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公开(公告)号：CN113256142A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110631537.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电能表质量的异质性影响因素分析方法，包括如下步骤：选取智能电能表质量的影响因素指标，构建智能电能表的质量指标体系；对影响因素指标进行成分分析，得到若干个主成分指标；确定若干个主成分指标与智能电能表故障之间的关联度；构建智能电能表的质量影响模型，对影响智能电能表质量的异质性因素进行分析。通过综合考虑社会、经济、基础设施、地理特征等因素，建立了一套科学、实用的质量影响因素指标体系，并建立质量影响模型及异质性影响因素分析方法，使得异质性分析方法能够在行业内的不同地区进行广泛享用，服务于智能电能表质量的分析评价工作。
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公开(公告)号：CN113256141A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110631523.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于社会因素的智能电能表质量评价共性模型构建方法及装置，其中方法包括如下步骤：构建基于社会地域差异的智能电能表质量指标体系；对所述质量指标体系的各级指标进行量化；确定社会因素对所述智能电能表故障成因的判别效果；构建所述智能电能表质量评价共性模型。通过综合考虑社会、经济、管理等因素，构建智能电能表质量影响因素的指标体系，合理对各因素进行量化并分配权重，确定社会因素对智能表故障成因的判别效果，使共性模型能够在行业内的不同地区进行广泛享用，服务于智能电能表质量评价实际工作。
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公开(公告)号：CN114827767A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255863.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04L67/565 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明的实施例公开了一种智能电表数据采集系统及采集方法。系统包括：质量数据采集装置；数据传输装置；数据融合治理装置；可编程接口装置。方法包括：对分散在各环节的智能电表质量数据进行采集；将各环节采集到的质量数据进行传输；处理和分析质量数据，对采集的数据进行清洗、降维和融合处理；对外部管理者开放增加节点功能的入口，对对采集数据的服务进行编程进行编程。本发明能够对于不同来源、不同性质、不同影响的质量数据，进行统一采集和接入，为智能量测云服务平台提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111542218B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010325332.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H05K13/08
Abstract: 本发明公开了一种电能表可信生产贴片环节采集验证方法及系统。本发明的方法为：获取进行PCB板贴装工作时的设置参数；获取送样阶段检测设备对贴装零件后的PCB板检测得到的检测参数；综合设置参数和检测参数，得到电能表送样阶段的PCB检测方案；根据PCB检测方案制作成图像识别的检测模板，将模板的设置参数信息和检测参数信息按设计的结构保存至监管方系统数据库；进行电能表可信生产贴片环节采集验证；利用后台计算机对比厂家的检测数据和送样环节系统中的检测参数，得到检测结果。本发明能满足电能表生产监管方对电能表生产企业的电能表贴片环节的可信制造验证需求，同时提高了采集效率、数据的准确性和采集的稳定性，并降低了人力和设备成本。
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公开(公告)号：CN112395353A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011163191.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的智能电能表质量数据共享方法及系统，其中，该方法包括：获取预先采集的智能电能表全生命周期质量数据；利用智能合约命令控制方法，验证预先采集的智能电能表全生命周期质量数据的合法性，将通过合法性验证的智能电能表全生命周期质量数据确定为合法的智能电能表全生命周期质量数据；利用基于标识的链上链下存储方法，将输送合法的智能电能表全生命周期质量数据存储在区块链中；以及通过智能合约数据访问算法对存储在区块链中的合法的智能电能表全生命周期质量数据进行共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858646B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010705440.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种电能表质量数据格式核查方法及系统。本发明基于数据库层面，通过SQL脚本根据制定好的规则标准验证比对相关数据是否符合要求，以提高电能表质量数据的完整性和准确性，包括：数据量核查、非空字段核查、标准代码核查、数据重复问题核查和数据类型核查。本发明基于多角度的电能表质量数据格式核查，对生产企业测的智能电能表质量相关数据进行全方位多角度的验证核查，为全景质量监测、质量分析与预警、全过程质量评价、远程监造等功能数据服务提供更完整、更准确数据支持。
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公开(公告)号：CN111858646A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705440.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种电能表质量数据格式核查方法及系统。本发明基于数据库层面，通过SQL脚本根据制定好的规则标准验证比对相关数据是否符合要求，以提高电能表质量数据的完整性和准确性，包括：数据量核查、非空字段核查、标准代码核查、数据重复问题核查和数据类型核查。本发明基于多角度的电能表质量数据格式核查，对生产企业测的智能电能表质量相关数据进行全方位多角度的验证核查，为全景质量监测、质量分析与预警、全过程质量评价、远程监造等功能数据服务提供更完整、更准确数据支持。
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公开(公告)号：CN113364841A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110591459.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表质量数据的采集方法，包括如下步骤：S1，数据采集单元采集工厂提供的质量数据；S2，内网边缘采集终端实时采集工厂生产设备的本地质量数据；S3，将工厂提供的质量数据与本地质量数据对比，当有偏差时，以本地质量数据为准；S4，将对比检测后的质量数据上传，平台按接口协议，完成数据接收、解析和数据发送；S5，平台对不同工厂的质量数据进行存储，同时实现工厂与工厂之间的数据汇聚；S6，通过客户端对平台进行访问；S7，系统故障时，数据采集单元离线采集并保存质量数据，并将采集到的质量数据以本体数据库的方式暂时保存；S8，系统恢复后，数据采集单元将保存数据上传到内网服务器。
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公开(公告)号：CN119128351A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410950578.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多碳源融合计量方法及系统，包括：基于采集终端设备进行数据采集，获取用户或企业的能耗和职级碳排放测量数据；根据用能设备的类型，基于能源枢纽模型对能耗和职级碳排放测量数据进行归一化处理；根据不同用能设备的空间耦合关系和时间耦合关系，构建基于能源枢纽的多能源耦合模型，并根据所述多能源耦合模型计算不同能源的用能效率；根据多能源系统碳流理论，构建基于能源系统碳流理论的能量流‑碳排放流耦合传递模型，并根据所述能量流‑碳排放流耦合传递模型计算不同能源流的碳流率；根据碳流率和用能效率计算用户或企业不同碳源的用能间接碳排放量。
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公开(公告)号：CN119513923A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411249559.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特征数据生成的方法及系统，属于数据保护及生成技术领域。本发明方法，包括：获取智能电网和智能物联网终端的原始用电数据；针对所述原始用电数据，利用扩散模型进行隐私保护，得到隐私加密扩散数据；对所述隐私加密扩散数据进行知识蒸馏处理，得到原始用电数据的特征数据。本发明通过对数据进行加密扩散处理和蒸馏处理，能够得到去除隐私信息的特征数据，且提高了合成数据的效率，并保证了数据生成的质量。
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