一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN111126040B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201911362019.X

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、将生物医学实体中的不连续性实体建模为嵌套实体结构;步骤二、使用字符级Embedding和词级别Embedding表示生物医学词汇信息;步骤三、基于步骤二获得的词向量,使用神经网络模型识别生物医学实体边界;步骤四、使用边界组合策略,产生候选实体集;步骤五、构建神经网络分类器,对候选实体集进行筛选。本发明针对生物医学命名实体特点,采用基于深度边界组合框架,结合可利用的外部资源,更加准确的表示生物医学词汇,解决生物医学文本中不连续实体识别问题,完成BioNER任务,为BioNER提供更加有力的理论和技术支撑,进一步地为生物医学领域的研究者提供便捷、高效的实体识别工具,有效的提高了生物医学实体识别的性能。

    一种抗震防尘式电脑机箱

    公开(公告)号:CN109085898A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811162864.8

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种抗震防尘式电脑机箱,包括外箱、减震组件、半导体制冷片和内箱,所述外箱的一侧开设有进风口,本发明,通过进风口处设置有过滤网,便于进风时除尘,散热时,通过把手拉出滑板,将两散热口漏出来,进行散热,不散热时,将滑板推入顶盖,将两散热口遮住,具有防尘的作用;在连接杆、第一伸缩杆、第二滑槽、支撑座、第一弹簧、连接板、第二滑块和第二弹簧共同的作用下,具有良好的减震作用,可以降低震动,增加设备的使用寿命;在第二伸缩杆、第三弹簧、缓冲柱和橡胶垫共同作用下,具有良好的缓冲作用,可以增加设备的抗震性能;在散热风扇、散热板、散热片和半导体制冷片共同作用下,散热效果好。

    一种水产养殖的网箱养殖器

    公开(公告)号:CN109349185A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811547180.X

    申请日:2018-12-18

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明提供了水产养殖的网箱养殖器,包括:浮管、踏板、外网箱;所述浮管有内浮管及外浮管,且内浮管与外浮管通过踏板相连接;所述踏板的下部设置卡头,且踏板通过卡头与浮管卡合连接;所述浮管的内侧设置有外网箱,且外网箱通过绳索与内浮管固定连接;所述外网箱的底部设置有撑环,且撑环通过加固绳与内浮管相连接;所述外网箱的下方设置有锚块,且锚块通过连接绳与撑环相连接;所述浮管的上方设置有若干行走架板,且行走架板通过绳索与浮管固定连接。通过对水产养殖的网箱养殖器的改进,具有结构新颖,设计合理,支撑稳定牢固,抗风水平高,可对水产品进行分类,便于筛分的优点,从而有效的解决了现有装置的问题和不足。

    一种防水型电脑主机机箱

    公开(公告)号:CN109032282A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811162855.9

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 贵州大学

    CPC classification number: G06F1/182 G06F1/20

    Abstract: 本发明公开了一种防水型电脑主机机箱,包括箱体、散热组件、第一螺纹孔、支撑座、箱盖、磁性封条、通孔、转手、螺纹杆、散热栅、第二螺纹孔、升降杆、支撑板和万向轮,所述箱体内侧一壁安装有散热组件,本发明结构科学合理,使用安全方便,箱体和箱盖通过螺栓连接固定,通过箱盖一侧的磁性封条保证机箱的密封性,则使机箱整体具有良好的防水性,箱体一侧的内壁安装有散热组件,通过箱体外侧的散热栅共同完成机箱的散热;通过转动转手,促使升降杆在螺纹杆上升降,伸长时,升降杆底部的支撑板上的万向轮起到支撑作用,即可通过万向轮进行整体移动,收缩时,则箱体底部的支撑座起到支撑固定作用。

    一种具有固定卡扣结构的电脑机箱

    公开(公告)号:CN109002118A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811161051.7

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有固定卡扣结构的电脑机箱,包括机箱本体、箱盖、铰链、减震装置、通风口、支架、过滤网和传动轴,所述箱盖与机箱本体通过铰链连接,本发明结构科学合理,使用安全方便,通过卡扣与卡槽配合连接有效的便于箱盖的安装,通过按压按钮使顶杆移动,顶杆移动将卡扣顶出,从而使箱盖打开,进而便于工作人员打开箱盖对机箱本体内部进行检修,伺服电机与外界电源连接使其工作,伺服电机转动带动传动轴转动,传动轴转动带动叶片转动,从而使外界冷空气与机箱本体内部空气进行交换,提高散热速度,过滤网有效的对外界空气中的灰尘进行过滤,防止灰尘进入机箱本体内部使机箱本体内部的电器元件受到损坏。

