公开(公告)号：CN118887038A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410905325.8

申请日：2024-07-08

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 吴方权 ,  刘亦驰 ,  刘文霞 ,  汤成佳 ,  胡骏涵 ,  李雄 ,  纪元 ,  舒彧 ,  张齐莹 ,  杨儒蔓 ,  钱俊凤 ,  方继宇 ,  刘可

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明公开了一种基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法及系统，涉及电力行业需求评价技术领域，包括采集客户的语音数据，构建需求标签；将客户语音数据中和标签相同的短句作为关键词进行需求挖掘；确定需求后对需求数据进行分解，进行价值需求计算。本发明提供的基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法通过对需求的层次分析，能够明确各需求在整体需求中的相对重要性，增强后续确定需求价值的准确性，通过模糊综合评价体系，能够综合考虑多种因素对需求价值的影响，提升了需求价值评估的准确性和可靠性。进行需求任务分解，显著提升评估速度。本发明在价值评估准确性以及评估效率方面都取得更加良好的效果。

公开(公告)号：CN118626500A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410754886.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 吴方权 ,  刘亦驰 ,  刘文霞 ,  汤成佳 ,  胡骏涵 ,  李雄 ,  纪元 ,  舒彧 ,  张齐莹 ,  杨儒蔓 ,  钱俊凤 ,  方继宇 ,  刘可

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开了一种基于需求词库的数据更新方法及系统，包括：采集用户交互端在检索时的需求信息；对所述需求信息进行关键词提取，并根据提取到的关键词在需求词库进行检索，同时根据检索结果筛选数据库中的匹配内容；根据检索结果的使用情况和检索时关键词的使用情况，对需求词库进行更新；在数据库新增内容时，通过两个维度的进行关键词生成，并根据生成结果更新需求词库。通过需求词库的设计使检索时的速度大幅提升。通过结合文本和图像内容的双维度关键词生成方法，动态更新和维护需求词库，显著提高了信息检索的准确性和用户满意度。系统的自动化更新和维护机制不仅减少了人工干预，还确保了关键词库的高效运转和及时更新。

公开(公告)号：CN118885742A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410917618.8

申请日：2024-07-10

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 吴方权 ,  刘亦驰 ,  刘文霞 ,  汤成佳 ,  胡骏涵 ,  李雄 ,  纪元 ,  舒彧 ,  张齐莹 ,  杨儒蔓 ,  钱俊凤 ,  方继宇 ,  刘可

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/26 ,  G06N3/126 ,  G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多级模糊评价模型的数据挖掘方法包括，采集电力系统数据，对原始数据进行标准化处理和模糊化处理；进行多级模糊规则生成与优化，生成和优化模糊规则集，进行分层模糊聚类，应用K‑means和模糊C均值FCM算法进行数据聚类；模糊逻辑与贝叶斯网络结合，将模糊隶属度转化为贝叶斯网络的概率输入，进行联合推理；对结果进行分析与验证，通过交叉验证和聚类评价指标评估模型性能，并进行优化调整。本方法不仅提高了故障检测的准确性和灵活性，而且能够全面评估模型性能，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

公开(公告)号：CN118863981A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410820491.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 吴方权 ,  刘亦驰 ,  纪元 ,  刘文霞 ,  汤成佳 ,  胡骏涵 ,  李雄 ,  舒彧 ,  张齐莹 ,  杨儒蔓 ,  钱俊凤 ,  方继宇 ,  刘可

IPC: G06Q30/0202 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及电力系统和电力需求预测领域，尤其涉及一种多层次电力需求预测方法及系统。收集用户数据，进行数据的预处理，使用K‑means聚类算法提取用电模式，根据聚类结果，进行层级用电模式分析，评估用电稳定性，使用LSTM神经网络模型生成电力需求预测结果，精确捕捉用电数据中的复杂模式和时间序列特征，减少预测误差。本发明的方法不仅提高了电力需求预测的精度和稳定性，还优化了电力系统的调度和管理，提高了能源利用效率，减少了不必要的能源浪费。本发明的方法适用于不同规模和层次的用电数据，具有很强的适应性和灵活性，能够为现代电力系统的安全运行和节能减排提供重要的技术支撑。

公开(公告)号：CN117670323A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311625517.5

申请日：2023-11-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李雄 ,  吴方权 ,  代湘蓉 ,  周玲 ,  纪元 ,  袁捷 ,  刘建平 ,  刘亦驰 ,  于大勇 ,  胡骏涵 ,  舒彧 ,  杨儒蔓 ,  易也

IPC: G06Q20/14 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种针对电力服务行业的智能缴费系统。该系统由多个模块组成：智能数据采集模块自动收集电力使用数据，减少人工干预，提升数据准确性；数据处理分析模块对收集的数据进行深入分析；智能计费模块基于处理后的数据生成精确的电费账单，并提供个性化节约建议；支付模块为用户提供多种便捷的账单支付选项；交互模块允许用户查看电力使用情况、接收账单和进行支付；隐私保护模块确保数据安全和用户隐私保护。整合这些模块，本系统极大提升了电力服务的运营效率，改善了用户体验，同时确保了数据处理的安全性和准确性。通过自动化、智能化的方法，该系统解决了传统电力缴费系统中的效率低下和用户体验差的问题。