一种以应用为驱动导向的三维空间数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN118400067A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410271652.2

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: H04L1/00 H04L69/04

    摘要: 本发明公开了一种以应用为驱动导向的三维空间数据传输方法,涉及数据传输技术领域,包括通过定性与定量分析确定系统关键性能指标KPIs;构建AI驱动的自适应三维数据传输机制,根据实时网络状态、设备能力、应用场景以及KPIs动态调整传输策略;开发面向三维数据的自适应压缩算法集,以满足不同应用场景的差异化压缩需求;循环执行测试,并根据测试反馈结果和实时网络状况对数据传输机制和压缩算法集进行调整和优化;将优化后的传输方法部署至生产环境,并收集现场数据以优化系统性能和验证KPI达成情况。本发明通过构建基于机器学习的定性定量分析框架,量化不同应用场景的差异化传输需求,制定满足场景需求的传输策略。

    预报气温的修正方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117608001A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202310465543.X

    申请日:2023-04-26

    IPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本申请提供了一种预报气温的修正方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:获取预设气象站点的第一气象数据和第二气象数据;根据第一气象数据通过时间窗口选择模型确定预设预报时效内各预报时间点的最优时间窗口;采用预报时效内各预报时间点相对应的最优时间窗口计算预设预报时效内各预报时间点相对应的未来估计误差,并且根据预设预报时效内各预报时间点相对应的未来估计误差对第二气象数据进行修正得到第三气象数据;根据未来气温修订值进行电力负荷预测,得到电力负荷预测结果。本申请通过确定预设预报时效内各预报时间点对应的最优时间窗口,根据最优时间窗口对未来气温预报值进行修正,提高了气温预报的准确性。