-
公开(公告)号：CN112435753A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010865057.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司 , 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据，以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联，该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果，该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息，目标动作选自预定动作。通过该方案，可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。
-
公开(公告)号：CN112435753B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202010865057.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司 , 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据，以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联，该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果，该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息，目标动作选自预定动作。通过该方案，可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。
-
公开(公告)号：CN115699207A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202180040275.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本公开的实施方案涉及医学验证模型的联邦学习。本公开的一些实施方案提供了计算机实现的方法。所述方法包括：由主节点向多个计算节点传输关于初始医学验证模型的定义信息；由所述主节点与所述多个计算节点一起执行联邦学习过程，以使用在所述多个计算节点处可获得的相应经处理的本地训练数据集来联合训练所述初始医学验证模型，所述相应本地训练数据集由所述多个计算节点基于所述定义信息来处理；以及由所述主节点基于所述联邦学习过程的结果来确定最终医学验证模型。通过该解决方案，借助于联邦学习，本公开解决了来自拥有针对模型训练的训练数据集的本地站点的数据安全和隐私问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115699207B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202180040275.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本公开的实施方案涉及医学验证模型的联邦学习。本公开的一些实施方案提供了计算机实现的方法。所述方法包括：由主节点向多个计算节点传输关于初始医学验证模型的定义信息；由所述主节点与所述多个计算节点一起执行联邦学习过程，以使用在所述多个计算节点处可获得的相应经处理的本地训练数据集来联合训练所述初始医学验证模型，所述相应本地训练数据集由所述多个计算节点基于所述定义信息来处理；以及由所述主节点基于所述联邦学习过程的结果来确定最终医学验证模型。通过该解决方案，借助于联邦学习，本公开解决了来自拥有针对模型训练的训练数据集的本地站点的数据安全和隐私问题。
-
公开(公告)号：CN115151182B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202080097596.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本公开的实施例涉及用于诊断分析的方法和系统。本公开的一些实施例提供了一种诊断分析系统(1)。所述诊断分析系统(1)包括一个或多个分析仪器(10)和监测系统(20)，例如质量控制监测系统。所述一个或多个分析仪器(10)经设计用于提供分析测试结果，其待由所述监测系统(20)使用验证算法进行验证。此外，当实时数据集和第一训练数据集之间的差异水平大于阈值时，所述监测系统(20)可以重新训练所述验证算法。通过该解决方案，可以提高所述验证算法的准确性。
-
公开(公告)号：CN115151182A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202080097596.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本公开的实施例涉及用于诊断分析的方法和系统。本公开的一些实施例提供了一种诊断分析系统(1)。所述诊断分析系统(1)包括一个或多个分析仪器(10)和监测系统(20)，例如质量控制监测系统。所述一个或多个分析仪器(10)经设计用于提供分析测试结果，其待由所述监测系统(20)使用验证算法进行验证。此外，当实时数据集和第一训练数据集之间的差异水平大于阈值时，所述监测系统(20)可以重新训练所述验证算法。通过该解决方案，可以提高所述验证算法的准确性。
-
公开(公告)号：CN306368217S
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202030526142.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的质控系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：提供实时的错误预测/检测和自动系统报警，带基于患者数据的人工智能质控系统图形用户界面的显示屏幕面板能够用在手机、平板电脑、台式电脑、电视、智能手表、监视器、电气设备、电工仪表或网络电器上。
3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.由于本外观设计产品的设计要点仅涉及图形用户界面，省略设计1和设计2的后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。
6.指定设计1为基本设计。
7.图形用户界面的人机交互方式：设计1主视图显示基于患者数据的人工智能质控系统的主界面，其中通过测试项目显示实时实验室错误报警情况模块，在主界面中，用户可以点击矩形形状的模块，以显示测试结果趋势线，比如，用户可以点击第3行左边第1个模块，进入设计1变化状态图1所示界面，在设计1变化状态图1所示界面，用户可以点击所显示的趋势线，以显示测试结果，比如，用户可以点击位于下方的线图的右侧带有灰度/背景色区段的趋势线，进入设计1变化状态图4所示界面，回到主界面，用户可以点击主界面左上角的“Details”按钮，进入设计1变化状态图2所示界面，在设计1变化状态图2所示界面，用户可以通过填写搜索条件并点击“Search”按钮，进入设计1变化状态图3所示界面，显示测试结果，在设计1变化状态图3所示界面，用户可以选择点击界面下方显示的页码，比如，可以进入设计1变化状态图4所示界面，在设计1变化状态图4所示界面，用户可以选择点击一项搜索结果，比如，可以进入设计1变化状态图5所示界面，显示特定数据的详细查阅界面，在该界面，用户点击“Mark Status”选项卡右侧的向下箭头，进入设计1变化状态图6所示界面，选定Status后点击“Confirm”按钮保存。
设计2的各视图所示的界面的人机交互方式与设计1相同。
8.本外观设计的设计2请求保护色彩。
本外观设计是针对同一产品的2项相似外观设计。-
公开(公告)号：CN306368216S
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202030525495.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的质控系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：提供实时的错误预测/检测和自动系统报警，带基于患者数据的人工智能质控系统图形用户界面的显示屏幕面板能够用在手机、平板电脑、台式电脑、电视、智能手表、监视器、电气设备、电工仪表或网络电器上。
3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.由于本外观设计产品的设计要点仅涉及图形用户界面，省略设计1和设计2的后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。
6.指定设计1为基本设计。
7.图形用户界面的人机交互方式：设计1主视图显示基于患者数据的人工智能质控系统的主界面，其中通过测试项目显示实时实验室错误报警情况模块，在该主界面中，用户可以点击矩形形状的模块，以显示测试结果趋势线。
设计2主视图所示的界面的人机交互方式与设计1相同。
8.本外观设计的设计2请求保护色彩。
本外观设计是针对同一产品的2项相似外观设计。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.063 seconds)
