一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115496253A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210747496.3

    申请日:2022-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统,包括:对输电线路路径区域内的全要素进行网格划分,定义网格内要素综合价值评价指标,量化网格中的输电线路路径经过的区域地块价值;将获得的区域地块价值输入元胞自动机模型中进行计算,得到预选路径;根据非支配排序的遗传算法NSGA‑II算法对随机生成的预选路径进行多目标优化迭代计算,得到输电线路在约束条件下的最短最优路径。本发明将多目标遗传算法融入元胞自动机路径选择模型中,引入适应度函数评价路径选择结果,适应值越高的解越好,越接近最优解,对元胞自动机路径选择模型进行了优化,具有极强的实用性。

    一种基于粒子群遗传算法的计算平台负载平衡方法

    公开(公告)号:CN115185672A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210534163.2

    申请日:2022-05-17

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/00 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于粒子群遗传算法的计算平台负载平衡方法包括:采集云服务端的平台参数;将所述平台参数通过粒子群算法得到初步优解;将所述初步优解作为遗传算法的初始种群进行计算,通过适应度函数实现种群优化并判断是否达到停止条件,从而得到最优结果,实现负载平衡。本发明提供的基于粒子群遗传算法的计算平台负载平衡方法降低网络中的功耗,使用适应度函数测量了云网络和服务器(主机)之间的负载平衡,将负载平衡问题转换为优化问题,从而能够适用于处理资源优化。使用粒子群的结果作为遗传算法的初始种群,本发明在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。

    一种基于改进K-means聚类算法的变电站规划方法

    公开(公告)号:CN114169584A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111375364.4

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的变电站规划方法,包括:采集变电站选址定容的数学模型所需要的变电站相关数据信息;基于所述变电站相关数据信息构建所述数学模型,并对构建好的数学模型进行训练;利用K‑means聚类算法求解所述训练好的数学模型,根据所述求解结果确定变电站的选址。本发明根据实际需求自适应调整各变电站的容纳负荷能力,既考虑变电站的规划经济性,但也可通过损失一部分经济性换取各变电站负载率方差的大幅缩小,降低与之相关的设备、变压器和线路运行风险,为未来变电站的发展提供更可靠的保证。

    一种基于卫星影像的输变电工程智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114186718B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202111391889.7

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明公开了一种基于卫星影像的输变电工程智能管理方法及系统,包括:利用数据处理模块采集输变电工程的空间与地理信息并进行数据预处理;利用算法应用模块对数据预处理后的数据进行计算求解出相应区域的最优位置;将求解出的最优位置传递给人机交互模块,通过人机交互模块呈现出的可视化界面得到合理的方案。本发明将输电线路管理方法及系统的各种功能进行细分和层次化,是一套面向可视化输电线路管理、具有高重用度的软件体系结构,克服了现有输变电工程选线选址费时费力、规划结果不现实的不足,高效地为输变电工程站址、线路路径分别智能推荐2个及以上方案,实现工程项目经济性辅助决策,有效的指导电网规划工作。

    基于模糊层次分析和改进加权组合的输变电工程评估方法

    公开(公告)号:CN115018247A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210413342.0

    申请日:2022-04-20

    摘要: 本发明公开了基于模糊层次分析和改进加权组合的输变电工程评估方法,包括:选取一级指标和二级指标,构建输变电工程评估体系;分别评价所述一级指标和二级指标以确定其权值,建立评估等级的隶属度函数,进而建立模糊隶属度矩阵;分别对所述一级指标和二级指标进行评分,建立成对比较矩阵;利用模糊偏好规划,分别求出所述一级指标和二级指标的权重向量;利用所述模糊隶属度矩阵和所述权重向量,得到初始基本概率分配并作为初始判据;计算所述初始判据的Joussellme距离,并修正判据权重;利用修正后的判据权重,根据决策规则,判断评估结果;基于模糊层次分析和改进加权组合对输变电工程项目最优化方案进行评估与筛选,提高了评估的准确性,减少了误差,有利于电网规划的高效经济实施。

    一种面向广域地理信息知识图谱构建的知识抽取方法

    公开(公告)号:CN115965020A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211396948.4

    申请日:2022-11-09

    摘要: 本发明公开了一种面向广域地理信息知识图谱构建的知识抽取方法包括:选取地理语义网作为种子数据,通过对远程知识库进行对齐获取大量训练数据并构建数据集;利用BiLSTM‑CRF方法对数据集进行命名实体识别,基于word2vec模型将命名实体识别出的人名、地名、组织进行向量编码成计算机可以接受的词向量;通过数据集对神经网络进行训练,将词向量输入神经网络并进行词语级和句子级特征提取,提取后输出表征实体关系的特征向量;采用准确率、召回率、F1值三项基本指标进行评价;本发明提供的方法能够使用远程监督构建数据集,避免了人工特征选择等步骤,减少并改善了特征抽取过程中的误差积累问题。