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公开(公告)号：CN118747587A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410926368.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域，揭露一种基于需求侧的负荷资源管理方法，包括：通过用户编号查询用户端的各项数据，并进行监控，得到实时监控数据；通过用户编号获取用户端的历史负荷数据，并识别用电模式和趋势，得到用户用电行为趋势数据；获取电力供应商的用电计划，并基于用户用电行为趋势数据和实时监控数据预测未来的用户需求和供电能力，得到负荷缺口；根据负荷缺口和用电计划，从预设的负荷资源池中匹配可控负荷资源，生成负荷管理方案；执行负荷管理方案，记录异常信息，并基于异常信息生成对应的告警通知，联系工作人员进行查询。本发明还提出一种基于需求侧的负荷资源管理装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116415198A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310322119.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于台区用户用电行为逸出值的大数据挖掘方法，包括以下步骤：S1、数据的获取与预处理，基于计量自动化系统获取台区用户用电数据，通过用户用电数据中采集电量、采集电量变化量、线损电量、线损电量变化率、K值、还原电量等特征进行收集，然后对这些特征进行启发式搜索及特征之间进行因子分析，选择采用距离度量来作为评价函数，再通过特性构建离群点算法模型，对该模型进行训练，输出具有异常用电行为的异常用户，优化了数据处理的过程，且对其中异常数据进行剔除，避免了低压台区用电信息少、台区数量大、影响用户用电和台区线损的因素错综复杂导致的无法对低压用户用电异常进行有效分析的问题。
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公开(公告)号：CN113589103A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110886413.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于终端掉电告警实时判定用户停电的方法，它包括：步骤1、主站确定终端告警信息是掉电告警或是上电告警；步骤2、是掉电告警则按照负控终端、配变终端或集中器的掉电信息，结合掉电信息最近15分钟内该终端的电压、电流示值曲线及掉电信息发生的次数，判断该终端掉电的真实性；步骤3、是上电告警则按照负控终端、配变终端或集中器的上电信息，结合上电信息最近15分钟内该终端的电压、电流示值曲线及距最近一次掉电信息发生的时间，判断该终端上电的真实性；解决了现有的对终端掉电/上电判定不及时、不准确等技术问题。
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公开(公告)号：CN112398165A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011222983.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限场景分析的新能源消纳能力评估方法，该发明主要用于解决调度运行领域新能源发电计划编制问题，旨在统筹考虑电网安全稳定运行、电力可靠供应等运行要求，以新能源消纳能力最大为优化目标，编制各类型电源发电计划。与现有成果相比，本发明的核心创新点在于充分考虑了极端场景下新能源出力波动性影响，以消除系统调频资源与爬坡资源不足带来的安全隐患，对提升大规模新能源接入下的电网安全稳定运行具有支撑作用。
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公开(公告)号：CN112101583A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010779116.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 叶文波
Abstract: 本发明公开了一种基于鱼骨分析法的电力计量数据异常原因分析模型构建方法，属于数据管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：梳理数据异常原因；S2：梳理节点判定条件；S3：原因优先级设计；S4：构建辅助运维决策建议库。本发明针对电量计量数据，能够构建一套基于实际运维工作，通过建立关联、梳理判定条件，建立针对电量计量数据异常原因分析模型，能够实现数据异常原因的快速诊断，并对实际存在的原因优先级进行排序辅助运维决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444496A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411537185.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/31 , G06Q30/0201 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，揭露一种低压用户的费控任务设置方法，包括：在集中器的台区搜查电表，构建搜表任务，并采集集中器中存储的电表参数，得到电表参数数据；通过模型分析电表参数数据，并提取数据中的正常数据；通过用户档案和正常数据设置召测任务；通过电表参数调用身份认证接口，并根据接口返回的密文构建身份认证报文，并将身份认证报文和电表召测任务发送至电表；根据电表返回的信息生成执行指令，并将执行指令下发；获取执行电表召测任务的召测数据，并将召测数据和历史数据进行对比，对电表的费控标准进行调整。本发明还提出一种低压用户的费控任务设置装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力系统的费控管理水平。
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公开(公告)号：CN116797070A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310322118.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于组合策略的电能表评价方法，进行多模型融合建模，克服了单个模型存在的困难，有效提升了低压智能电表在线监测的准确率、具有显著的经济效益，为供电企业进行台区治理工作，提供了一种行之有效的实施方法；通过在电能表运行过程中,对历史运行数据进行聚类分析﹑数据挖掘,构建用户采集电量和台区线损电量的相关性算法模型；通过数据集中反映电能表设备质量的可靠性﹑稳定性,形成一套完整的终端设备质量综合评价方法；将构建用户采集电量和台区线损电量的相关性算法模型应用于终端运营过程能力评价中,基于电能表设备质量综合评价方法,合理的分辨影响电能表正常运行的主观因素和客观因素。
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公开(公告)号：CN116338562A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310322114.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种智能电表运行误差监测方法，包括以下步骤：S1、信息总览，对各电能表状态进行可视化展示，输出各类信息的统计图；S2、异常分析，对台区电能表做异常分析，输出台区、台区下异常表/正常表等明细信息；S3、异常处理，统计现场核查命中情况，输出各供电单位异常统计、异常类型分布等统计信息；S4、工单监测，对下发到地市的待核查异常电能表工单监测与跟踪，输出各工单的类型、状态等信息，充分运用数据中心现有技术架构和人工智能机器学习算法，实现智能电表运行误差在线监测分析全过程智能管控，提升计量异常防治能力和精益化管理水平，实现智能电表误差在线监测全过程管控。
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公开(公告)号：CN114372808A8
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202111392676.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法，包括以下步骤：S1、数据选取：通过电网服务器用的电热力图，选取相邻用电峰值较高区域为检测试验区，从服务器数据库内调取该区域用户用电数据；S2、数据筛分：根据检测区域内用户用电数据峰值，初略筛分疑似正常用户和疑似异常用户，并将数据缺失和数据异常用户信息单独归类。该种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法，利用用户以往用电数据结合正常数据样本和异常数据样本判断现有数据，从而快速筛选分类那些用户用电异常，利用KNN算法排查清算，相对于传统人工排查清算，不仅效率大大提高，节约大量人力物力，使用方便，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN119562030A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411414197.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张盛春 , 柳林溪 , 陈波 , 叶文波 , 肖祖才 , 陈稳 , 张玉平 , 余平 , 张雪 , 严家馨 , 柳懿桐 , 王宇航 , 刘颖捷 , 张华 , 陈泰屹 , 石书尧 , 任德江
IPC: H04N7/18 , H04N23/698 , H04N23/695
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的全景监控系统，包括：事件驱动单元通过监控设备检测到标记事件时，触发异常跟随机制；依据异常跟随机制，边缘协同单元进行调度指令的计算；通过调度指令，调度视角控制单元，对监控设备进行监控视角的调整，实现全景监控。基于事件驱动单元和异常跟随机制，自动识别并跟踪异常事件，实现目标的智能跟随和视角动态调整，提高监控效率。通过边缘协同策略和视角控制单元，实现监控设备视野的无缝衔接，消除盲区，确保标记事件持续跟踪，提升监控的全面性与实时性。边缘协同单元通过边缘节点进行分布式计算，降低中心服务器负载，减少延迟，提高系统的实时响应能力。
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