    一种可收集污物的家禽浸烫设备

    公开(公告)号:CN107950629B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201711448722.3

    申请日:2017-12-27

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及浸烫设备技术领域,尤其涉及一种可收集污物的家禽浸烫设备,包括:导板、滚辊、转轴;导板安装在装置本体的上部前侧,且导板与装置本体通过焊接方式相连接;滚辊、转轴、第二滚辊及第二转轴安装在装置本体的内部中间,且滚辊、第二滚辊通过转轴及第二转轴与装置本体通过贯通相连接;滚辊、第二滚辊的外部设置有链条,且滚辊、第二滚辊与链条通过套合方式相连接;链条的外部安装有刮板,且链条与刮板通过螺栓固定相连接;本发明通过对结构上的改进,并结合现有技术中,具有结构精良,污物排放能力强,且实用性高的优点,解决了现有装置技术中出现的问题和不足,使之更加具有实用性的目的。

    一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN110032737A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910282991.X

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法,包括以下步骤:步骤一:基于神经网络模型抽取实体边界信息,构建边界识别模型;步骤二:实施边界组合策略,对实体边界进组合,获取候选实体集;步骤三:构建神经网络分类器,对候选实体集进行筛选。本发明所公开的方法,采用边界组合策略,引入神经网络技术,充分发挥神经网络分层自动提取高维抽象特征的特点,将实体识别分为边界识别、边界组合和候选实体识别三步,弥补了传统序列模型的缺点,并且在一定程度上避免传统机器学习方法产生的特征稀疏问题,从而提高了嵌套命名实体识别的性能,取得了很好的效果。

    一种风冷式电脑机箱
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109032314A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811161043.2

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 贵州大学

    CPC classification number: G06F1/20 G06F1/182 G06F2200/202

    Abstract: 本发明公开了一种风冷式电脑机箱,包括机箱主体、侧板、前板、自动翻板组件、风道散热组件和配合安装组件,所述机箱主体的两侧设置有侧板,所述侧板的上方设置有自动翻板组件,所述前板的上方设置有风道散热组件自动翻板组件的设置,可制动控制电脑机箱的侧板开闭,在使用时有组于机箱内部的全面快速的散热,可以根据需求进行调节,在不使用时使机箱为密闭空间避免闲置使灰尘的进,风道散热组件的设置,解决了电脑机箱的风冷式散热多为整体性散热,没有直接作用于内部元件,散热效果不佳的问题,使吹风散热直接作用于内部元件,增加了散热效果,吹走了内部元件上的灰尘,有利于电脑机箱更好的工作。

    水产养殖的网箱养殖器
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107926801A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711448724.2

    申请日:2017-12-27

    Applicant: 贵州大学

    CPC classification number: A01K61/60 A01K61/65

    Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及水产养殖的网箱养殖器,包括:浮台、液面、分力器;所述浮台漂浮在液面的上方,且浮台的底部与分力器相连接;所述主绳索的顶部与分力器相连接,且主绳索的底部通过固定座与泥沙底相连接;所述防护栏设置在浮台的顶部,且防护栏与浮台通过固定方式相连接;所述下层养殖网位于浮台的下方,且下层支撑框架设置在下层养殖网的内部。本发明通过以上结构上的改进,具有结构设计简单合理、固定效果好、整体牢固性强、根据养殖鱼类的大小可进行分层养殖、空间利用率高、经济效益高的优点,从而有效的解决了现有装置中存在的问题和不足。

    一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN110032737B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910282991.X

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法,包括以下步骤:步骤一:基于神经网络模型抽取实体边界信息,构建边界识别模型;步骤二:实施边界组合策略,对实体边界进组合,获取候选实体集;步骤三:构建神经网络分类器,对候选实体集进行筛选。本发明所公开的方法,采用边界组合策略,引入神经网络技术,充分发挥神经网络分层自动提取高维抽象特征的特点,将实体识别分为边界识别、边界组合和候选实体识别三步,弥补了传统序列模型的缺点,并且在一定程度上避免传统机器学习方法产生的特征稀疏问题,从而提高了嵌套命名实体识别的性能,取得了很好的效果。

Patent Agency Ranking