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公开(公告)号：CN117521968A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311543167.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出了多源电源与新能源的协同规划蚁群优化方法，所述方法包括以下步骤：设定目标函数；建立约束条件；定义蚁群的大小，初始化所有路径的信息素浓度；每只蚂蚁根据适应度函数选择路径，适应度更高的路径有更大概率被选择；在每次迭代后，根据蚂蚁找到的适应度函数的值来更新信息素，适应度函数的值越大导致更高的信息素浓度增加；从选择的路径集合中选择最优解；使用最优解对电源产能进行调度。以解决现有技术存在电力调度仅仅从成本一个角度考虑，对于系统稳定性和碳排放量等并不能同时考虑，电力调度的精细化水平较低的问题。
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公开(公告)号：CN115759857A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211502519.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G07C1/10
Abstract: 本发明公开了一种人力资源管理的考勤管理系统，包括数据中心、门禁系统、考勤信息模块和企业差旅系统；所述数据中心用于接收并存储所述门禁系统记录的员工进出门禁时间，向所述考勤信息模块发送员工进出门禁时间、员工出差信息；所述数据中心发送员工进出门禁时间，所述员工进出时间包括员工进入门禁时间、员工外出门禁时间；考勤信息模块，所述考勤信息模块用于计算每个员工的出勤率，出勤率按照月度、季度和年度来进行计算；企业差旅系统用于记录员工出差申请信息，向所述数据中心发送人员出差信息，所述员工出差申请信息包括出差地点、出差出发日期、出差返回日期、出差原因。以解决现有技术薪酬计算效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115528809A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211182260.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于电力物联网信息收集技术领域公开了一种复用汇集器功能的电力物联网信息收集方法，包括以下步骤：S1，主IED设备的确定；S2，运维人员确定电力IED设备信息采集顺序；S3，主IED设备充当汇集器汇集数据信息；S4，主IED设备进行数据打包；S5，主IED设备的信息交互；本发明还公开了一种复用汇集器功能的电力物联网信息收集系统，主IED模块通过物联网接口分别与其他IED模块信号连接，主IED模块通过远程通信接口与远端站控中心信号连接。本发明定量分析该区域所有IED中，综合选定采集频率高、任务轻、具有2G/34G/4G/5G远方通信功能的IED做主IED，主IED完成自身功能基础上，在空闲时间承担汇集器功能，通过电力物联网收集其他IED信息，以此提高设备利用率。
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公开(公告)号：CN113921139A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111371030.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H15/00 , G16H10/60 , G16H10/20 , G16H70/00 , G16H70/20 , G16H20/60 , G16H20/30
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，具体为一种健康管理云平台架构，所述健康管理云平台采用基于J2EE标准的多层应用架构，该架构包括六个模块：数据归集存储模块、健康全过程管理模块、体检报告自动管理模块、个人健康空间管理模块、体检系统集成管理模块和健康管理统计分析模块，该平台架构具有信息收集和信息传递功能，将职工健康数据进行综合性利用，利用大数据分析技术进行对比分析，对用户的健康医疗信息进行合理性分析，从而为用户提供安全可靠的医疗建议。
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公开(公告)号：CN119515589A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411373672.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于生产数据的煤矿生产行为动态画像生成方法及系统，涉及煤矿综采技术领域，包括采集煤矿历史行为数据；分析不同时序下的煤矿用电数据与人员定位监测数据之间的关系，不同时序下的煤矿用电数据与设备运行数据之间的关系，不同时序下的煤矿用电数据与煤炭动态流动数据之间的关系，构建采掘强度评判模型；根据采掘强度评判模型判断是否超强度生产，根据人员与用电量的关系判断是否存在偷采。本发明系统利用机器学习和数据分析技术，能够综合考量各种影响因素，实时生成煤矿的生产行为动态画像，这帮助管理者即时了解矿场的运行状况。减少了对传统人工巡检的依赖，解决了人工巡检效率低下、覆盖不全、风险高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323489A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411438282.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请实施例提供了一种财务数据管理方法、系统及介质，该方法包括：获取多笔交易信息，分析多笔交易信息之间的关联信息，基于关联信息分析多笔交易之间的协同交易信息，基于协同交易信息分析多笔交易的账户交易数据，基于账户交易数据生成电子凭证；将电子凭证进行解析，得到交易状态信息，基于交易状态信息分析到账状态信息；基于到账状态信息判断交易是否成功；若成功，则将电子凭证进行封装处理，将封装后的电子凭证传输至终端；若不成功，则基于资金流向信息分析收款账户的匹配信息；通过分析多笔交易之间的关联信息进行建立账户交易，同时分析交易状态与到账状态进行判断交易是否成功，从而监管交易资金流向，提高财务数据管理安全性。
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公开(公告)号：CN117767313A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311773868.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/27 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多源电网拓扑快速分析的配网跨市电源分析模拟方法，所述方法包括：以馈线为单位管理和查询拓扑数据与版本，避免以拓扑节点数据为单位的加载过程和跨系统跨服务访问；拓扑分析过程中拓扑节点的追加在内存中完成，数据请求查询以馈线加时间断面为参数预加载分析过程中可能会用到的拓扑节点；可以产生提高分析效率、增强分析准确性、优化电源分配、提升决策支持能力、增强系统稳定性、降低运营成本和促进跨市合作等技术效果。这些效果有助于满足现代电力系统复杂性和综合性的需求，推动电力行业的发展。
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公开(公告)号：CN117765313A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311756213.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于空间连续视图对比学习的多源遥感图像分类方法，包括：数据预处理与标注：首先对采集的LiDAR和高光谱数据进行分块处理，并从中选择一部分样本进行标注；构建多源高质量数据集：将处理后的数据样本划分为训练集和测试集；多模态遥感图像分类网络模型设计：设计一个多源遥感图像分类的神经网络模型；自监督预训练：利用基于空间连续视图对比学习的方法对模型进行自监督预训练；目标导向的模型微调：使用标注的训练数据对预训练模型进行微调操作；解决了遥感多模态融合分类模型，但由于标注样本量通常无法满足深度学习模型的大规模训练需求，模型容易出现过拟合，从而严重限制了其性能和应用范围等技术问题。
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公开(公告)号：CN116561074A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310438375.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及一种资源数据的分组方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于针对各资源类型的资源维度创建操作，生成资源维度目录；响应于对各资源维度项的分组规则配置操作，在资源维度目录中显示各资源维度项的分组规则列表；分组规则列表中包括资源维度项对应的分组规则集合；响应于资源分组树的创建操作，显示目标资源分组树；目标资源分组树用于指示按照目标资源数据获取规则获取目标资源数据；目标资源数据获取规则为基于目标资源分组树中的各目标资源维度项节点对应的分组规则标识集合确定得到；目标资源维度项节点用于表征被创建操作所选中的资源维度项。采用本方法能够提高资源数据的分组效率。
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公开(公告)号：CN116418552A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211488249.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电网虚假数据入侵的检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：采集新型电力系统的电网数据，对电网数据进行预处理，得到预处理后的电网数据；将预处理后的电网数据输入预设的电网虚假数据入侵检测模型，得到运行状态预测值；根据电网虚假数据入侵检测模型和运行状态预测值，对待训练的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；将待检测数据输入到训练完成的神经网络模型，得到输出数据；获取新型电力系统的测量数据，在输出数据和测量数据之间的差值超出预设范围的情况下，确认待检测数据中含有虚假数据。采用本方法，能够提高电网虚假数据入侵的检测准确率。
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