一种逆变器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105277823A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510647155.9

    申请日:2015-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种逆变器故障诊断方法。逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常;利用所述的故障种类建立D-S证据理论的识别框架,将逆变器的故障征兆作为D-S证据理论中识别框架的证据,并对每条所述的证据进行基本信度分配。通过D-S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。本发明对逆变器的故障原因进行充分详细的分析并进行合理的概括,总结引发逆变器故障的原因,由此操作人员可以根据其具体的故障问题进行准确的检修,避免重大的运行事故。

    一种逆变器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105277823B

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201510647155.9

    申请日:2015-10-09

    Abstract: 本发明涉及种逆变器故障诊断方法。逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常;利用所述的故障种类建立D‑S证据理论的识别框架,将逆变器的故障征兆作为D‑S证据理论中识别框架的证据,并对每条所述的证据进行基本信度分配。通过D‑S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。本发明对逆变器的故障原因进行充分详细的分析并进行合理的概括,总结引发逆变器故障的原因,由此操作人员可以根据其具体的故障问题进行准确的检修,避免重大的运行事故。

    一种光伏阵列状态判断方法

    公开(公告)号:CN105160166B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201510528545.4

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列状态判断方法,采集影响每个光伏阵列状态的特征参数;引入时间序列节点、光伏阵列监测点,从横向、纵向两个维度建立参量模型;构造基于正负理想点评估方案的光伏阵列运行状态评估模型;采用高斯曲线拟合法,建立状态评估结果集与各个纵横参量的时间函数关系,再结合阵列I‑V曲线与辐照度‑温度曲线,从纵横两个角度准确评估光伏阵列现时状态,分析异常原因,提出运维措施。通过根据多方面的特征参数进行状态评估,能够提高状态评估的准确性,有利于光伏阵列的实时运维。并且,也为提高光伏阵列群体的发电效率和寻求更优的MPPT算法奠定良好基础,具有较强的应用价值。

    一种光伏组件清洗方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105827195B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201610155934.1

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种光伏组件清洗方法,包括:1):采集影响光伏组件清洗与否的决定性因素的相关数据,并将这些数据进行处理,得到发电增益水平、输沙率、降水量、组件遮蔽率四个光伏组件清洗与否的决定性因素的精确值;2):将1)中得到的发电增益水平、输沙率、降水量的精确值送入第一级模糊控制器,进行处理,得到初始清洗指数,即光伏组件的初始可清洗概率;3):将1)中得到的组件遮蔽率的精确值与2)中得到的初始清洗指数送入第二级模糊控制器,进行处理,得到清洗决策指数。本发明能够为光伏组件的清洗提供决策性数据支持,打破原有光伏组件清洗决策主观意识强的缺陷,使光伏电站的组件清洗维护更具科学性。

    一种光伏阵列状态判断方法

    公开(公告)号:CN105160166A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510528545.4

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列状态判断方法,采集影响每个光伏阵列状态的特征参数;引入时间序列节点、光伏阵列监测点,从横向、纵向两个维度建立参量模型;构造基于正负理想点评估方案的光伏阵列运行状态评估模型;采用高斯曲线拟合法,建立状态评估结果集与各个纵横参量的时间函数关系,再结合阵列I-V曲线与辐照度-温度曲线,从纵横两个角度准确评估光伏阵列现时状态,分析异常原因,提出运维措施。通过根据多方面的特征参数进行状态评估,能够提高状态评估的准确性,有利于光伏阵列的实时运维。并且,也为提高光伏阵列群体的发电效率和寻求更优的MPPT算法奠定良好基础,具有较强的应用价值。

    一种光伏组件清洗方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105827195A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610155934.1

    申请日:2016-03-18

    CPC classification number: H02S40/10

    Abstract: 本发明涉及一种光伏组件清洗方法,包括:1):采集影响光伏组件清洗与否的决定性因素的相关数据,并将这些数据进行处理,得到发电增益水平、输沙率、降水量、组件遮蔽率四个光伏组件清洗与否的决定性因素的精确值;2):将1)中得到的发电增益水平、输沙率、降水量的精确值送入第一级模糊控制器,进行处理,得到初始清洗指数,即光伏组件的初始可清洗概率;3):将1)中得到的组件遮蔽率的精确值与2)中得到的初始清洗指数送入第二级模糊控制器,进行处理,得到清洗决策指数。本发明能够为光伏组件的清洗提供决策性数据支持,打破原有光伏组件清洗决策主观意识强的缺陷,使光伏电站的组件清洗维护更具科学性。

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