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公开(公告)号:CN117933447A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311686382.3
申请日:2023-12-08
申请人: 贵州电网有限责任公司
发明人: 王文华 , 陈刚 , 黄照厅 , 付同福 , 沈立胜 , 陈定标 , 冉涛 , 胡丰丞 , 程威 , 赵庆营 , 张旭东 , 秦曦 , 夏太鹏 , 赵耀 , 任亚军 , 袁勇 , 胡跃星 , 潘盛贵 , 何进锋 , 李发元 , 张红蝶 , 李玉元 , 丁冉 , 雷鸣 , 邓鹏 , 胡勇 , 曾武 , 夏添
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于数据分析的故障预测方法及系统,包括:采集过往设备维修和机器运行数据;提取设备运行状态特征量和维修记录特征量,利用建立运行特征量与维修特征量的映射;构建深度学习模型,用特征量进行训练,建立设备健康状态预测模型;将设备健康状态预测模型用于设备状态评估和故障预测。本发明通过数据分析,可以提前预知出现故障的设备,并及时进行维修,降低维修成本和时间。延长设备使用寿命:通过数据分析,可以更好地了解设备的使用情况,制定更合理的维护计划,从而延长设备的使用寿命。