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公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN117172089A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310887838.6
申请日：2023-07-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
摘要： 本发明公开了一种数据和物理双驱动的短路电流参数辨识方法及系统，涉及短路电流参数辨识技术领域，包括确定风力发电机组重点参数；根据计及撬棒保护DFIG机端三相短路时的三相静止坐标系下的电压、磁链方程，得到以磁链为状态变量的状态方程；求取状态方程的根以及校正因子，提出计及撬棒保护，得到定转子耦合的短路电流解析式；通过将短路电流计算模型纳入到网络学习中对网络进行物理约束，对纯数据驱动的结果进行引导和校正。在训练阶段，深度学习网络对样本质量和数量的要求降低，能降低数据集构建的时间，同时减小训练时间。本发明的参数辨识方法的泛化性得到了极大的提升，解决了纯数据驱动深度学习网络泛化性差的问题。
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公开(公告)号：CN111933367B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010784375.7
申请日：2020-08-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 陶用伟 , 吴秋君 , 朱勇 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 杨键 , 刘岑俐 , 张韵 , 蒋进芳 , 黄琼 , 姚璐 , 潘云 , 肖浩宇 , 杨晓燕 , 陈琳 , 陈愿米 , 王雨 , 黄才云 , 廖玉琼 , 王寅 , 田年杰 , 曹杰 , 龙秋风 , 万春银 , 陈龙
摘要： 本发明公开了一种一体化自锁式绝缘棒，包括橡胶绝缘握柄和工作头，所述橡胶绝缘握柄的一侧胶结有玻璃钢绝缘杆外壳，所述工作头的一侧固定连接有玻璃钢绝缘杆内杆，所述玻璃钢绝缘杆内杆套接于玻璃钢绝缘杆外壳的内腔。本发明通过圆杆一、扭簧、活动环、按压柄、卡块和母卡槽的配合使用，实现任意位置调节的效果，玻璃钢绝缘杆外壳采用套筒式设计，通过于玻璃钢绝缘杆内杆的配合使用，实现一体化结构，绝缘杆采用玻璃钢纤维布为主要材料和其他多种绝缘材料共同制成，整体重量轻，从而使得该一体化自锁式绝缘棒具备空间占用小，位置易调节和易携带的优点。
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公开(公告)号：CN113901794A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111137689.9
申请日：2021-09-27
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 肖彬 , 朱勇 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 张韵 , 曹国君 , 陶用伟 , 吴秋君 , 沈祖涛 , 龙世刚 , 罗曼 , 黄琼 , 杨晓燕 , 赵丽丹 , 王秀境 , 陈愿米 , 唐洁瑶 , 时敏 , 李明宏 , 高卫华 , 邓钦 , 王雨 , 王瑞祥 , 薛严 , 高琪 , 李国英
IPC分类号： G06F40/226 , G06F40/151 , G06F40/14
摘要： 本发明公开了一种基于线路实测参数进行智能校核的方法，搭建一个用java编程语言批量校核线路实测参数的处理模块：系统总控器接收外部需求，将外部需求下发给数据收集器；数据收集器将参数数据进行处理，并将处理之后的数据内容和校核规则下发给数据校核器；数据校核器按照校核规则对数据内容进行校核处理，将处理结果下发给数据展示器；数据展示器对处理结果进行展示或输出文档，本发明的方法能够实现对于线路实测参数结果文档的大批量、智能化、快速化和精确化的校核，解决现有技术中只能对文档进行手工校核的缺陷，减少了操作人员的工作量，极大地提高了校核效率。
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公开(公告)号：CN108988317A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810621127.3
申请日：2018-06-15
申请人： 贵州电网有限责任公司凯里供电局 , 南京软核科技有限公司
发明人： 朱勇 , 李泽群 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 石祖昌 , 蒋友权 , 黄琼 , 杨键 , 肖浩宇 , 郑华 , 张韵 , 徐坤 , 吴才远 , 龙世刚 , 张林蔓 , 邓钦 , 刘岑俐 , 李明宏 , 肖彬 , 刘琼 , 时敏 , 张旭 , 杨琼 , 潘光俐 , 彭海娟 , 姚璐 , 马春生 , 王朝明
摘要： 本发明公开了一种综合考虑铜损和铁损优化的仿真模型建模方法，主要包含以下部分：无功补偿、电压控制、实时监测跟踪、控制中心、模型仿真。以一整天分为平峰、低谷、高峰三个时期，在满足能量等式和其他不等式约束条件下，实现周期内能耗最小的目标。通过无功补偿部分来抑制由无功功率传输引起的电压损耗，通过控制电压来减少变压器工作时引起的铁损和铜损。本发明考虑线路上的损耗并且考虑到了变压器的功率损耗，实现对配电网损耗的综合动态优化。
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公开(公告)号：CN117172090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310890745.9
申请日：2023-07-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。
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公开(公告)号：CN116738808A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310568647.3
申请日：2023-05-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。
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公开(公告)号：CN116595450A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310496625.0
申请日：2023-05-05
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 陈愿米 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 王融融 , 张俨 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 杨强 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 董英华 , 刘溪 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/006 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。
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公开(公告)号：CN109904864B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811574325.5
申请日：2018-12-21
申请人： 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 徐坤 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 蒋友权 , 杨键 , 郑华 , 邓钦 , 张韵 , 刘岑俐 , 周川梅 , 肖彬 , 肖浩宇 , 李明宏 , 时敏 , 杨琼 , 潘光俐
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明涉及电能质量优化设备技术领域，更具体涉及一种自决策型三相自平衡负荷切换开关及其应用方法，提供一种自决策型三相自平衡负荷切换开关，包括开关主体、底座和智能处理系统，所述开关主体通过螺纹结构安装在底座上，所述智能处理系统包括用于控制整个切换开关动态的单片机、电流传感器、磁保持继电器、若干个换相开关，所述单片机与电流传感器、磁保持继电器均电连接，所述磁保持继电器与若干个换相开关电连接。本发明通过设置，能够实现不同相之间的无扰动换相，换相时间小于20ms，能够确保负荷的连续供电不受影响，该自决策型三相自平衡负荷切换开关设计合理，能够有效的改善配电台区三相不平衡问题，具有雷击等故障警报功能。
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