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公开(公告)号：CN119544120A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411589976.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种分布式频谱感知方法及系统，包括每个感知节点部署一个卷积神经网络用于判断所监控频谱用频状态。本发明方法通过针对分布式频谱感知系统中普遍存在的设备异构性问题，结合CNN神经网络特征提取的分层特性，要求不同节点的浅层网络的权值共享，而深层网络的权值互相独立。共享浅层网络的权值可以提高样本利用率。同时，各个感知节点仅使用各自的训练样本来训练深层网络的权值，使得感知系统能更好的适配本地信噪比。仿真结果显示，所提出的方法能显著提高异构网络的检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117729536A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311668656.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王颖舒 , 肖徽涵 , 韦倩 , 桂雨乐 , 彭翔宇 , 李易 , 任艳希 , 徐文山 , 张娟娟 , 袁舒 , 方浩 , 任未知 , 何肖蒙 , 左宇 , 黄韬 , 陈宝仁 , 刘康 , 洪寰 , 田勇 , 徐长宝 , 辛明勇 , 丁健 , 张承模 , 王彦 , 施艳 , 敖翔 , 敖军 , 戴雯菊 , 张琳 , 陈珏伊 , 曾茗 , 刘鸿飞 , 潘梓清
Abstract: 本发明公开了一种基于导频隐蔽的低截获波形设计方法及系统，涉及无线通信中物理层安全技术领域，包括获取信道状态信息，根据获取的信道状态信息，构成一个OFDM符号；依次对OFDM符号进行IDFT，信道传输，DFT得到信号Y；合法接收方Bob和窃听方Eve分别对接收到的信号进行OMP信道估计。通过在导频上添加人工噪声，有效地隐藏通信信号，减少被非法监听者(如窃听方)探测到的可能性。利用压缩感知理论对信道进行重构，可以提高信道估计的准确性，特别是在复杂或快速变化的信道环境中。由于窃听方难以准确估计信道状态，这降低了信号被拦截和解码的风险，从而增强了通信的整体安全性。
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公开(公告)号：CN119483663A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411715253.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种相位调控超表面QAM调制方法及系统，其包括通过射频源发射未调载波信号；智能反射面将未调载波信号进行相位调控和相干叠加后发射出去，形成携带信息的电磁波；通过接收机接收携带信息的电磁波并进行解调。本发明的有益效果为通过仅需相位调控功能的智能反射面，实现了硬件复杂度和成本的显著降低，同时，该方法适用于所有具有2比特及以上相位调控能力的超表面通信发射机系统，展现出对相位量化精度误差的良好鲁棒性。与传统QAM发射机射频链路相比，本发明大幅降低了功耗，并且每一次超表面阵列空间图案的变化都高效地传输了一个QAM符号，充分利用了超表面电控元件的调控性能。
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公开(公告)号：CN119561819A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411637552.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种基于相控超表面实现高阶信号安全通信方法及系统，涉及电力安全通信技术领域，包括基于相控超表面通信发射机架构，通过对超表面单元进行空时编码在远场合成预设的高阶信号，在期望方向信号星座图只产生幅度等比例的伸缩，而在非期望方向的信号会根据空时编码图案的变化，产生不同程度的失真。本发明基于相控超表面，通过空间编码直接实现了高阶信号调制，通过时域编码提高了信号物理层的保密性。
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公开(公告)号：CN119484141A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411715243.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于SLAN的网络入侵检测方法及系统，涉及网络入侵检测技术领域，包括接收并存储来自网络的数据；构建模型，进行特征提取，得到第一特征，对第一特征进行时序特征捕捉，得到第二特征；对第二特征进行特征增强得到第三特征，整合和处理第三特征得到第四特征；根据第四特征对入侵进行分类，并采取措施。本发明通过使用轻量化卷积操作和Channel Shuffle机制，大幅度减少了计算复杂度和内存使用，使得在实时网络流量处理时，能以较低的计算开销完成特征提取，能够有效地从网络流量数据中提取局部模式和复杂特征，提高了对攻击行为的敏感性和检测准确率，能够适应不同类型的网络攻击，提升了对未知攻击的检测能力。
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公开(公告)号：CN117857088A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311627610.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王颖舒 , 张娟娟 , 袁舒 , 方浩 , 任未知 , 何肖蒙 , 韦倩 , 桂雨乐 , 彭翔宇 , 李易 , 任艳希 , 徐文山 , 陈宝仁 , 刘康 , 洪寰 , 田勇 , 周洋 , 谢荣斌 , 敖翔 , 敖军 , 黄韬 , 刘旭 , 石际 , 张琳 , 戴雯菊 , 陈珏伊 , 曾茗 , 刘鸿飞 , 李世双 , 潘梓清 , 靳斌 , 王瑞果 , 孙已茹 , 刘莎 , 蒋猛 , 杨攀 , 黄宇 , 潘嵩
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络流量异常检测方法、系统、设备及介质，涉及网络流量检测技术领域，包括采集网络流量数据，对数据流进行切分，将切分后的每段数据进行特征提取得到向量v1，对向量v1进行图像操作并作为卷积神经网络的输入；卷积神经网络接收到数据后对数据进行空间特征提取得到向量v2，将v1与v2进行融合得到新的特征v3，对v3进行时序特征提取得到时序特征向量v4；利用激活函数对向量v4进行分类检测，对检测结果进行网络分析或调优分析。本文发明的网络流量异常检测方法可以自动提取网络流量数据的空间特征和时序特征，避免了传统检测方法人工手动提取特征，可以灵活适应不同的网络环境和流量类型。
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