-
公开(公告)号:CN115017540B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210566275.6
申请日:2022-05-24
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
-
公开(公告)号:CN115017540A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210566275.6
申请日:2022-05-24
申请人: 贵州大学
摘要: 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
-