电力系统脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN104156769A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310213412.9

    申请日:2013-05-31

    IPC分类号: G06Q10/00 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统脆弱性评估方法,涉及电网安全分析技术领域。本发明的电力系统脆弱性评估方法包括以下步骤:(1)建立电力系统的复杂网络结构;(2)通过复杂网络结构中的电气介数建立结构脆弱因子指标;(3)通过静态能量函数法获取网络实时潮流数据;(4)计算状态脆弱因子并结合步骤(2)中的结构脆弱因子计算得出综合脆弱性评估指标;(5)输出电力系统的脆弱区域。由于本发明电力系统脆弱性评估方法从全局的角度来分析电力系统可能存在的脆弱环节,能够全面、准确、有效地确定电力系统运行中的脆弱区域,弥补了以往电力系统脆弱性评估方法的单一片面等不足,为电力系统安全运行的预防和控制提供着重点,有效预防因扰动或事故引起的电力系统灾变。

    基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

    公开(公告)号:CN104156775B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201310270367.0

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害,然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式;最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值,得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术,建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式,只需要收集气象因子参数值,对样本数据的要求不高;本发明方法可应用于各种环境,根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数,适应性强;本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试,具有广泛应用价值。

    基于风险评估的电力系统防控方法

    公开(公告)号:CN104156879A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310268583.1

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于风险评估的电力系统防控方法,包括步骤:对电力系统进行风险评估,计算电网风险值;建立预防控制目标函数;输入电力系统运行状态及参数;根据预防控制目标函数和电网风险值,制定电力系统预防控制措施。本发明方法将风险理论运用到电力系统的预防控制中,解决了依靠调度员经验制定防控措施的问题,通过本发明方法可得出量化的防控措施,有效的实现电力系统安全防护控制。此外,本发明方法在风险评估的基础上,综合考虑控制成本,制定预防控制目标函数,根据目标函数制定量化的防控措施,在实现电力系统安全防护的前提下尽可能的减少了控制成本。

    电力系统灾难性事故风险评估方法

    公开(公告)号:CN104158174B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310216760.1

    申请日:2013-05-31

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统灾难性事故风险评估方法,涉及电力系统运行安全评估技术领域。电力系统灾难性事故风险评估方法包括以下步骤:(1)建立电力系统的拓扑结构;(2)根据故障检查电力系统是存在孤岛;(3)计算电力系统潮流;(4)计算风险指标;(5)判断是否有下一级故障出现。由于本发明电力系统灾难性事故风险评估方法中,综合考虑了电力系统的运行状态与拓扑结构,将复杂网络理论与风险理论相结合,能够全面、有效、准确地对电网当前运行状态所存在的风险作出综合评估,解决了传统方法不能全面表征系统运行安全状态的问题,对保证电网安全运行和防控灾难性事故起到重要作用。

    基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

    公开(公告)号:CN104156775A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310270367.0

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害,然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式;最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值,得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术,建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式,只需要收集气象因子参数值,对样本数据的要求不高;本发明方法可应用于各种环境,根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数,适应性强;本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试,具有广泛应用价值。