一种面向大规模数据流处理的边缘计算集群系统

    公开(公告)号:CN116347848A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310024070.X

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明涉及网络设备技术领域,且公开了一种面向大规模数据流处理的边缘计算集群系统,包括边缘计算集群系统本体,所述边缘计算集群系统本体的外侧设置有防护箱,所述防护箱的前端面一侧通过铰链连接有箱门,所述箱门上嵌设有显示屏,所述防护箱的左上侧和右上侧均开设有散热口,所述防护箱的上端安装有报警灯,所述边缘计算集群系统本体的左侧壁上安装有温度传感器。本发明通过设置风扇安装座、散热风扇、散热口、温度传感器、报警灯、烟雾报警器、蜂鸣器和控制器,利用它们之间的相互配合作用,从而可以实现提高散热效果,有利于延长使用寿命,其次可以进行烟雾报警和温度过高报警,提高了使用安全性。

    一种工业生产设备故障预测分析方法及模型

    公开(公告)号:CN112462734B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011212500.3

    申请日:2020-11-03

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种工业生产设备的故障预测分析方法及模型。包括以下步骤:步骤S1:划分设备级别并采集运行数据;对一般设备采集各个周期内的故障率、故障类别、故障原因;对关键设备,实时采集设备运行数据;步骤S2:执行设备故障预测分析;对一般设备执行步骤S2.1,本发明涉及工业生产设备技术领域,该工业生产设备的故障预测分析方法及模型通过设备端对数据进行采集,然后将数据传输至故障分析系统,通过故障分析系统对故障的原因进行分析,然后通过故障预警单元接收故障预警信息,并将警报发送给对应的人员和设备,从而可以快速、精准的找到故障,方便工作人员对故障进行维修,从而避免故障影响生产设备的正常运行。

    一种基于混合神经网络的网络文本实体关系抽取算法

    公开(公告)号:CN113505598A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110903583.9

    申请日:2021-08-06

    摘要: 本发明公开了一种基于混合神经网络的网络文本实体关系抽取算法,将网络文本分成两份内容一致的文本,将标注后的段落根据序号段落进行归类整理,得到段落文本归类数据,根据名词实体关系进行分类,并进行归纳标注,得到名词文本归类数据,实现对两份文本数据的实体文本信息的抽取。本发明通过对网络文本分成两部分,分别通过段落文本归类和名词实体文本归类划分编码,分别利用主题建模类别划分识别的方式和指针生成网络摘取识别的方式实现对段落文本内的数据实体关系的提取,通过TF‑IDF信息处理和重复二分聚类算法处理实现对名词实体的关系抽取,再对两种方式得到的数据进行整合,能高效精准的提取到实体关键词之间的关系属性。

    一种基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎

    公开(公告)号:CN112463841B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202011211449.4

    申请日:2020-11-03

    摘要: 本发明公开了一种基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎包括以下步骤:S1:用户通过登录用户管理单元,按照自身岗位角色结合业务需求,输入详细推送决策需求,并形成用户需求画像;S2:用户通过用户信息单元将自身订阅信息、查阅规则输入保存,并汇总至用户数据库;S3:结合用户订阅信息的需求,按照分系统类型确立用户目标资源数据库,本发明涉及大数据技术领域。该基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎通过根据用户需求画像,并按照本发明引擎规则库的中的规则进行数据资源搜索和匹配,而后通过可视化的方式向用户推送,能够降低企业管理者在生产管理中面临海量工业数据精准决策的难度。

    基于支持向量机的生产设备的状态预估方法

    公开(公告)号:CN113554314A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110844581.7

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了基于支持向量机的生产设备的状态预估方法,包括设备生产数据指标及其数据指标采集、生成数据模拟集并上传、将生产设备的数据参数进行设置、数据比对并对比对数据进行集优化处理。本发明通过对设备的数据进行收集并生成数据模拟集上传,将数据模拟集形成对比样本,样本其一与原始数据形成的原始柱形模拟对比样本进行比对,样本其二通过将数据模拟集进行模拟数据模块测试,当二者同时符合标准时,即得出设备合格的标准,并将检测的样本数据进行收集记录形成正反馈,便于下次相同数据直接进行判断,当数据不合格时,通过集优化处理对数据进行记录并重新设定,再次进行循环预估,直至整体数据合格为止。

    一种工业生产设备故障预测分析方法及模型

    公开(公告)号:CN112462734A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011212500.3

    申请日:2020-11-03

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种工业生产设备的故障预测分析方法及模型。包括以下步骤:步骤S1:划分设备级别并采集运行数据;对一般设备采集各个周期内的故障率、故障类别、故障原因;对关键设备,实时采集设备运行数据;步骤S2:执行设备故障预测分析;对一般设备执行步骤S2.1,本发明涉及工业生产设备技术领域,该工业生产设备的故障预测分析方法及模型通过设备端对数据进行采集,然后将数据传输至故障分析系统,通过故障分析系统对故障的原因进行分析,然后通过故障预警单元接收故障预警信息,并将警报发送给对应的人员和设备,从而可以快速、精准的找到故障,方便工作人员对故障进行维修,从而避免故障影响生产设备的正常运行。

    一种设备健康态势感知装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116390392A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310024092.6

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明涉及医养技术领域,且公开了一种设备健康态势感知装置,包括装置本体,所述装置本体的底部设置有底箱,所述底箱的前端面通过铰链件连接有箱门,所述底箱的底部设置有万向轮,所述万向轮上安装有制动器,所述装置本体的左上端安装有感知机构,所述底箱的内部设置有液压杆,所述液压杆的上端穿过底箱的顶部并与感知机构的底部相连接,所述液压杆的底部设置有支撑台,所述支撑台的底部设置有支撑块。本发明通过设置底箱、万向轮、分隔板、收纳室和电动推杆,利用它们之间的相互配合作用,从而可以实现对装置的使用高度进行根据使用者的身高进行调节,灵活性增强,其次可以便于移动转移,并且具备收纳功能。

    一种基于互联网的定制化智能制造服务系统

    公开(公告)号:CN113506016A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110844575.1

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明公开了一种基于互联网的定制化智能制造服务系统,所述服务系统包括与购物平台交互连接的服务前台以及与制造工厂直连的制造后台,其中所述服务前台用于接收购物平台发出的定制化购物请求,并将购物请求分析整理后发送至制造后台中,所述制造后台用于接收服务前台发送的精准购物请求,并将购物请求发送至制造工厂,完成购物请求下的产品制作。该基于互联网的定制化智能制造服务系统,通过服务系统与购物平台和制作工厂的直接连接,将定制化服务接入互联网平台中,使用户在需要定制化服务时,能够及时快速根据其需求将其分配到相应的制作商手中,为用户的使用需求提供方便,提高了用户的购物体验。

    一种基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎

    公开(公告)号:CN112463841A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011211449.4

    申请日:2020-11-03

    摘要: 本发明公开了一种基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎包括以下步骤:S1:用户通过登录用户管理单元,按照自身岗位角色结合业务需求,输入详细推送决策需求,并形成用户需求画像;S2:用户通过用户信息单元将自身订阅信息、查阅规则输入保存,并汇总至用户数据库;S3:结合用户订阅信息的需求,按照分系统类型确立用户目标资源数据库,本发明涉及大数据技术领域。该基于工业大数据的智能化决策与精准推送的方法及引擎通过根据用户需求画像,并按照本发明引擎规则库的中的规则进行数据资源搜索和匹配,而后通过可视化的方式向用户推送,能够降低企业管理者在生产管理中面临海量工业数据精准决策的难度。