公开(公告)号：CN116842521A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310784671.0

申请日：2023-06-29

Applicant: 贵州大学 ,  浙江大学 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张镇勇 ,  宋俊杰 ,  王鑫 ,  杨智博 ,  徐子东 ,  何涂哲秋 ,  程鹏 ,  陈积明 ,  万良

IPC: G06F21/57 ,  H04L9/40 ,  G06F21/64 ,  G06F21/62 ,  G06F18/23 ,  G06Q20/38 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种面向电力市场的伪装攻击方法和抵抗伪装攻击的弹性评估方法，包括步骤：S1.获取日前‑实时电力市场对应电网系统基础数据；S2.构建系统节点电价计算模型和伪装攻击威胁模型；S3.在日前电力市场虚拟投标中选择购电节点与售电节点进行交易；S4.根据步骤S2中的伪装攻击威胁模型，在实时电力市场中篡改节点负荷数据，操纵实时电力市场节点电价；S5.将步骤S3中的购电交易在实时电力市场虚拟投标中进行出清，获得攻击盈利。以解决现有技术缺少一种针对电力市场的伪装攻击方法的问题。并通过构建基于最小化负载向量无穷范数的优化问题，使得抵抗伪装攻击的电力市场弹性指标可量化表示。

公开(公告)号：CN116612413A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310598592.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 贵州大学 ,  浙江大学

Inventor： 张镇勇 ,  左若冰 ,  田有亮 ,  程鹏 ,  车欣 ,  杨智博 ,  万良 ,  陈积明

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv5和数据增强的停车场烟火检测方法、装置和存储介质，包括如下步骤：S1.收集烟雾火焰图像并进行数据预处理，形成原始数据集；S2.对原始数据集进行数据增强；S3.对步骤S2中得到的数据增强后的数据集进行小框标注，并按比例划分为训练集、验证集和测试集；S4.构建改进YOLOv5模型，将注意力机制添加到YOLOv5s的主干网络Backbone部分C3网络模块之后，形成改进后的YOLOv5‑SE模型；S5.使用步骤S3中得到的数据集和改进后的YOLOv5‑SE模型训练烟火检测模型；S6.对步骤S5中得到的烟火检测模型使用OpenCV进行部署，用于停车场视频烟雾检测。以解决现有技术对于停车场烟火检测存在误报或漏报的问题。