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公开(公告)号：CN112836103A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011306933.5
申请日：2020-11-20
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 用于基于KI地运行自动化系统的方法和设备。本发明涉及自动化系统的控制装置，该控制装置被设立用于主要在使用KI系统的情况下控制设施、例如生产设施。在该控制装置的应用中，该控制装置关于所生产的对象的质量方面、例如关于是否存在错误情况方面对生产进行监控。KI系统提前基于对象的多个已知状态来被训练，使得KI系统能够在出现新的、到目前为止未知的状态时被训练，其中仅需要数目微少的案例研究。
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公开(公告)号：CN113168564B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201980084330.4
申请日：2019-12-20
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种用于为工程系统（110）生成AI模型（200）的方法，所述方法包括：‑（S10）在工程框架系统（400）中确定人工智能AI功能（420）；‑通过计算图为AI模型（200）的生成定义（S20）推断路径（422）；‑将AI功能（420）和推断路径（422）转换（S30）成处理格式；‑将经转换的AI功能（420）发送并导出（S40）到AI工作台模块（520）的提取和扩展模块（522）；‑在工程系统（110）的处理模块（310）和/或另外的处理设备上部署（S50）经转换的AI功能（420）；‑将推断路径（422）的扩展计算图从提取和扩展模块（522）传输（S60）到AI框架模块（540）；‑通过使用支持通信协议来使通信适配器（524）与处理模块（310）连续地通信（S70），以用于接收作为AI功能（420）的输入的训练数据，并将它们转发给AI框架模块（540）；‑将AI模型（200）的学习到的参数从AI框架模块（540）的API接口（542）传递（S80）到通信适配器（524），以用于更新AI模型（200）。
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公开(公告)号：CN113383328A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201980091788.2
申请日：2019-12-09
申请人： 西门子股份公司
摘要： 一种用于高效处理由云平台（1）的用户共享的汇集数据的计算机实现方法，所述方法包括以下步骤：由用户的客户端设备将至少一个数据集（DS）上载（S1）到所述云平台（1）；计算（S2）相似性得分，相似性得分指示当前上载的数据集（DS）与先前由其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）之间的相似性程度；以及基于汇集数据来执行（S3）由云平台（1）上的用户选择的过程，所述汇集数据包括相应用户的当前数据集（DS）以及先前从其他用户的客户端设备上载的、存储在云平台（1）的数据库（3）中的数据集（DS），所述先前从其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）具有与相应用户的当前上载的数据集（DS）相关的、超过可配置相似性得分阈值的所计算的相似性得分。
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公开(公告)号：CN116893855A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310358867.3
申请日：2023-04-06
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G06F9/4401 , G06N20/00 , G05B19/418
摘要： 生成用于外数据点访问的配置的系统和计算机实现的方法。本发明涉及用于生成用于外部数据点访问的配置的计算机实现的方法，由此配置包括自动化系统内的至少一个数据点，包括可由一个或多个处理器执行的以下方法步骤：a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段；b)在找到的I/O字段中和围绕所述I/O字段提取接近可视化自动化过程值(V)的注释数据(A)；c)将提取的注释数据归因于自动化系统内的至少一个数据点；d)提供数据方案(K)；e)通过数据方案查询对一个或多个可视化预选自动化过程值的搜索，以及f)生成具有至少一个数据点连同作为搜索结果的链接补充信息的配置；以及g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出配置(F)。
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公开(公告)号：CN113168564A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980084330.4
申请日：2019-12-20
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G06N3/063
摘要： 本发明提供了一种用于为工程系统（110）生成AI模型（200）的方法，所述方法包括：‑（S10）在工程框架系统（400）中确定人工智能AI功能（420）；‑通过计算图为AI模型（200）的生成定义（S20）推断路径（422）；‑将AI功能（420）和推断路径（422）转换（S30）成处理格式；‑将经转换的AI功能（420）发送并导出（S40）到AI工作台模块（520）的提取和扩展模块（522）；‑在工程系统（110）的处理模块（310）和/或另外的处理设备上部署（S50）经转换的AI功能（420）；‑将推断路径（422）的扩展计算图从提取和扩展模块（522）传输（S60）到AI框架模块（540）；‑通过使用支持通信协议来使通信适配器（524）与处理模块（310）连续地通信（S70），以用于接收作为AI功能（420）的输入的训练数据，并将它们转发给AI框架模块（540）；‑将AI模型（200）的学习到的参数从AI框架模块（540）的API接口（542）传递（S80）到通信适配器（524），以用于更新AI模型（200）。
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公开(公告)号：CN118871925A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202380026060.8
申请日：2023-02-13
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/063 , G06T1/20 , G01N21/88 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种用于加速具有层的神经网络的深度学习推理的计算机实现的方法，其中由像素组成的逐行图像是通过线相机(1)扫描物体(3)而被生成的，其中：对于添加到图像的每个新像素行，使用先前对当前层的像素的计算的结果，而不是重复计算，以计算下一层中像素的值。也公开了一种包括神经网络的对应布置。
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公开(公告)号：CN114424134A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202080067190.2
申请日：2020-09-02
申请人： 西门子股份公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种用于使自动化设施执行的自动化过程内的非生产性空闲时间最小化的系统（1）和方法，所述系统（1）包括模型存储器（7），其存储在自动化过程中使用或消耗的对象的对象更换时间分布的概率模型（PM）；以及优化器（13），其适于取决于概率模型（PM）并且取决于在自动化过程的过程步骤中使用或消耗的对象的生产性非空闲时间序列，计算对象到对象存储库（3）的库方位的最优分配。
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公开(公告)号：CN114096974A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201980098585.6
申请日：2019-07-19
申请人： 西门子股份公司
摘要： 本发明涉及一种用于确定至少一个产品解决方案的至少一个完整项目的计算机实现方法，包括以下步骤：a.提供至少一个输入数据集，所述至少一个输入数据集具有所述至少一个产品解决方案的至少一个部分项目；其中b.所述至少一个部分项目包括至少一个初始特征；c.在所述至少一个产品解决方案的所述至少一个部分项目的基础上，使用经训练的机器学习模型利用至少一个附加可替代特征来补充所述至少一个产品解决方案的所述至少一个部分项目，以确定所述至少一个产品解决方案的多个可替代完整项目；以及d.使用市场影响评估来确定所述至少一个产品解决方案的所述多个可替代项目中的至少一个经评估的完整项目作为输出数据集。此外，本发明涉及对应的计算机程序产品和系统。
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