-
公开(公告)号：CN112834157A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011566472.5
申请日：2020-12-25
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明涉及飞机风险检测技术领域，具体涉及一种飞机颠簸风险评估检测方法，包括安装定位、气流模拟、颠簸检测和风险评估；其中使用的气流模块包括风机架、定位柱和控制器；由于风洞中固定安装的飞机模型，以及定向风源的作用下，难以模拟出实际面临扰动气流的条件，限制了对飞机模型进行颠簸风险检测的作用；故此，本发明通过设置在风洞中的气流模块，对飞机模型进行扰动气流的模拟干扰，并领用定位柱和定位环从飞机模型的上方进行固定，避免干扰飞机模型在颠簸状态下受到的底部扰动气流，且定位柱上设置的轴承组，便于对飞机模型的颠簸状况进行定量分析，从而提升了飞机颠簸风险评估检测方法的运行效果。
-
公开(公告)号：CN112859200A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011563543.6
申请日：2020-12-25
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
IPC分类号： G01W1/02
摘要： 本发明涉及能见度天气现象监测技术领域，具体的说是一种基于图像识别技术的低能见度天气现象监测方法，该方法中使用的监测装置包括环道、成像模块、能见度传感器、天气现象接收器和控制器；所述环道的截面形状为工字形，环道的底部固连有电动推杆；所述电动推杆均匀分布在环道的底部，电动推杆的端部固连有支脚；所述环道的顶部滑动连接着滑板；所述滑板的下端转动连接着两个滚轮；本发明所述的一种基于图像识别技术的低能见度天气现象监测方法中使用的监测装置通过电动推杆带动滑道上下移动，再与电机带动滑板沿着滑道滑动相配合，从而扩大了成像模块和能见度传感器对周围区域的监测范围，进而使得能见度的准确性得到提高。
-
公开(公告)号：CN111103405A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911351576.1
申请日：2019-12-24
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明公开了空气质量预报预警系统，包括空气质量监测分析、大气污染条件分析、大气污染预报预警，所述空气质量监测分析对污染物的实况数据进行采集，通过NB-IoT网络传输到系统的数据仓库，将实况数据进行多维度的统计分析；所述大气污染条件分析获取气象实测数据，再将污染物预报以GIS色斑图的形式展示，以要素变化对污染物影响进行预报产品综合分析；所述大气污染预报预警将采集到的污染物实况数据针对不同的站点设置污染物数值提醒阈值，超过阈值后以图像高亮、声音提醒。本发明能够克服环境气象预报的预报有效时长不足，而且能够通过多种模式预报更加精准的预报区域范围内的污染物变化趋势，从而为环保业务部门提前预报、准确预报提供了有力保障。
-
公开(公告)号：CN112859200B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011563543.6
申请日：2020-12-25
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
IPC分类号： G01W1/02
摘要： 本发明涉及能见度天气现象监测技术领域，具体的说是一种基于图像识别技术的低能见度天气现象监测方法，该方法中使用的监测装置包括环道、成像模块、能见度传感器、天气现象接收器和控制器；所述环道的截面形状为工字形，环道的底部固连有电动推杆；所述电动推杆均匀分布在环道的底部，电动推杆的端部固连有支脚；所述环道的顶部滑动连接着滑板；所述滑板的下端转动连接着两个滚轮；本发明所述的一种基于图像识别技术的低能见度天气现象监测方法中使用的监测装置通过电动推杆带动滑道上下移动，再与电机带动滑板沿着滑道滑动相配合，从而扩大了成像模块和能见度传感器对周围区域的监测范围，进而使得能见度的准确性得到提高。
-
公开(公告)号：CN112528232A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011595023.3
申请日：2020-12-29
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明涉及气象学技术领域，尤其涉及一种基于梯度提升回归GBR模型的气温数据空间插值方法，包括气温数据采集模块、数据清洗模块、特征缩放模块、梯度提升回归GBR训练模块和格点化应用模块，首先通过气温数据采集模块采集气象局地面自动观测站最新时次的气温数据；再通过数据清洗模块筛除掉异常数据；然后引入经度、纬度、海拔高度作为特征值，对特征值进行缩放；以站点数据的特征值及其对应的气温数据作为训练样本，引入梯度提升回归训练模块中，经过多次迭代训练得到最终的模型；最后将每个格点的经度、纬度、海拔高度等固定信息作为特征值缩放，并代入模型获得每个格点的气温值。本发明计算效率高。
-
公开(公告)号：CN112149536A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010954611.5
申请日：2020-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。
-
公开(公告)号：CN111007582B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911361694.0
申请日：2019-12-25
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于多要素的高分辨率集合预报系统，包括数据采集模块、空间降尺度模块、时间插值模块、时间拆分模块、集合预报模块，所述数据采集模块采集集合预报成员以及订正的网格实况数据；所述空间降尺度模块使用空间降尺度插值方法；所述时间插值模块采用内插法处理除降水外的其他气象要素；所述时间拆分模块的处理方法采用时间拆分法；所述集合预报模块在不同气象要素的误差特征下集成了多个子模块。本发明进行降水时间拆分和其他要素时间插值时采用更为合理的方法，提高预报精细程度和预报的准确性；充分考虑到不同要素的误差特征，构建出多个集合预报子模块，针对不同要素采用不同集合预报算法，适用于多个气象要素的集合预报系统。
-
公开(公告)号：CN111178438A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911407041.1
申请日：2019-12-31
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明涉及气象监测技术领域，尤其涉及一种基于ResNet101的天气类型识别方法，包括在预处理过程，首先将图像采集系统采集到的需要训练的图像的数量按照6：2：2的比例划分成训练集、验证集和测试集；然后对训练集的图像信息，预处理系统在读入图像全部像素点数据后进行缩放、平移、翻转、剪切和旋转操作；再采用ResNet101模拟训练系统提取预处理系统处理后的图像特征信息，并根据特征进行分类任务训练，形成图像识别系统。本发明能够识别更加复杂的天气类型，包括但不仅限于雨凇、雾凇、雾霾、霜、露、结冰、降雨、降雪、冰雹等，且具有很强的可扩展性；能够从内容复杂的图像信息中准确提取关键的天气现象特征，对图像信息没有特定的要求，适应性强。
-
公开(公告)号：CN111007582A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911361694.0
申请日：2019-12-25
申请人： 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于多要素的高分辨率集合预报系统，包括数据采集模块、空间降尺度模块、时间插值模块、时间拆分模块、集合预报模块，所述数据采集模块采集集合预报成员以及订正的网格实况数据；所述空间降尺度模块使用空间降尺度插值方法；所述时间插值模块采用内插法处理除降水外的其他气象要素；所述时间拆分模块的处理方法采用时间拆分法；所述集合预报模块在不同气象要素的误差特征下集成了多个子模块。本发明进行降水时间拆分和其他要素时间插值时采用更为合理的方法，提高预报精细程度和预报的准确性；充分考虑到不同要素的误差特征，构建出多个集合预报子模块，针对不同要素采用不同集合预报算法，适用于多个气象要素的集合预报系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.029 秒)
