一种基于感知设备的线损分级检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116136580A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111369758.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了基于感知设备的线损分级检测方法及装置,其中方法包括:基于基准时钟,对台区内的台变侧、分支侧和表箱侧的感知设备进行分层对时;按照预设采集频率对台变侧、分支侧和表箱侧进行电量数据采集;基于台区的物理拓扑结构,计算台变‑分支、分支‑表箱和表箱‑电能表的分级电量损耗;依据分级电量损耗,基于电能表误差分析模型确定高损范围。通过多源数据实现24小时线损诊断检测,分析每个时间断面数据,压缩数据分析周期,进而缩短线损治理周期,提高线损治理效率;通过电能表误差分析模型分别计算台变‑分支、分支‑表箱、表箱‑电能表的计量误差,逐级获取误差异常的计量节点,进而精确锁定高损点。

    一种用电信息采集系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116723426A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310759505.5

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统,属于用电设备信息采集领域,一种用电信息采集系统,包括有采集器和采集主站;采集器和采集主站通讯连接,采集器包括有三相电流计量模块,用于与充电设备电连接,进而计量充电设备的用电数据;采集器还用于与充电设备通讯连接,来获取充电设备状态数据和自身用电数据。本发明在充电设备上增加了采集器,利用采集器的三相电计量模块计量充电设备的用电数据,并且采集器还能获取充电设备自身计量的用电数据和自身状态数据,采集器能够将计量和获取的数据上送给采集主站。采集器为采集主站管理充电设备提供数据支持,解决了采集主站不能管理充电设备的技术问题。

    一种电力物联网网络管理系统及方法

    公开(公告)号:CN113452732B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202010217208.4

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种电力物联网网络管理系统,包括:路由平台管理模块、物联网协议管理模块和TCP协议管理模块;路由平台管理模块分别通过物联网协议管理模块和TCP协议管理模块与若干个物联网设备和若干个非物联网设备连接;物联网设备和非物联网设备通过路由平台管理模块与外界进行数据交换。还公开了一种电力物联网网络管理方法。通过路由平台管理模块、物联网协议管理模块和TCP协议管理模块来分别连接物联网设备和普通设备,使得电力物联网可以兼容大部分采用TCP方式与主站系统进行通讯的电力通信设备,可允许现有电力通信设备逐步升级,避免一次性升级为物联网设备带来的成本压力和工程周期压力,提高电力物联网建设的可靠性和稳定性。

    一种光伏发电汇流箱无线数据采集系统

    公开(公告)号:CN112583111A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910935203.2

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种光伏发电汇流箱无线数据采集系统,包括服务器装置以及至少两个Zigbee无线网络子系统,服务器装置与各Zigbee无线网络子系统通信连接,Zigbee无线网络子系统包括一个Zigbee主节点以及与该Zigbee主节点无线连接的至少两个Zigbee从节点。Zigbee无线通讯技术的稳定性更高,数据传输可靠性更强,而且,无需预埋通信电缆,降低了施工和维护的成本。组网方式灵活方便,具有很好的系统扩展性。各Zigbee无线网络子系统采用频分复用的方式进行通信,能够有效避免同频干扰,保证Zigbee无线网络子系统之间互不干扰。

    一种电能表寿命预测方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112213681A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910616820.6

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括:对于待预测的一组电能表,获取其历史失效数据和预报温度数据,根据其历史失效数据得到威布尔分布模型,得到待预测的一组电能表的原始预测失效率;设定基准温度,定义基准温度对应一个基准调整系数,基准调整系数=a;预报温度对应的调整系数为: 结合电能表的原始预测失效率和预报温度对应的调整系数得到待预测的一组电能表的预测失效率,通过预测失效率预测电能表的寿命。本发明将温度对电能表的影响考虑到失效率中时是通过温度的倒数求解不同温度下对应的调整系数,进而对原始预测失效率进行调整,得到预测温度下的预测失效率,达到更加准确的预测电能表寿命的目的。

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