物精准释放，有效防止对正常器官组织的损伤。本发明通过结合MRI和近红外荧光成像这两种成像技术，提高临床成像的特异性和敏感性，为更精确的肿瘤手术切除提供指导，并提供了一种有效的方法监测全身药物输送。
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公开(公告)号：CN115908457B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310017436.0
申请日：2023-01-06
申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质，所述低密度梗死区分割方法包括：获取目标脑部组织的目标计算机断层扫描图像；将所述目标计算机断层扫描图像输入至预先训练的梗死区分割模型中进行分割处理，所述梗死区分割模型基于计算机断层扫描图像数据集对预设的图像分割网络进行深度学习训练得到，所述计算机断层扫描图像数据集包括多种类型的计算机断层扫描图像数据；获取所述梗死区分割模型输出的所述目标脑部组织的低密度梗死区分割图像。本发明的低密度梗死区分割方法，能够快速准确地分割出计算机断层扫描图像中的低密度梗死区，并且提高低密度梗死区分割结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115311453A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210739917.8
申请日：2022-06-27
申请人： 河南省人民医院
摘要： 本发明属于脑图像分析技术领域，特别涉及一种基于V‑Net和组合型损失函数的海马体自动分割方法及系统，通过获取受试者核磁共振影像数据，对数据进行预处理操作；针对预处理操作后的受试者核磁共振影像数据，利用海马体自动分割模型来获取海马体掩码，以实现受试者海马体的自动分割，其中，海马体自动分割模型采用已训练的V‑Net网络模型结构，且该V‑Net网络模型通过从压缩路径叠加特征映射到解压路径来补充损失信息，并利用包含Dice系数最大化的组合性损失函数进行训练。本发明通过V‑Net和组合型损失函数来挖掘海马体影像特征，提升海马体自动分割效率和准确性，便于实际场景应用。
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