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公开(公告)号：CN111510236B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010187784.9
申请日：2020-03-17
申请人： 许继集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明涉及一种高压电流监测对时系统及时间同步方法，采集器向各高压电流监测装置发送对时命令；各个高压电流监测装置接收对时命令后，进行同步补偿，按照同步补偿后的对时时间进行对时；补偿值包括采集器的对时准备时间、采集器的对时命令帧传输时间以及高压电流监测装置的对时响应时间。本发明经过理论计算，实验验证，该方案在软硬件保证的前提下，可以反复多次求平均值，ΔT的延迟时间均值在260uS，可以保证在45uS的离散度。校时时间同步补偿260uS后，45uS的离散度满足三相电流的时钟小于100μs的偏差要求。本发明不采用北斗等专业的授时系统，利用普通的实时时钟芯片，成本低，对时系统简单有效。
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公开(公告)号：CN111510236A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010187784.9
申请日：2020-03-17
申请人： 许继集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明涉及一种高压电流监测对时系统及时间同步方法，采集器向各高压电流监测装置发送对时命令；各个高压电流监测装置接收对时命令后，进行同步补偿，按照同步补偿后的对时时间进行对时；补偿值包括采集器的对时准备时间、采集器的对时命令帧传输时间以及高压电流监测装置的对时响应时间。本发明经过理论计算，实验验证，该方案在软硬件保证的前提下，可以反复多次求平均值，ΔT的延迟时间均值在260uS，可以保证在45uS的离散度。校时时间同步补偿260uS后，45uS的离散度满足三相电流的时钟小于100μs的偏差要求。本发明不采用北斗等专业的授时系统，利用普通的实时时钟芯片，成本低，对时系统简单有效。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN111598385B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN110991477A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911037248.4
申请日：2019-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 河南许继仪表有限公司 , 长沙理工大学
发明人： 刘厦 , 杨艺宁 , 薛阳 , 王子龙 , 杨恒 , 徐英辉 , 赵震宇 , 邓高峰 , 黄荣国 , 张志 , 董贤光 , 陈祉如 , 朱红霞 , 张鹏 , 王聪 , 杨柳 , 杜章华 , 金晟 , 苏盛
摘要： 本发明提供一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统。所述方法和系统采集各行业的用电量数据，基于行业特性建立能准确描述行业特征的用电特征指标项，所述用电特征指标项包括峰时段，谷时段，谷时段用电量、峰时段用电量，并通过所述用电特征指标项确定用户特征指标低谷、高峰负荷比值，以及负荷高峰时段和低谷时段的功率累积波动率，在建立用电特征指标项的基础上，采用AP聚类算法按行业进行用电行为的聚类分析，通过聚类结果识别用电行业属性标识错误的异常用户，以及本行业中的异常用电行为用户。所述方法和系统显著减少了用户聚类数量，相应降低了用电异常检测难度和窃电检测误报率，有效提高了供电企业的运营效益。
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公开(公告)号：CN111521867A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010225761.2
申请日：2020-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于采集负荷数据的系统及方法，属于电能计量技术领域。本发明系统，包括：负荷录制设备模块，接在用户总线处，录制并存储用户电器的不同信号的瞬态变化数据、不同信号的幅值随时间变化的曲线和用户的用电信息；负荷监测终端模块，连接用户电器，获取电器的用电数据，并将所述用电数据上报至负荷监测管理模块；负荷监测管理模块，采集用户电器负荷数据。本发明能够快速有效的对各种场景的负荷运行数据进行准确监测与录制，从而使非介入式负荷感知算法开发人员对负荷运行的特征进行更全面、更深入与更直观的使用，提高了非介入式负荷感知算法的研发水平，并实时监测用电信息，实现用电异常预警。
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公开(公告)号：CN112285636A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011189565.0
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于检测计量芯输出负荷数据准确性的方法及装置，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：控制用电设备电力线上串入录波器，打开用电设备，录制用电设备工作时的电压电流波形；经主控制器输出测试波形；将电压电流波形传输至主控制器，对电压电流波形与测试波形对比，获取对比结果，根据对比结果，确定计量模组输出的波形数据的正确性。本发明可以通过波形对比准确的检测出电能表的准确度。
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公开(公告)号：CN109738177A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910172236.6
申请日：2019-03-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司 , 乐清市乐松自动化科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明提出了一种用于测试机械寿命的机械顶推装置，包括：导轨、滑块、顶推机构、顶推导杆、滚动滑轮和固定柱，导轨沿水平方向设置；滑块设置在所述导轨上；所述固定柱设置在所述滑块的侧部；顶推机构设置在所述滑块的上侧；所述顶推导杆设置在所述顶推机构侧部，所述顶推导杆沿所述固定柱的滑动方向设置，所述顶推机构驱动所述顶推导杆往复运动；所述滚动滑轮设置在所述顶推导杆靠近所述断路器的一端部。通过采用采用带有滚动滑轮的顶推导杆，有效解决了在固定方向操作开关产品而对产品产生不利影响的问题，同时导轨和固定柱解决了快速准确固定开关产品并确保固定可靠的问题。该顶推机构及方法有效提高了测试结果的可靠性和操作稳定性。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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