公开(公告)号：CN117952018B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410323823.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 贵州交通建设集团有限公司

Inventor： 付雷 ,  韩洪举 ,  喻琳 ,  万斌 ,  吴旭 ,  周杨 ,  张立 ,  陈飞 ,  付天龙 ,  廖志超

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/25 ,  G06F18/26

Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN117952018A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410323823.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 贵州交通建设集团有限公司

Inventor： 付雷 ,  韩洪举 ,  喻琳 ,  万斌 ,  吴旭 ,  周杨 ,  张立 ,  陈飞 ,  付天龙 ,  廖志超

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/25 ,  G06F18/26

Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。