公开(公告)号：CN113988383A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111182495.0

申请日：2021-10-11

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 黄琼 ,  朱勇 ,  王秀境 ,  陶用伟 ,  杨晓燕 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  李泽群 ,  张韵 ,  李明宏 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  高卫华 ,  张淳珍 ,  申琳 ,  高琪 ,  姚璐 ,  赵丽丹 ,  陈愿米 ,  吴秋君 ,  杨键 ,  龙世刚 ,  顾本洪 ,  付麟淞 ,  罗曼 ,  薛严 ,  王瑞祥 ,  张正雄 ,  程萍锐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习K‑MEAS的地区电网风险评估方法，所述方法包括如下步骤：从电网的发电侧、配电侧、需求侧对电网中涉及到的风险因素进行预测；据风险因素的种类对风险因素进行分类，并根据重要性对风险因素进行排序；根据风险因素的重要性逐个做出相应的解决策略，该方法从发电侧、配电侧和需求侧三个方面着重研究微电网的风险管控问题，选取每个方面重要性大的风险因素，采用智能优化算法、预测算法等智能算法对风险因素进行了定量研究，针对研究结果，制定了相对应的管控措施。