公开(公告)号：CN118966550A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411100529.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 贵州电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 黄宇 ,  张英 ,  牟景艳 ,  孟杨 ,  罗青 ,  蒲曾鑫 ,  丁超 ,  肖艳红 ,  曾柯 ,  王颖 ,  刘西卓 ,  严寒松 ,  陈学艳 ,  胡厚鹏 ,  朱远哲 ,  何耿生

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及一种应用于钢铁生产线的碳排放监测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，涉及碳排放监测技术领域。本申请能够提高碳排放量的监测准确性。该方法包括：将钢铁生产中间流程中经过各用电设备的中间产物所对应的物料质量信息和物料温度信息输入预先构建的负荷监测模型，得到各用电设备的电力负荷信息；对物料质量信息进行特征提取，得到物料质量信息的数据特征，对数据特征进行相关性分析，得到物料质量信息与碳排放量之间的目标线性关系；根据钢铁生成中间流程中各用电设备的历史电力负荷信息和目标线性关系，构建碳排放监测模型；将电力负荷信息和物料质量信息输入碳排放监测模型，得到钢铁生产线产生的碳排放量总和。

公开(公告)号：CN119494751A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411341831.5

申请日：2024-09-25

Applicant: 贵州电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 黄宇 ,  张英 ,  曾柯 ,  蒲曾鑫 ,  丁超 ,  孟杨 ,  罗青 ,  翁敏 ,  肖艳红 ,  牟景艳 ,  刘西卓 ,  王颖 ,  严寒松 ,  樊磊 ,  赵云斌 ,  杨鑫和 ,  何耿生

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的非侵入式负荷监测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取待监测的电网对应的时间序列数据，提取时间序列数据对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵，根据各个时间点、各个融合电力数据、第一特征矩阵和第二特征矩阵，生成图结构，由图神经网络基于图结构进行多层图卷积操作，基于输出的负荷分解结果对电网进行负荷监测。相较于传统的通过模式识别的方式进行非侵入式负荷监测，本方案通过以时间角度对多种电力数据进行融合，利用时间点、融合电力数据和提取的各个特征矩阵生成图结构，根据图神经网络基于图结构输出的负荷分解结果进行负荷监测，提高了对电网进行负荷监测的准确度。