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公开(公告)号：CN111510236B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010187784.9
申请日：2020-03-17
申请人： 许继集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明涉及一种高压电流监测对时系统及时间同步方法，采集器向各高压电流监测装置发送对时命令；各个高压电流监测装置接收对时命令后，进行同步补偿，按照同步补偿后的对时时间进行对时；补偿值包括采集器的对时准备时间、采集器的对时命令帧传输时间以及高压电流监测装置的对时响应时间。本发明经过理论计算，实验验证，该方案在软硬件保证的前提下，可以反复多次求平均值，ΔT的延迟时间均值在260uS，可以保证在45uS的离散度。校时时间同步补偿260uS后，45uS的离散度满足三相电流的时钟小于100μs的偏差要求。本发明不采用北斗等专业的授时系统，利用普通的实时时钟芯片，成本低，对时系统简单有效。
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公开(公告)号：CN111510236A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010187784.9
申请日：2020-03-17
申请人： 许继集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明涉及一种高压电流监测对时系统及时间同步方法，采集器向各高压电流监测装置发送对时命令；各个高压电流监测装置接收对时命令后，进行同步补偿，按照同步补偿后的对时时间进行对时；补偿值包括采集器的对时准备时间、采集器的对时命令帧传输时间以及高压电流监测装置的对时响应时间。本发明经过理论计算，实验验证，该方案在软硬件保证的前提下，可以反复多次求平均值，ΔT的延迟时间均值在260uS，可以保证在45uS的离散度。校时时间同步补偿260uS后，45uS的离散度满足三相电流的时钟小于100μs的偏差要求。本发明不采用北斗等专业的授时系统，利用普通的实时时钟芯片，成本低，对时系统简单有效。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN111598385B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN108155921A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810106400.9
申请日：2018-02-02
IPC分类号： H04B3/46
摘要： 一种电力线宽带载波通信组网测试系统，包括电源装置（1）、V型人工电源网络（2）、宽带载波耦合器（3）、宽带载波集中器（4）、计算机（5）、程控衰减器（6）、多级宽带载波组网单元（7）、网络分析仪（8）、频谱分析仪（9）和示波器（10）。电源装置连接市电；V型人工电源网络通过电力线分别连接电源装置、宽带载波耦合器和多级宽带载波组网单元；宽带载波耦合器通过电力线连接宽带载波集中器；计算机通过网线分别连接宽带载波集中器、网络分析仪、频谱分析仪和示波器；宽带载波集中器通过网线连接网络分析仪、频谱分析仪和示波器；宽带载波耦合器通过射频线连接程控衰减器；程控衰减器通过射频线连接多级宽带载波组网单元。
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公开(公告)号：CN111738364B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
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公开(公告)号：CN111652761B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010735396.X
申请日：2020-07-28
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提出一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法，采集用户三相电压数据、三相电流数据、用电量数据，用数据相关性理论的方法计算窃电量数据与用电量数据的相关系数，其次计算三相电压不平衡度、三相电流不平衡度和归一化常数，利用证据理论合成规则计算组合函数，最后根据特征融合方程得到用户的窃电概率。本发明克服了传统利用单一用电量数据判断用户状态的局限性。采用数据相关性理论，对用电量数据进行相关性分析，在分析得出正常用户与窃电用户相关性的同时，计算电压、电流不平衡度，应用证据理论，对多源特征进行融合分析，得出用户发生窃电行为的概率，步骤简单，计算量小，为进一步提高窃电行为检测效率提供了一条有效途径。
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公开(公告)号：CN112485521B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011198459.9
申请日：2020-10-31
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明提供了一种基于对称离散傅里叶变换的频率估计方法，先对两个频率分量紧密相邻的信号进行加窗离散对称傅里叶变换，获得3个存在相位差的频谱序列函数表达式；然后将3个函数表达式简化变形，得到关于相位差的方程组；最后解方程组求出相位差，根据时频关系求得两个频率分量的频率值。本发明针对普通离散傅里叶变换不能估计两个紧密相邻的频率分量的问题，本发明公开的方法采用了三个时域序列，利用两个相邻序列之间的时间间隔相同的原理，得到3个存在相位差的频谱序列函数表达式，继而采用对称离散傅里叶变换实现频率估计，解决了估计两个紧密相邻的频率分量的问题。
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公开(公告)号：CN111738364A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
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公开(公告)号：CN111652761A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010735396.X
申请日：2020-07-28
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提出一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法，采集用户三相电压数据、三相电流数据、用电量数据，用数据相关性理论的方法计算窃电量数据与用电量数据的相关系数，其次计算三相电压不平衡度、三相电流不平衡度和归一化常数 ，利用证据理论合成规则计算组合函数，最后根据特征融合方程得到用户的窃电概率。本发明克服了传统利用单一用电量数据判断用户状态的局限性。采用数据相关性理论，对用电量数据进行相关性分析，在分析得出正常用户与窃电用户相关性的同时，计算电压、电流不平衡度，应用证据理论，对多源特征进行融合分析，得出用户发生窃电行为的概率，步骤简单，计算量小，为进一步提高窃电行为检测效率提供了一条有效途径。
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