公开(公告)号：CN117930065A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311863709.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 财拓云计算(上海)有限公司 ,  清华大学

Inventor： 刘善斌 ,  奚晨浩 ,  董川 ,  张勇 ,  李元春 ,  刘云新 ,  张策

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/389 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本公开涉及异常电池检测方法、模型训练方法和相关装置。一种用于检测电池组中的异常电池单体的方法包括：获取经训练的机器学习模型，其被配置为用电池组中其余电池单体的特征时间序列预测电池组中一个电池单体的特征时间序列；获取从待测电池组中的每个电池单体的特征时序数据提取的特征时间序列；将待测电池组中其余电池单体的特征时间序列输入经训练的机器学习模型以得到第一电池单体在各个时刻的特征值概率分布；基于第一电池单体的特征时间序列，从第一电池单体的特征值概率分布中确定第一电池单体的概率时间序列，其包括第一电池单体在各个时刻的概率值；基于第一电池单体的概率时间序列确定第一电池单体的异常情况。