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公开(公告)号:CN117494542A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311217628.2
申请日:2023-09-20
Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G01B21/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明揭示了一种基于激光点云数据和BP神经网络的输电线路覆冰厚度反演方法。该方法首先获取输电线路的点云数据和导线参数,计算无冰状态下导线的自重和实时水平应力。然后构建覆冰条件下的状态方程,设定覆冰厚度区间,计算覆冰比载、应力及垂直档距。接着,建立等值覆冰厚度计算模型,收集并处理输电线路覆冰监测终端的历史拉力值和环境数据,通过BP神经网络训练实测拉力值修正模型。最后,利用实测数据和修正模型获取修正拉力值,通过与理论拉力值对比,找到差值最小时的覆冰厚度作为实际覆冰厚度。该方法解决了现有技术在覆冰厚度测量中费用高、精度低和受环境影响大的问题。
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公开(公告)号:CN117350032A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311217623.X
申请日:2023-09-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明揭示了一种基于激光点云数据和实测拉力值非线性修正的输电线路耐张塔覆冰厚度计算方法。首先获取输电线路中待测覆冰厚度耐张塔的导线三维激光点云数据和导线参数,并计算无冰条件下的水平应力。随后构建覆冰条件下的状态方程,并设定覆冰厚度区间,计算每增加设定覆冰厚度的水平应力,进而计算导线理论水平拉力。然后,收集历史拉力值、环境数据并进行预处理,训练支持向量机以构建实测拉力值修正模型。最后,获取实测环境数据和拉力值,输入修正模型获取修正拉力值,将其与理论拉力值对比,找到差值最小时的覆冰厚度作为实际覆冰厚度。该方法解决了现有技术在覆冰厚度测量中的高费用、低精度、大环境影响以及现场环境条件限制的问题。
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